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  • 工具介绍:
    AI招聘与培训平台,覆盖雇主品牌、智能搜寻筛选、数据驱动测评、批量招聘、学习管理系统与人才全生命周期管理,提升HR效率。
  • 收录时间:
    2025-11-02
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工具信息

什么是 Talent Titan AI

Talent Titan AI 是一款面向企业招聘与员工培养的一体化智能平台,围绕“找人—识人—用人—育人”的完整链条提供数字化能力。平台将雇主品牌建设、候选人寻源、智能筛选与匹配、数据化人才测评、批量招聘工具、录用与入职、学习管理系统以及人才全生命周期套件整合在同一处,通过算法与数据驱动评估候选人潜力与岗位适配度,自动化处理简历过滤、面试排程与沟通,显著缩短招聘周期并提升用人质量。在培训与发展方面,支持课程建设、学习路径、考试认证与效果追踪,帮助新员工快速适应并持续提升胜任力。平台提供可视化报表与指标监控,实时洞察招聘漏斗与学习成效,优化人才获取与培养决策;并支持跨部门协同、权限管理与系统对接,适配多地多岗位的用工场景,尤其适合大规模用工与快速扩编的组织需求。

Talent Titan AI主要功能

  • 智能寻源与候选人拓展:整合多渠道职位发布与线索采集,自动归并候选人信息,提升简历获取效率。

  • 简历筛选与匹配:基于规则与模型的筛选策略,按胜任力与岗位要求自动排序候选人,减少人工初筛工作量。

  • 数据驱动人才测评:提供能力、性格与岗位情境等多维评估,量化潜力与风险,支持结构化决策。

  • 批量招聘工具:支持海量岗位与高并发应聘场景的排程、群面、统一通知与进度跟踪,缩短大批量招聘周期。

  • 自动化工作流:从投递、沟通、面试、录用到入职的标准化流程自动执行,可按业务规则灵活配置。

  • 学习管理系统:内置课程管理、学习路径、考试测验与认证发放,联动入职培训与在岗提升。

  • 人才全生命周期套件:覆盖入职、转正、胜任力提升与内部流动,形成闭环管理与数据沉淀。

  • 雇主品牌与候选人体验:岗位展示、品牌页面与消息触达优化,提高转化率与录用接受率。

  • 报表分析与预测:提供招聘漏斗、用时成本、学习完成率与绩效关联等指标,辅助预算与人力规划。

  • 合规与安全:围绕隐私、数据安全与审计留痕建立控制策略,支持权限分级与操作记录。

  • 系统集成:可与现有的人力系统、考勤、薪酬与办公工具对接,减少信息孤岛。

Talent Titan AI适用人群

适用于追求规模化、标准化与数据化的人力资源与业务团队,包括需要快速扩编的成长型企业,零售、物流、制造、呼叫中心等高频用工行业的人才获取团队;同时适用于注重候选人体验与用人质量的中大型企业的人力伙伴、招聘经理与用人部门负责人;在员工发展方面,适合负责新员工培训、合规学习与技能提升的学习与发展团队,以及需要统一管理课程与认证的多分支机构。

Talent Titan AI使用步骤

  1. 创建组织账号并完成基础设置,明确组织架构、角色权限与审批流程。

  2. 按岗位族群配置招聘模板与筛选标准,选择需要启用的人才测评项目。

  3. 接入招聘渠道并导入历史人才库,设置候选人来源与投递表单。

  4. 发布职位与投放计划,启用自动化沟通、预约与提醒规则。

  5. 运行智能筛选与测评,依据评分与标签进行候选人分层与优先级排序。

  6. 编排面试与评审流程,收集结构化反馈并触发录用与发放通知。

  7. 创建入职清单与培训路径,推送课程与考核,跟踪完成率与通过率。

  8. 查看报表与看板,分析招聘漏斗、周期与成本,优化策略与配置。

Talent Titan AI行业案例

零售连锁企业在旺季通过批量招聘工具快速覆盖多地门店,结合情境测评筛出高服务意识候选人,门店到岗周期缩短近一半。大型呼叫中心在高峰期采用自动化排程与群体面试,显著降低弃面率,并以入职培训课程实现新员工一周内上岗。制造企业围绕技工岗位建立技能题库与实操测评,录用后配套分层培训,降低试用期流失并提高良品率。互联网企业对技术与产品岗位使用数据测评与结构化面试模板,结合品牌页面提升转化,录用质量与接受率同步提升。

Talent Titan AI收费模式

有关定价与版本请以官方信息为准,并通过官网或销售渠道获取最新方案。常见的企业人力软件会依据使用规模、功能模块与服务级别进行订阅计费,部分场景支持按席位数量、招聘量、测评次数或学习账号数进行组合定价;通常可提供演示与试点验证,涉及实施、迁移与系统对接的服务费用可按项目评估。

Talent Titan AI优点和缺点

优点:

  • 一体化平台覆盖招聘到培训,减少工具切换与数据割裂。

  • 数据驱动测评与智能筛选,提升用人质量并缩短招聘周期。

  • 批量招聘能力完善,适配高峰期与多岗位并行场景。

  • 学习管理功能完善,入职到在岗的学习闭环可落地。

  • 流程自动化与可视化报表,帮助持续优化策略与成本。

  • 支持权限与合规控制,适合中大型组织的协同管理。

缺点:

  • 前期需要根据组织与岗位特点进行较多配置与规则沉淀。

  • 对小团队而言,完整套件可能超出当下需求,学习成本偏高。

  • 算法效果依赖历史数据质量,冷启动阶段需配合人工校准。

  • 若存在复杂系统对接与流程改造,落地周期与实施成本需评估。

Talent Titan AI热门问题

  • 是否支持与现有的人力与办公系统对接?

    支持与常见人力系统、协作工具与单点登录的对接方式,可通过标准接口或项目集成打通数据,降低重复录入。

  • 如何保障候选人与员工的数据隐私?

    平台提供权限分级、加密存储、操作审计与数据留痕等能力,并支持按地区的合规策略配置,敏感数据访问可被严格控制与追溯。

  • 是否适合大规模与高峰期招聘?

    配备批量招聘、统一排程与群体沟通功能,能够在高并发投递场景下保持流程稳定与高效,显著降低平均用时。

  • 测评能否根据岗位定制?

    可按岗位族群与胜任力模型配置测评题库与权重,并结合面试评分表形成结构化决策依据。

  • 学习管理是否支持自定义课程与证书?

    支持课程创建、学习路径与考试认证,可设置完成条件与有效期,满足入职培训与合规学习的要求。

  • 如何衡量投入产出效果?

    通过招聘漏斗、周期、成本、录用质量与培训完成率等指标进行持续监控,并可按岗位与渠道输出对比报表,为预算与策略优化提供依据。

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