Relevance AI

什麼是 Relevance AI

Relevance AI 是一個專注於打造 AI Workforce 的平台，讓團隊能以低門檻建立、管理與教導自主型 AI 代理（AI Agents），並將日常流程自動化。它提供從規劃到部署的一站式工具：可視化設計代理工作流程、設定多步驟任務與 API 觸發、整合內外部系統、連結知識庫與文件、擷取與追蹤元資料，並透過排程與條件啟動長期任務。平台亦支援審批節點與人機協作、版本控制與回滾、團隊協作與權限管理，以及可嵌入的聊天介面，協助企業用自訂化代理處理客支、行銷營運、資料處理與內部流程，將重複性工作上自動駕駛，同時保留可觀測與可治理的運行機制。

Relevance AI 主要功能

• 自訂 AI 代理：以組件化方式定義目標、能力與工具存取（如檔案、知識庫、第三方 API）。
• 流程自動化與排程：建立多步驟工作流，透過排程、事件或 API 觸發自動執行。
• 多代理協作：讓多個代理分工（蒐集、分析、生成、審核）以提升任務成功率與可擴充性。
• 審批與人機協作：在關鍵節點插入審批，確保輸出符合政策與品牌準則。
• 知識供給與上下文管理：連結內部知識庫與文件，提供代理檢索與引用，降低幻覺風險。
• 元資料擷取與可觀測性：記錄請求、回應與中間結果，支援追蹤、除錯與績效優化。
• 版本控制與回滾：對代理配置與流程做版本化管理，安全測試並快速回退。
• 系統整合：以連接器與 Webhook 接入常見業務系統，將結果回寫至原流程。
• 聊天嵌入：將對話式代理嵌入網站或內部工具，支援對話記憶與權限。
• 團隊協作與權限：支援多人協作、審計軌跡與資源權限控管。

Relevance AI 適用人群

適合希望以 AI 代理落地流程自動化的團隊，包括客戶支援與營運團隊、行銷與內容團隊、產品與 UX 研究、資料與分析團隊、IT／數位轉型部門，以及需要將 AI 與既有系統深度整合的中大型企業與新創。特別適用於需要審批控管、跨系統資料流與長週期任務的場景。

Relevance AI 使用步驟

1. 建立帳號與專案：設定團隊、權限與環境變數（如 API 金鑰）。
2. 定義目標與流程：拆解業務需求，繪製多步驟工作流與輸入輸出。
3. 建立 AI 代理：設定角色、提示詞、工具與知識來源，配置記憶與上下文。
4. 連接資料與系統：串接外部 API、資料庫或內部應用，設定 Webhook 與回寫。
5. 加入審批與規則：為關鍵節點設門檻、白名單或人工覆核。
6. 設定觸發器與排程：以事件、時間或 API 呼叫啟動任務。
7. 測試與版本控制：在沙箱環境驗證，標記版本並記錄元資料。
8. 部署與嵌入：將代理發布給內部成員或嵌入網站聊天介面。
9. 監控與優化：檢視執行紀錄，依績效回訓或調整流程。

Relevance AI 行業案例

電商與 D2C：以多代理自動處理商品上架資訊整理、評論歸納、客服問答與退換貨審批；行銷團隊：自動產出多版本文案、投放素材與週報，加入審批節點確保品牌一致；SaaS／客服中心：整合票務系統，代理先行分流與草擬回覆，人員審批後發送；營運與財務：依規則自動彙整數據、產生報表與觸發費用審批；HR／內訓：建立知識型助理，回覆入職常見問題並安排任務；資料團隊：將資料擴充、清洗與註釋流程自動化，透過版本控制驗證品質。

Relevance AI 收費模式

一般採用分級訂閱與使用量導向的計價方式，常見維度包含團隊席位、代理或流程數量、任務執行與 API 用量，並可能提供免費版或試用以便評估；企業方案通常加值 SSO、合規與專屬支援。具體方案與價格以官方公布為準，建議於選購前查看最新資費與功能差異。

Relevance AI 優點和缺點

Relevance AI 熱門問題

• 問題 1: 與一般聊天機器人相比有何差異？

  Relevance AI 聚焦可組裝的多步驟工作流與多代理協作，能整合系統、加入審批與版本控制，而非僅限單輪對話回覆。

• 問題 2: 是否支援以 API 觸發與回寫結果？

  可透過 API、Webhook 或排程觸發任務，並將結果回寫到 CRM、票務或資料庫等系統。

• 問題 3: 如何降低模型幻覺與風險？

  以知識庫供給與檢索強化上下文，並在關鍵步驟設置審批與規則，搭配版本控制與元資料追蹤進行回歸檢驗。

• 問題 4: 沒有工程背景也能上手嗎？

  可透過視覺化流程與預建組件快速搭建；進階整合與自動化可由工程人員擴充 API 與連接器。

• 問題 5: 可以嵌入到網站或內部工具嗎？

  支援聊天嵌入與權限控制，適合用於客服入口、知識助理或內部工作站。