DhiWise

什么是 DhiWise AI

DhiWise AI 是一款面向 Web 与移动端的智能应用构建平台，借助生成式 AI 将产品想法或设计稿快速转化为可运行的全栈应用。它以“设计到代码”为核心能力，可将 Figma 等设计文件自动解析为结构清晰的页面、组件与样式，并输出高质量、模块化代码，适配主流的前端与移动端技术栈。相比从零起步的手工开发，平台提供可视化编排、API 集成、权限配置与数据流管理，帮助团队在少写甚至不写代码的情况下完成常见业务场景搭建，显著缩短从原型到可交付版本的周期。在生成过程中，系统会依据设计标注与命名规范推断交互状态、路由结构与响应式规则，并提供表单校验、列表详情、搜索筛选等高频模板以便快速复用。开发者可导出项目并对接现有代码仓库与构建流水线，也可在平台内进行预览与调试，逐步完善业务逻辑。通过标准化的项目结构与可配置生成规则，DhiWise AI 有助于提升代码一致性与可维护性，减少重复劳动，并以企业级安全与审计能力支撑团队在效率、质量与合规上的综合要求。

DhiWise AI主要功能

• Figma 转代码：自动解析设计标注，生成语义化的页面结构与组件层级，保留样式变量与响应式规则，减少像素对齐与样式还原成本。
• AI 代码生成：基于提示与配置快速生成页面骨架、表单校验、列表与详情等常见模式，降低样板代码重复编写。
• 全栈搭建：对接 REST/GraphQL 等接口与第三方服务，配置数据模型与业务流程，覆盖常见 CRUD 场景。
• 状态与路由：自动建立路由结构与页面跳转关系，提供基础状态管理方案，支持按需调整与扩展。
• 权限与安全：支持基于角色的访问控制与密钥管理，配合审计留痕以降低敏感数据暴露风险。
• 代码可导出：输出可读性强、层次清晰的项目结构，便于接入现有代码仓库与构建流水线，利于长期维护。
• 协作与规范：通过组件复用、样式与命名规则统一，提升团队一致性，减少沟通与返工。
• 预览与调试：提供可视化预览与接口调试能力，缩短联调与排错时间。
• 生态集成：与常见设计与开发工具打通，降低迁移成本，增强现有工作流。

DhiWise AI适用人群

适合希望加速交付的产品团队与工程团队，包括追求效率的前端/移动端开发者、需要快速验证原型的产品经理与创业团队、负责界面与可用性的 UI/UX 设计师、交付周期紧张的外包与中小企业技术团队，以及希望建立统一规范与可维护代码库的技术负责人。也适用于构建后台管理、数据展示、轻量业务中台、移动端信息展示等标准化程度较高的应用场景。

DhiWise AI使用步骤

1. 注册并登录平台，创建新项目，选择 Web 或移动端目标。
2. 导入 Figma 设计文件或从模板起步，检查图层命名与组件结构。
3. 配置数据源与 API 集成，定义数据模型、请求方式与字段映射。
4. 选择页面模板或使用 AI 生成页面骨架，完善表单校验、列表与详情逻辑。
5. 设置路由与导航结构，按需调整页面状态管理与交互规则。
6. 配置权限策略与敏感信息管理，确保访问控制与合规要求。
7. 在平台内进行预览与接口调试，修正样式与交互细节。
8. 导出项目到代码仓库或接入既有构建流水线，进行团队协作与代码评审。
9. 持续迭代：根据反馈更新设计与业务逻辑，保持代码与设计同步。

DhiWise AI行业案例

电商团队可凭借 Figma 转代码迅速生成商品列表、筛选与结算流程，结合 API 完成库存与订单管理；企业内部可在短期内搭建数据看板与审批流程，统一权限并记录操作审计；SaaS 初创可用其快速产出后台管理与客户门户的最小可行版本，验证市场与功能假设；教育与培训机构则可将标准化的课程表与报名流程模板化复用，缩短每次新项目的交付时间。

DhiWise AI优点和缺点

DhiWise AI热门问题

• 问题 1: 能否从 Figma 一键生成页面？

  支持从 Figma 解析界面层级与样式，生成可运行的页面与组件；复杂交互与业务逻辑可在平台内补充与调整。

• 问题 2: 生成的代码是否可二次开发？

  可导出为结构清晰的项目，开发者可在本地继续重构与扩展，并对接团队的代码评审与构建流程。

• 问题 3: 是否支持全栈场景？

  通过 API 集成与数据模型配置，可覆盖常见 CRUD、鉴权与数据展示等全栈场景，复杂业务可按需接入自有服务。

• 问题 4: 如何保障安全与合规？

  提供基于角色的权限控制与密钥管理，并支持审计留痕；建议结合组织内部的安全规范进行代码审查与测试。

• 问题 5: 是否需要编程基础？

  平台降低了代码门槛，常见页面可少写甚至不写代码；但为保证质量与可维护性，具备基本的前后端知识更有助于产出可控结果。

• 问题 6: 与传统低代码有何区别？

  更强调从设计直达代码与标准化项目结构，生成结果便于接入现有工程体系，避免被平台强绑定。