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什麼是 Exa AI
Exa AI 是一個面向開發者與資料團隊的網頁搜尋 API 與 AI 網路研究平台，致力於將全網的即時、高品質資料安全地輸入你的應用與大型語言模型。它提供 Web Search、Crawling 與 LLM Answers 等產品，協助你在不同網站之間快速檢索、抓取與富化內容，並以可追溯的引用為基礎產生答案。透過 Websets，你可維護一組可信來源或目標 URL 清單，定向在特定領域持續更新資料與建立主題索引。Exa AI 支援語義與關鍵字混合搜尋、依時間與網域過濾、相似頁探索與站內搜尋，降低自建爬蟲、資料管線與維運成本。其內容擷取服務可輸出標題、摘要、作者、發佈時間、語言等中繼資料，幫助你構建可檢索的知識庫。針對生產級需求，Exa AI 提供速率控制、重試與去重策略，並可與向量資料庫、RAG（檢索增強生成）與智慧代理框架銜接，加速從檢索到答案的整體流程。
Exa AI 主要功能
- Web Search API：支援語義搜尋與關鍵字查詢，提供新鮮度排序、時間範圍與網域/子網域過濾，回傳可引用連結與中繼資料，利於建立可驗證的資料來源。
- Crawling / Content 擷取：企業級抓取能力，抽取正文、標題、摘要、作者、發佈時間、語言等欄位，支援速率控制與錯誤重試，降低自建爬蟲維護成本。
- LLM Answers：基於 Exa 搜尋結果產生帶引用的答案，便於將最新網頁資訊納入對話與應用回應中，提升可解釋性與可信度。
- Websets：建立並維護特定主題或來源的 URL 清單，支援定向檢索與持續更新，適合監測、資料彙整與專題研究。
- 相似頁與站內探索：發現相近內容、延伸來源與域內搜尋，擴大覆蓋並提高召回率。
- 資料富化與中繼資料：提供結構化欄位，便於下游索引、去重與品質控制，強化知識庫與搜尋體驗。
- 開發者體驗：簡潔的 REST API 與清晰回應結構，易於整合至 RAG、代理與資料管線，支持生產環境的可觀測與優化。
Exa AI 適用人群
適合需要即時網頁資料的團隊與個人：AI 產品與代理框架開發者、資料工程與資料科學團隊、內容與 SEO 研究人員、商業情報與競品監測、投研與新聞編輯、風險與合規監控、學術與技術研究者，以及希望以 RAG 強化模型回覆品質的應用開發者。
Exa AI 使用步驟
- 註冊並取得 API 金鑰，熟悉可用的端點（Search、Crawl/Content、LLM Answers、Websets）。
- 定義任務與來源範圍：設定關鍵字/語義查詢、時間窗口與目標網域，必要時建立 Websets 管理來源清單。
- 呼叫 Search API 執行檢索，利用過濾與排序獲得高相關且新鮮的結果與中繼資料。
- 對重點連結使用 Crawling/Content 擷取正文與欄位，完成去重與清洗，準備下游處理。
- 將結果送入向量資料庫或直接調用 LLM Answers，以檢索到的可引用內容生成答案。
- 排程與監測：設定定期更新、錯誤重試與速率限制，並根據效果調整查詢策略與 Websets。
Exa AI 行業案例
電商與行銷團隊可透過 Websets 鎖定競品與關鍵渠道，定期抓取產品頁與促銷資訊以進行價格與文案分析；投研與新聞編輯室可用 Search 與 LLM Answers 追蹤官方公告、研報與新聞，產出帶引用的即時摘要；內容與 SEO 團隊利用語義搜尋尋找高質量來源，擷取中繼資料建立主題知識庫，支持選題與內鏈策略；風險與合規部門可根據受監測名單抓取指定站點，建立品牌風險與不當內容的監控流程；B2B 銷售與情報團隊藉由抓取公司網站與部落格，富化名單並發掘潛在客戶線索。
Exa AI 收費模式
通常採用按使用量計費，依查詢請求、抓取頁數與答案生成等資源消耗計入用量，並提供不同用量等級與企業方案。具體價格、配額與是否提供免費額度或試用，請以官方公佈為準。
Exa AI 優點和缺點
優點：
- 即時與高覆蓋的網頁搜尋，支援時間與網域過濾，便於建立可驗證的引用鏈。
- 企業級抓取與內容擷取，提供結構化中繼資料，降低自建爬蟲與維運成本。
- LLM Answers 將搜尋結果轉為可解釋的答案，提升 RAG 與應用回覆品質。
- Websets 幫助鎖定可信來源並持續更新，適合監測與專題研究。
- API 設計友善，易於整合向量庫、代理框架與觀測管線，加速產品落地。
缺點：
- 受網站可用性與 robots 規範限制，部分動態或付費牆內容可能無法擷取。
- 用量型計費需要成本控管與快取策略，否則可能隨規模上升。
- 需要調整查詢策略、過濾條件與提示工程，才能穩定獲得高品質結果。
- 不適用於企業內網等非公開資料來源，對來源品質仍需人工把關。
Exa AI 熱門問題
問題 1: Exa AI 可以用於 RAG 嗎？要如何整合？
可以。先用 Search 檢索與 Crawl 擷取正文與中繼資料，寫入向量資料庫；在生成階段以檢索到的片段作為上下文，或直接用 LLM Answers 產生帶引用的回覆。
問題 2: Exa AI 與一般搜尋引擎 API 有何差異？
除關鍵字搜尋外，Exa 提供語義檢索、企業級抓取與內容擷取、Websets 管理來源以及 LLM Answers，便於構建端到端的檢索與回答流程。
問題 3: 能過濾時間、網域或語言嗎？
可以。你可在查詢中設定新鮮度與時間範圍、限制或排除特定網域/子網域，並利用語言條件提升結果相關性。
問題 4: LLM Answers 會提供引用嗎？
會。答案以 Exa 搜尋結果為依據並附上引用，方便溯源與人工審核，提高回應的可解釋性。
問題 5: 是否需要自建爬蟲？合法性如何保障？
多數情境可直接使用 Exa 的 Crawling/Content 能力，減少自建。使用時應遵循各網站的使用條款與 robots 規範，並在合法合規前提下進行抓取與再利用。
問題 6: 支援多語言內容嗎？
支援跨語言的網頁檢索與擷取，可搭配語言過濾與語義搜尋，覆蓋不同地區與語系的內容來源。