Memories

Qu’est-ce que Memories AI

Memories AI est une plateforme d’IA conçue pour l’analyse et la compréhension de la vidéo à grande échelle. Portée par un modèle de mémoire visuelle, elle « voit » et se souvient des séquences pour transformer des heures de contenus en informations exploitables. Grâce à une mémoire contextuelle et à l’analyse multimodale (image, audio, texte), l’outil offre recherche sémantique, résumé, étiquetage automatique et interaction naturelle à travers d’importants catalogues vidéo, au service de l’insight et du storytelling numérique.

Fonctionnalités principales de Memories AI

• Modèle de mémoire visuelle contextuelle : conserve le fil des scènes, personnages, objets et relations temporelles pour une compréhension durable des vidéos.
• Analyse multimodale (image, audio, texte) : transcription, identification d’éléments visuels et compréhension sémantique unifiées.
• Recherche sémantique rapide et scalable : exploration de données vidéo à grande échelle avec filtres par scènes, objets, actions et concepts.
• Résumé automatique et chapitrage : synthèses, points clés et segments thématiques pour accélérer visionnage et prise de décision.
• Interaction en langage naturel : question-réponse sur le contenu vidéo et navigation guidée par le contexte.
• Étiquetage automatique et détection de scènes : génération de métadonnées pour organiser et retrouver rapidement les séquences.
• Extraction de données en temps réel : repérage d’événements, d’entités et d’informations structurées à partir des flux vidéo.
• Indexation et orchestration à grande échelle : traitement distribué pour catalogues volumineux et recherches simultanées.

À qui s’adresse Memories AI

Memories AI convient aux équipes médias et divertissement (archives, post-production, MAM), aux studios et créateurs cherchant un repérage rapide de plans, aux équipes marketing et social media pour analyser des bibliothèques UGC, aux organisations éducatives et services de formation pour chapitrer et résumer des cours, aux équipes produit et recherche qui exploitent de grands corpus de tests vidéo, ainsi qu’aux entreprises disposant d’importants catalogues nécessitant indexation, recherche et synthèse.

Comment utiliser Memories AI

1. Importer ou connecter vos sources vidéo depuis votre stockage ou vos bibliothèques existantes.
2. Lancer l’indexation : transcription audio, détection de scènes, étiquetage automatique et extraction d’entités.
3. Organiser vos contenus en collections, enrichir les métadonnées et valider les tags clés.
4. Explorer et rechercher via des requêtes sémantiques, des filtres par objets/actions et la navigation par timeline.
5. Interagir en langage naturel pour poser des questions, générer des résumés et identifier les moments pertinents.
6. Exporter les insights, segments et données ou les intégrer dans vos workflows de production et d’analyse.

Cas d’utilisation de Memories AI

- Post-production et archives : repérage de plans, continuité, chapitrage et recherche de séquences rares.
- Médias et édition : synthèse d’interviews, création de résumés et sélection de moments forts.
- Marketing et social : analyse thématique des vidéos UGC, identification de mentions de marque et de tendances visuelles.
- Éducation et formation : chapitrage de cours, résumé automatique de conférences, recherche de concepts clés.
- Sport et événements : détection d’actions, extraction de faits marquants, création d’highlights.
- Entreprise : exploitation de bibliothèques vidéo internes pour la veille, la conformité et la capitalisation des connaissances.

Avantages et inconvénients de Memories AI

Questions fréquentes sur Memories AI

• En quoi Memories AI diffère-t-il d’un moteur de recherche vidéo classique ?

  Il s’appuie sur un modèle de mémoire visuelle et une analyse multimodale pour comprendre le contexte, les scènes et les relations temporelles, au-delà de simples métadonnées.

• Puis-je interroger mes vidéos en langage naturel ?

  Oui, l’outil permet de poser des questions et d’obtenir des réponses contextualisées, ainsi que des résumés et segments pertinents.

• Quels types d’informations peuvent être extraits ?

  Événements, entités, objets, scènes, actions, thèmes et repères temporels, avec étiquetage automatique et structuration pour l’analyse.

• Est-ce adapté à de très grands catalogues vidéo ?

  Oui, la plateforme est conçue pour l’indexation et la recherche scalable sur des ensembles vidéo volumineux.

• Puis-je exporter les insights et les segments détectés ?

  Vous pouvez exporter les résumés, tags, données extraites et segments utiles pour les intégrer à vos workflows ou outils métiers.