Research Rabbit

Was ist Research Rabbit AI

Research Rabbit AI ist eine KI-gestützte Plattform für die schnelle, visuelle Literatursuche. Sie hilft Forschenden, relevante Arbeiten zu entdecken, Zusammenhänge zu visualisieren und Literatur strukturiert zu organisieren. Über interaktive Zitations- und Ko-Autoren-Netzwerke lassen sich Themenräume erkunden, Trends verfolgen und Forschungslücken identifizieren. Das System lernt aus Präferenzen, liefert personalisierte Paper-Empfehlungen und Benachrichtigungen und reduziert Rauschen. So bleiben Teams und Einzelpersonen effizient auf dem neuesten Stand – ohne in irrelevanten Treffern zu versinken.

Hauptfunktionen von Research Rabbit AI

• KI-Empfehlungen: Personalisierte Vorschläge auf Basis Ihrer Interessen, gespeicherter Sammlungen und Interaktionen.
• Zitationskarten: Interaktive Visualisierung von Zitations- und Ko-Autoren-Netzwerken zur schnellen Kontext- und Einflussanalyse.
• Trendverfolgung: Beobachten Sie neue Veröffentlichungen, Themencluster und aufkommende Strömungen in Ihrem Fachgebiet.
• Sammlungen & Organisation: Ordnen Sie Paper in Kollektionen, versehen Sie sie mit Notizen/Tags und strukturieren Sie Ihren Review-Prozess.
• Benachrichtigungen: Alerts halten Sie über neue relevante Arbeiten auf dem Laufenden, ohne Informationsüberfluss.
• Kollaboration: Teilen Sie Sammlungen mit Kolleg:innen, stimmen Sie Recherchestrategien ab und arbeiten Sie transparent zusammen.
• Filter & Relevanzsteuerung: Feintuning per Feedback, um Empfehlungen kontinuierlich zu verbessern.
• Übersichtliche Visualisierung: Entdecken Sie thematische Nachbarschaften und potenzielle Lücken für zukünftige Studien.

Für wen ist Research Rabbit AI geeignet

Ideal für Studierende, Doktorand:innen, Postdocs und Professor:innen, die systematische Literaturrecherchen durchführen. Ebenso hilfreich für Informationsprofis und Bibliothekar:innen, die Forschungsteams unterstützen, sowie für F&E-Abteilungen, Beratungen, Journalist:innen und Policy-Analyst:innen, die evidenzbasiert arbeiten und aktuelle Forschungstrends verfolgen möchten.

Wie man Research Rabbit AI verwendet

1. Konto anlegen und Forschungsfelder, Keywords oder erste Seed-Papers auswählen.
2. Recherchestart: Relevante Arbeiten durchsuchen und erste Treffer in Sammlungen speichern.
3. Zitationsnetzwerke öffnen, um verwandte Paper, Autor:innen und Journale visuell zu erkunden.
4. Filter anwenden und per Feedback die Relevanz von Empfehlungen verfeinern.
5. Sammlungen strukturieren: Tags, Prioritäten und Notizen vergeben.
6. Alerts aktivieren, um automatisch über neue Veröffentlichungen informiert zu werden.
7. Kolleg:innen einladen oder Sammlungen teilen, um gemeinsam den Review voranzutreiben.
8. Regelmäßig Trends prüfen und Lücken für weitere Recherche identifizieren.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Research Rabbit AI

In der Wissenschaft unterstützt das Tool systematische Reviews, Exposés und State-of-the-Art-Analysen. Pharma und Life Sciences nutzen es zur Früherkennung neuer Targets und klinischer Evidenz. In Tech und Data Science hilft es, aktuelle ML/AI-Publikationen zu beobachten. Beratungen und Unternehmens-R&D scannen Wettbewerbs- und Technologie-Trends, während Journalist:innen und Policy-Teams Quellenlandschaften kartieren und Evidenzketten nachvollziehen.

Vorteile und Nachteile von Research Rabbit AI

Häufige Fragen zu Research Rabbit AI

• Frage 1: Worin unterscheidet sich Research Rabbit AI von klassischen Literaturdatenbanken?

  Es setzt auf KI-gestützte Empfehlungen und visuelle Zitationsnetzwerke, um Zusammenhänge schneller sichtbar zu machen, statt nur Listen von Treffern auszugeben.

• Frage 2: Kann ich mit meinem Team zusammenarbeiten?

  Ja, Sammlungen lassen sich teilen, sodass Kolleg:innen gemeinsam kuratieren und Recherchestrategien abstimmen können.

• Frage 3: Unterstützt das Tool Benachrichtigungen über neue Paper?

  Ja, über Alerts erhalten Sie Updates zu neuen, thematisch passenden Veröffentlichungen und Trends.

• Frage 4: Ist Research Rabbit AI eine vollständige Referenzverwaltung?

  Nein, es fokussiert auf Entdeckung, Visualisierung und Organisation der Recherche. Für formale Zitationsverwaltung können zusätzliche Tools sinnvoll sein.