Insight7

什麼是 Insight7 AI

Insight7 AI 是一款專注於「客戶研究」與「用戶洞察」的人工智慧平台，協助產品團隊在短時間內理解使用者、釐清問題優先級，並快速找出具體的成長機會。它能整合多種顧客回饋來源，包括問卷調查、NPS 淨推薦分數回饋、深度訪談，以及以影片、音訊或文字保存的研究資料，運用語意分析與情緒分析，自動將大量零散、非結構化的內容轉化為可操作的主題、痛點與機會區塊。透過視覺化的主題分佈與情緒脈絡，Insight7 AI 讓產品經理、UX 研究員與跨部門利害關係人更直觀地理解使用者的需求與阻礙，避免僅憑少量樣本或直覺做出決策。其核心價值在於縮短研究到決策的距離：節省大量手動抄錄、標註與彙整的時間，將精力聚焦於驗證假設與制定策略。無論是梳理上線前後的用戶反饋、建立問題與機會的優先級清單，或是為路線圖規劃提供證據，Insight7 AI 都能以系統化且可追溯的方式，將分散的回饋整合為清晰的洞察，提升團隊協作效率與決策品質。

Insight7 AI 主要功能

• 多來源資料匯入：支援問卷、NPS、訪談與研究資料，涵蓋影片、音訊與文字等格式，便於集中分析。
• 自動主題萃取與分群：以語意理解將相似回饋聚合，形成清晰的主題與議題地圖。
• 痛點與機會識別：辨識高頻且高影響的問題點，協助建立問題與機會的優先級。
• 情緒與意見傾向分析：快速看見正負向情緒分佈與關鍵驅動因素，掌握滿意與不滿意的來源。
• 視覺化洞察：以圖表與摘要呈現主題、趨勢與關鍵引述，利於溝通與決策。
• 重點摘要與可操作建議：從大量回饋中萃取精華，聚焦對產品決策有影響的洞察。
• 團隊協作與分享：將洞察整理為報告或視覺化成果，便於跨部門同步與對齊。

Insight7 AI 適用人群

Insight7 AI 適合需要快速整合客戶聲音並推動產品決策的團隊與個人，包括產品經理、UX 研究員、產品設計師、產品行銷、客戶成功與營運主管，以及以使用者洞察為基礎做策略規劃的創業團隊與顧問。無論 B2B 或 B2C，只要面臨訪談量大、問卷回覆眾多、NPS 回饋分散等情境，皆可透過 Insight7 AI 以更低的分析門檻，更高的一致性與速度取得可操作的洞察。

Insight7 AI 使用步驟

1. 建立專案與分析目標：明確聚焦想回答的問題或待驗證的假設。
2. 匯入資料：上傳訪談影片、音訊或文字稿，並加入問卷與 NPS 回饋。
3. 設定分析範圍：選擇欲納入的回饋來源、樣本與時間區間。
4. 啟動 AI 分析：自動進行主題分群、痛點識別與情緒傾向判讀。
5. 瀏覽視覺化結果：檢視主題權重、關鍵引述與情緒分佈，理解問題脈絡。
6. 建立優先級清單：釘選重要洞察，整理為待辦與實驗假設。
7. 輸出與分享：將洞察整理為報告與圖表，與團隊對齊決策。

Insight7 AI 行業案例

一間 SaaS 產品團隊在新版上線後，將多場用戶訪談與 NPS 回饋匯入 Insight7 AI，快速聚合出與「導覽結構」與「權限設定」相關的高頻痛點，據此調整新手上手流程並優先修正權限邏輯，後續留存率顯著改善。某電商品牌整合購後問卷與回饋文字，系統將「配送溝通」與「退貨時程」聚為主題叢集，團隊依此優先優化物流節點與通知節奏，NPS 與好評率同步上升。另有金融科技新創將多場客戶訪談的音訊與逐字稿一併分析，Insight7 AI 指出「身份驗證流程過長」是關鍵流失因子，團隊縮短驗證步驟並優化提示文字，轉換率因此提升。

Insight7 AI 優點與缺點

Insight7 AI 熱門問題

• 問：Insight7 AI 支援哪些資料型態與來源？

  答：可匯入問卷與 NPS 回饋，以及來自用戶研究的訪談資料，包括影片、音訊與文字形式，便於集中分析與比較。

• 問：它與一般調查工具或簡單關鍵字統計有何不同？

  答：Insight7 AI 著重於語意理解與主題分群，能辨識痛點與機會並提供情緒傾向與脈絡，而非僅計算詞頻或單一指標。

• 問：適合小型團隊或新創使用嗎？

  答：適合。即使研究資源有限，也能快速把分散回饋轉為可操作洞察，降低分析門檻並加速決策。

• 問：是否能用於產品路線圖與優先級決策？

  答：可以。系統會聚合高影響議題、痛點與機會，協助建立優先清單，支援策略規劃與驗證。

• 問：需要具備資料科學背景才能上手嗎？

  答：不需要。以操作導向的流程與視覺化呈現為核心，研究與產品人員皆可快速上手並導入日常工作。