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Devv AI란?
Devv AI는 개발자를 위한 AI 기반 검색 엔진으로, 대규모 언어 모델(LLM)에 Stack Overflow, GitHub, DevDocs의 실시간 데이터를 결합해 프로그래밍 문제 해결을 빠르고 정확하게 돕습니다. GitHub Mode는 저장소의 문맥을 이해해 파일 간 의존성, 함수/클래스 정의, 관련 이슈를 가로지르는 맥락형 검색을 제공하며, Web Mode는 잦게 바뀌는 라이브러리와 프레임워크에 대한 최신 답변을 제시합니다. 또한 Chat Mode에서는 자연어로 질문하며 코드 예시, 오류 진단, 구현 단계까지 대화형으로 안내받을 수 있습니다. 분산된 자료를 한곳에서 비교·요약해 보여 주어 디버깅, 레거시 코드 이해, API 사용법 확인 같은 반복 작업을 단축하고, 근거가 되는 문서와 Q&A를 바탕으로 탐색 시간을 줄여 개발자 생산성을 높이는 것이 핵심 가치입니다.
Devv AI의 주요 기능
- GitHub Mode 맥락 검색: 저장소 전반을 가로지르는 검색으로 파일, 함수, 이슈 등의 연관성을 파악하며 레포 중심 문제 해결을 돕습니다.
- Web Mode 최신 답변: Stack Overflow, GitHub 이슈, DevDocs 등에서 최신 정보를 반영해 버전 변화와 사용 예시를 근거 있게 제시합니다.
- Chat Mode 대화형 문제 해결: 자연어로 질문하고 후속 질의로 맥락을 유지하며 코드 스니펫, 단계별 가이드, 대안 접근법을 제공합니다.
- 실시간 데이터 결합: 빈번히 변경되는 라이브러리와 프레임워크 정보를 추적해 낡은 자료로 인한 시행착오를 줄입니다.
- 코드 이해와 요약: 함수/클래스의 역할 설명, 설계 의도 파악, 간단한 리팩터링 아이디어 제안을 통해 코드 가독성을 높입니다.
- 오류 분석 지원: 에러 메시지나 스택 트레이스를 바탕으로 가능한 원인과 해결 방향을 신속히 제시합니다.
- 근거 중심 탐색: 관련 문서와 Q&A를 함께 탐색하도록 설계돼, 답변의 출처를 대조하며 검증할 수 있습니다.
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Glarity AI란?
Glarity AI는 ChatGPT를 활용하는 크롬 브라우저 확장 프로그램으로, 유튜브 동영상과 구글 검색 결과, 다양한 뉴스·학술·오픈소스 페이지를 한눈에 파악할 수 있는 간결한 요약을 제공합니다. 긴 영상을 끝까지 시청하거나 수많은 페이지를 일일이 넘겨볼 필요 없이, 사용자가 선택한 언어로 핵심만 정리해 업무와 학습 효율을 높입니다. 야후 뉴스, 퍼브메드, PMC, 뉴스픽스, 깃허브, 닛케이, 빙, 구글 특허 등 폭넓은 사이트를 지원하며, 임의의 웹페이지도 요약할 수 있습니다. 또한 맞춤 프롬프트를 통해 요약의 관점과 깊이를 제어할 수 있고, 광고 없이 깔끔한 인터페이스로 집중도를 높입니다. 연구, 시장조사, 기술 동향 파악처럼 정보 소화가 많은 사용자에게 신속하고 일관된 요약 경험을 제공하는 것이 이 도구의 핵심 가치입니다.
Glarity AI의 주요 기능
- 유튜브 요약: 긴 동영상의 주제 흐름과 핵심 포인트를 간결한 문장으로 정리해 시청 시간을 절약합니다.
- 구글·빙 검색 결과 요약: 검색 결과 페이지의 주요 정보와 관점을 요약해 빠른 비교·검토를 돕습니다.
- 웹페이지·뉴스 기사 요약: 기사 본문, 블로그 글, 리포트의 주장과 근거, 핵심 데이터만 추려 제공합니다.
- 학술·특허 플랫폼 지원: 퍼브메드, PMC, 구글 특허 등에서 논문·특허의 핵심을 빠르게 파악합니다.
- 깃허브 콘텐츠 요약: 리드미, 이슈, 토론 등 문서의 개요를 정리해 프로젝트 이해 속도를 높입니다.
- 맞춤 프롬프트: 톤, 길이, 포맷(목록형/문단형 등)을 조정해 목적에 맞는 요약을 생성합니다.
- 다국어 지원: 한국어를 포함해 원하는 언어로 요약을 제공해 글로벌 자료 접근성을 높입니다.
- 광고 없는 경험: 방해 요소를 최소화한 인터페이스로 읽기와 판단에 집중할 수 있습니다.
- 브라우저 통합: 별도 앱 전환 없이 페이지 위에서 바로 요약을 확인합니다.
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plantnet AI란?
plantnet AI는 사진 한 장으로 주변의 식물 이름을 식별할 수 있도록 돕는 시민과학 기반 애플리케이션입니다. 사용자가 스마트폰으로 잎, 꽃, 열매, 줄기 등을 촬영해 업로드하면, 컴퓨터 비전과 딥러닝 알고리즘이 유사한 종을 후보로 제시하고, 커뮤니티의 참여로 정확도가 지속적으로 보강됩니다. 단순한 식별을 넘어 관찰 기록을 축적하고 지역별 식생 정보를 공유함으로써 생물다양성 보전과 환경 교육에 기여합니다. 특히 광고가 없고 개인 데이터를 재판매하지 않는 원칙을 따르며, 프로젝트는 Agropolis Foundation의 지원을 받아 운영됩니다. 일상 속 자연 탐구부터 연구·보전 활동까지 폭넓게 활용할 수 있는, 신뢰성과 공익성을 갖춘 식물 인식 플랫폼입니다.
plantnet AI의 주요 기능
- 사진 기반 식물 식별: 잎·꽃·열매·줄기 등 여러 부위를 촬영해 업로드하면 종 후보와 유사도 정보를 제공합니다.
- 지역·서식지 맥락 반영: 위치 정보를 활용해 해당 지역에서 관찰 가능성이 높은 종을 우선 제시합니다.
- 커뮤니티 검증: 사용자들이 관찰을 공유하고 식별 결과를 보완하여 데이터 품질을 높입니다.
- 관찰 기록 관리: 날짜, 위치, 사진과 함께 개인 관찰 일지를 저장하고 모아볼 수 있습니다.
- 생물다양성 학습: 종 정보, 유사종 비교 등 자연 탐구와 환경 교육에 유용한 자료를 제공합니다.
- 프라이버시 친화적: 광고 미표시, 데이터 재판매 금지 원칙으로 안심하고 사용할 수 있습니다.
- 간편한 인터페이스: 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적 화면과 흐름을 제공합니다.
