-
FlyPix AIVisiter le site webFlyPix AI : IA géospatiale no-code pour détecter et entraîner
0Site web Freemium Essai gratuit Payant -
En savoir plus
Qu’est-ce que FlyPix AI
FlyPix AI est une plateforme d’IA géospatiale dédiée à la détection et à l’analyse d’objets sur des images géoréférencées (imagerie satellitaire, aérienne ou drone). Elle permet d’identifier automatiquement des éléments, d’entraîner des modèles pour repérer des objets spécifiques et de travailler avec des données liées à des coordonnées. Conçue pour être accessible sans connaissances préalables en IA ou en apprentissage automatique, FlyPix AI aide les équipes à transformer de grands volumes d’images en informations exploitables pour la cartographie, le suivi et la prise de décision.
Fonctionnalités principales de FlyPix AI
- Détection d’objets sur imagerie géospatiale : identification automatisée d’entités sur des images liées à des coordonnées.
- Modèles personnalisés : entraînement de modèles pour trouver des objets précis, sans expérience préalable en IA.
- Analyse des résultats : exploration des détections et interprétation des sorties pour appuyer les décisions.
- Données géoréférencées : travail natif avec des images et résultats ancrés dans l’espace (coordonnées, emprises).
- Intégration aux flux SIG : export des détections liées aux coordonnées pour un usage dans des outils de cartographie et d’analyse.
-
UltralyticsVisiter le site web
Vision par ordinateur sans code: créez, entraînez et déployez avec YOLO.
5Site web Freemium -
En savoir plus
Qu’est-ce que Ultralytics AI
Ultralytics AI est une suite d’outils de vision par ordinateur qui aide les équipes et les indépendants à concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA sans complexité inutile. Sa plateforme Ultralytics HUB offre une interface no‑code pour créer des projets, gérer les jeux de données, lancer les entraînements et suivre les performances. Le modèle Ultralytics YOLO couvre la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation d’instances, afin d’accélérer le passage du prototype à la production.
Fonctionnalités principales de Ultralytics AI
- Interface no‑code (Ultralytics HUB) pour configurer des projets, lancer l’entraînement et superviser les métriques sans écrire de code.
- Tâches prises en charge : classification d’images, détection d’objets et segmentation d’instances avec Ultralytics YOLO.
- Gestion de jeux de données pour organiser, préparer et itérer sur les données d’entraînement.
- Modèles pré‑entraînés et personnalisation par ajustement fin pour accélérer les résultats.
- Suivi des performances et évaluation continue pour améliorer la précision et la robustesse des modèles.
- Déploiement simplifié dans des environnements adaptés aux besoins métiers.
-
SAM 2Visiter le site web
SAM 2 AI: segmentation image/vidéo; clic, boîte ou masque, rapide et précise
5Site web Gratuit -
En savoir plus
Qu’est-ce que SAM 2 AI
SAM 2 AI s’appuie sur Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), un modèle unifié de segmentation d’objets pour les images et les vidéos. Il permet de sélectionner rapidement et avec précision n’importe quel objet via un clic, une boîte englobante ou un masque, puis de produire des segmentations fines prêtes à l’emploi. Conçu pour offrir des performances de pointe en sélection d’objets, il accélère l’annotation, l’édition visuelle et de nombreuses tâches de vision par ordinateur. Le modèle est open source sous licence Apache 2.0, facilitant l’intégration et la recherche.
Fonctionnalités principales de SAM 2 AI
- Sélection interactive par clic, boîte englobante ou masque pour initier la segmentation d’objets.
- Segmentation sur images et vidéos, avec résultats cohérents d’une image à l’autre dans une séquence.
- Précision élevée des contours et masques détaillés pour un détourage propre.
- Vitesse d’inférence optimisée pour une interaction fluide et des itérations rapides.
- Open source sous licence Apache 2.0 pour un usage flexible, y compris commercial.
- Intégration facilitée dans des pipelines de vision par ordinateur grâce au code source ouvert.
- Gain de productivité significatif pour l’annotation de données et l’édition visuelle.
