
Clodura AI
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ツール紹介:生成AIでB2B営業開拓。検証済みメールと購買意図、データ拡充・CRM整備、Chrome拡張対応
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登録日:2025-10-28
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ツール情報
Clodura AIとは?
Clodura AIは、生成AIを活用したセールスプロスペクティングプラットフォームで、B2Bのリード生成からエンゲージメントまでを一元化して効率化します。精査されたコンタクトデータベースを基に、メールアドレスの発見・検証やパターン推定を行い、到達率を高めながらターゲット企業の意思決定者に素早くリーチできます。さらに、データエンリッチメントやCRMのクレンジング、導入技術(テクノグラフィック)と組織図の提供、買い手の意図シグナルの識別により、優先度の高いアカウントを見極めやすくします。Chrome拡張機能で日常の調査・リスト作成もシームレスに行え、営業チームは情報収集に費やす時間を削減し、案件創出と受注活動に集中できます。メールシーケンスなどのセールスエンゲージメント機能やレポーティングも備え、ABMの精度向上とスケールを両立。主要ツールとの連携により既存のワークフローに組み込みやすく、データの鮮度を保ちながらスクリーニングと優先順位付けを自動化します。精度の高いデータ×意図シグナル×自動化を組み合わせ、見込み客探索のボトルネックを取り除き、継続的なパイプライン構築を支援します。
Clodura AIの主な機能
- B2Bコンタクトデータベース:役職・部門・企業属性を含む豊富な連絡先情報にアクセス
- メール発見・検証:ドメインパターン推定とバリデーションで配信精度と到達率を向上
- セールスエンゲージメント:メールシーケンス、テンプレート、フォローアップの自動化をサポート
- バイヤーインテント識別:購入兆候シグナルで優先度の高いアカウントを抽出
- データエンリッチメント:不足項目を補完し、見込み客プロファイルを強化
- CRMクレンジング:重複排除や整合性チェックでデータ品質を維持
- テクノグラフィック(導入技術)データ:技術インストールベースから適合アカウントを特定
- 組織図(Org Chart):意思決定者と影響者の関係を把握
- Chrome拡張機能:WebやSNS上の調査・保存・エンリッチをシームレスに実行
- セグメンテーション:業種・規模・地域・技術・意図で精密にフィルタリング
- レポーティング:反応率・到達率・パイプライン貢献を可視化
- 外部連携:既存のCRM・営業ツールとのワークフロー統合に対応
Clodura AIの対象ユーザー
インサイドセールス(SDR/BDR)、フィールドセールス、営業企画・マネージャー、マーケティング(特にABM/デマンドジェン)に適しています。新規開拓の母集団形成を強化したいSaaS・IT企業、導入技術や意図シグナルを基に優先度付けしたいB2B企業、データクレンジングでCRMの精度を高めたい組織、海外を含むターゲット市場の拡大を進める成長企業など、リードの質と量をバランス良く伸ばしたい場面で効果を発揮します。
Clodura AIの使い方
- アカウントを作成し、必要に応じてChrome拡張機能をインストールします。
- 理想顧客像(業種・規模・地域・導入技術・インテントなど)を定義します。
- フィルターを使ってアカウントとコンタクトを抽出し、リストを作成します。
- メールアドレスを発見・検証し、データエンリッチメントで不足情報を補完します。
- 既存のCRMと同期し、重複排除やクレンジングでデータ品質を整えます。
- メールシーケンスを設計し、役職や業界に合わせてメッセージをパーソナライズします。
- 配信・フォローアップを自動化し、反応率・到達率をダッシュボードで確認します。
- バイヤーインテントと組織図を参考に、意思決定者へマルチスレッドでアプローチします。
Clodura AIの業界での活用事例
SaaS企業では、テクノグラフィックとインテントを組み合わせて「既存競合の利用企業」や「導入検討シグナルが強い企業」を抽出し、ABMキャンペーンの精度を高めます。製造・産業機器分野では、地域や設備投資の傾向でセグメントし、意思決定者への接点を組織図から特定。ITサービスやコンサルティングでは、CRMの重複・欠損をクレンジングして提案先を再優先付けし、メール検証で到達率を改善。スタートアップはChrome拡張を活用して日々の調査から即座にリスト化し、短期間で初期パイプラインを構築します。
Clodura AIの料金プラン
料金は、ユーザー数や利用できるデータ量、エンゲージメント機能の範囲などに応じて構成されるケースがあります。評価・導入方法や最新の価格、トライアルの提供状況については公式情報を確認し、自社の席数や運用体制に合わせて見積もり・デモを依頼するのが確実です。
Clodura AIのメリットとデメリット
メリット:
- 精査されたB2Bデータにより、ターゲティングと到達率を両立できる
- バイヤーインテントとテクノグラフィックで優先度の高いアカウントに集中できる
- メール発見・検証とシーケンス自動化で業務効率を大幅に向上
- CRMクレンジングとエンリッチメントでデータ品質を継続的に改善
- 組織図により意思決定者・影響者を把握し、マルチスレッドで攻めやすい
- Chrome拡張で調査からリスト化までのワークフローがシームレス
デメリット:
- データベースのカバレッジは地域・業界により差が出る可能性がある
- 運用効果を最大化するには、ABM設計やメッセージの最適化が不可欠
- CRM連携やデータ整備に初期セットアップとルール設計の工数がかかる
- 自動シーケンスの乱発は配信品質やブランド毀損のリスクとなるため運用管理が必要
Clodura AIに関するよくある質問
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質問:既存のCRMや営業ツールと連携できますか?
一般的なワークフローに合わせたデータエクスポートや同期に対応しています。具体的な連携可否や方法は、提供元の最新情報で確認してください。
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質問:メールの到達率をどのように高められますか?
メールアドレスの発見・検証やドメインパターン推定で無効アドレスを除外し、シーケンス設計と対象セグメントの精緻化で反応率の改善を図れます。
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質問:バイヤーインテントデータはどのように活用しますか?
高意図のアカウントを優先してアプローチし、組織図で決裁者・影響者を特定。メッセージを関心領域に合わせて調整することで、商談化の確度を高めます。
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質問:Chrome拡張機能の主な用途は何ですか?
Web閲覧中に企業・連絡先情報を取得・保存したり、既存リストをエンリッチしたりと、日常の調査から即座にプロスペクト化できます。
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質問:データ品質を維持する運用上のポイントは?
リスト作成時のフィルター設計、定期的な検証・クレンジング、CRMの重複管理ルールの徹底が効果的です。エンゲージメントの結果をレポートで振り返り、セグメントとメッセージを継続的に最適化してください。




