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什么是 Shufti AI
Shufti AI 是一款面向全球企业的智能身份验证与合规平台,聚焦“客户身份识别”和“反洗钱”全流程治理,帮助组织在不同地区安全、高效地完成用户实名认证、风险筛查与持续监控。其核心价值在于以实时验证与低阻力流程平衡安全与体验:通过文件识别、人脸比对、活体检测、名单筛查与风险评分等能力,快速判定用户真实性并拦截可疑行为,从而降低欺诈、缩短注册与开户时长,减少用户流失并提升转化率。平台支持可配置的验证工作流与自动化审核,能够适配金融、出海电商、出行、共享经济、加密资产服务等多元场景,确保跨境合规要求与业务连续性。同时,Shufti AI 提供覆盖多语种与多国证件的识别能力,结合可审计的操作记录与权限控制,为合规团队与风控团队提供清晰可追溯的决策依据。
Shufti AI主要功能
- 实时身份验证:基于人脸比对、活体检测与证件校验,数秒内完成真伪判断,降低人工审核占比。
- 客户身份识别与尽职调查:围绕开户、注册、提现等环节进行多维核验,满足不同地区的监管要求。
- 反洗钱筛查:对接制裁与关注名单、政治公众人物及不良媒体信息,提供持续监控与风险提醒。
- 证件与数据识别:通过光学字符识别提取证件关键信息,自动校验格式、一致性与有效期。
- 可配置工作流:按国家、业务线或风险等级配置不同验证步骤,支持无代码编排与条件分流。
- 风险评分与拦截:结合设备指纹、地理位置与行为特征生成评分,自动拒绝高风险尝试。
- 审计与合规管理:提供审计日志、权限分级与留存策略,便于配合内外部合规审查。
- 多端接入:支持网页与移动端接入,提供本地化指引与容错策略,降低用户中途放弃率。
Shufti AI适用人群
适用于需要进行远程实名认证与风险控制的组织与团队,包括互联网金融、银行与支付、跨境电商与市场平台、加密资产服务商、在线出行与共享经济平台、在线教育与社交应用、游戏与内容平台的风控、合规与增长团队,以及需要满足外包人力、租赁与保险等行业准入要求的运营团队。
Shufti AI使用步骤
- 创建账号并完成企业资料与合规设置,明确验证目的与数据留存策略。
- 在控制台配置验证工作流,按国家与场景选择所需步骤(如证件上传、人脸比对、活体检测、名单筛查)。
- 将验证组件接入网页或移动端,设置引导文案与图像采集规范,确保用户能一次通过。
- 在测试环境联调,检查字段映射、回调结果与异常分支,优化失败重试与兜底流程。
- 灰度上线,监控实时通过率、平均完成时长与用户放弃率,按数据调整阈值与分流策略。
- 为需要人工复核的案件建立队列与权限,统一处理拒绝、申诉与复核记录。
- 定期导出报表与审计日志,配合内外部合规检查并复盘风控策略。
Shufti AI行业案例
数字银行在开户环节引入证件识别、人脸比对与名单筛查,实现远程开立账户并降低欺诈申请;出海电商平台对新商家与高风险品类卖家启用分层验证,结合风险评分决定放行、加验或拒绝,提高交易安全;共享出行企业在司机入驻时进行驾照与身份双验并开启持续监控,降低账号买卖与套现行为;加密资产服务商在充值与提现环节叠加活体检测与名单筛查,满足跨境合规要求并减少可疑交易。
Shufti AI收费模式
通常提供按量计费与分级套餐两类方式:可按单次验证收取费用,或根据月度/年度配额与功能模块打包定价;企业可定制专属方案(如更高并发、专属支持与合规审计能力)。支持申请演示与限量试用,便于在真实场景评估通过率、时延与用户体验。具体价格与条款可根据业务规模、国家覆盖与功能选择而调整。
Shufti AI优点和缺点
优点:
- 验证速度快、自动化程度高,显著降低人工审核成本。
- 覆盖多国证件与多语种场景,适合跨境业务扩张。
- 工作流灵活可配,便于满足不同合规要求与风控策略。
- 活体检测与人脸比对结合,提升对伪造与重放攻击的抵御能力。
- 提供审计日志与权限管理,支持合规取证与内控治理。
- 面向终端用户的引导与容错设计,有助于降低放弃率并提升转化。
缺点:
- 对图像质量与拍摄环境较敏感,可能影响通过率与体验。
- 跨境数据传输与留存需严格评估合规要求,实施成本较高。
- 复杂业务需与既有系统深度对接,前期集成与测试投入较大。
- 在极端边缘案例中仍可能出现误判,需建立人工复核与申诉机制。
- 高并发与多区域部署场景中,对网络稳定性与延迟较为依赖。
Shufti AI热门问题
支持哪些证件与国家/地区?
覆盖常见护照、身份证、驾照等多类证件,并支持多国本地化校验规则。实际覆盖范围可按业务目标国家进行配置与扩展。
验证结果多快可用?
多数场景可在短时间内返回结果;涉及名单筛查或异常复核的请求,时长会因工作流复杂度而有所增加。
如何降低用户在验证过程中的放弃率?
通过优化引导文案、限制步骤数量、设置清晰的拍摄提示与失败重试策略,并根据数据持续调优阈值与分流。
是否支持持续的反洗钱监控?
可基于名单与负面信息进行周期性复查与告警,对高风险对象实施动态监控与复核流程。
数据安全与合规如何保障?
通过权限分级、加密传输与审计日志等机制加强数据保护,并可按法规要求制定留存与删除策略。
能否无代码配置不同业务线的验证流程?
支持使用可视化方式组合验证步骤,并按国家、风险等级与业务场景进行条件分流。
与现有风控系统如何对接?
可通过标准化接口返回结构化结果与风险评分,结合内部规则引擎实现自动放行、加验或拦截。





