Exa

Qu’est-ce que Exa AI

Exa AI est une API de recherche web et un assistant chercheur IA conçu pour récupérer des données pertinentes et en temps réel depuis le web afin d’alimenter vos applications. L’outil propose des produits de recherche web, d’exploration/crawl et de réponses pour LLM, ainsi que la fonctionnalité Websets pour créer et enrichir des ensembles de sites ciblés. Sa valeur principale réside dans la capacité à trouver, filtrer et structurer des informations fiables, prêtes à être exploitées dans des cas d’usage comme la veille, l’enrichissement de données ou la génération augmentée par récupération (RAG).

Fonctionnalités principales de Exa AI

• Recherche web en temps réel : retrouve des pages, articles et sources récentes pour des réponses actualisées.
• Exploration et collecte : crawl ciblé pour découvrir, indexer et centraliser des contenus utiles.
• Réponses pour LLM : fournit des réponses informées par les résultats de recherche, avec ancrage sur les sources.
• Websets : création de jeux de sites thématiques pour trouver et enrichir des données de manière contrôlée.
• Filtrage et pertinence : tri par domaine, fraîcheur, thématique et métadonnées pour affiner les résultats.
• Intégration RAG : données prêtes à alimenter des workflows de génération augmentée par récupération.
• Niveau entreprise : recherche et crawl pensés pour la fiabilité et la montée en charge.

À qui s’adresse Exa AI

Exa AI s’adresse aux équipes data, aux développeurs, aux responsables IA/ML, aux professionnels de la veille et aux équipes produit qui ont besoin d’intégrer des données web fraîches dans leurs applications. Il est adapté aux entreprises souhaitant automatiser la découverte d’informations, enrichir des bases (comptes, contenus, tendances) et bâtir des assistants ou chatbots avec des réponses sourcées et contextualisées.

Comment utiliser Exa AI

1. Définir l’objectif (recherche, crawl ciblé, réponses pour LLM, Websets).
2. Configurer l’accès à l’API et préparer les paramètres de requête (mots-clés, domaines, fraîcheur, types de contenus).
3. Lancer les requêtes de recherche ou d’exploration et récupérer les résultats structurés.
4. Créer des Websets pour cadrer les sources et améliorer la pertinence.
5. Intégrer les données dans votre pipeline (index, RAG, tableau de bord, workflow d’enrichissement).
6. Surveiller la qualité (pertinence, déduplication, couverture) et itérer sur les filtres.

Cas d’utilisation de Exa AI

Veille concurrentielle et sectorielle, enrichissement de comptes et contacts B2B, recherche documentaire pour équipes R&D, analyse de tendances médias et e-commerce, due diligence et collecte d’informations publiques, alimentation de chatbots avec réponses sourcées, construction de bases thématiques via Websets pour des analyses ciblées.

Avantages et inconvénients de Exa AI

Questions fréquentes sur Exa AI

• Exa AI peut-il alimenter un pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) ?

  Oui. Les résultats de recherche et d’exploration peuvent être utilisés pour enrichir un index et fournir aux modèles de langage des sources fiables.

• À quoi sert la fonctionnalité Websets ?

  Elle permet de définir des ensembles de sites thématiques afin de concentrer la recherche et le crawl sur des sources pertinentes et contrôlées.

• Exa AI remplace-t-il un moteur de recherche grand public ?

  Non. Exa AI fournit une API et des outils orientés intégration, pensés pour les applications et les cas d’usage professionnels.

• Les réponses pour LLM incluent-elles des sources ?

  Les réponses sont informées par les résultats de recherche, permettant d’ancrer les sorties des modèles sur des références identifiables.