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도구 소개:Outreach AI: 영업 실행 AI 플랫폼으로 리드·계정·딜 가이드, 코칭·예측까지. 전 여정 성과 향상.
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수집 시간:2025-10-21
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도구 정보
Outreach AI란?
Outreach AI는 영업, 고객 성공, 레베뉴 운영(RevOps) 조직이 전체 바이어 여정에서 더 높은 성과를 내도록 설계된 AI 기반 세일즈 실행 플랫폼입니다. 이 도구는 리드 발굴과 타깃팅, 계정 및 파이프라인 관리, 딜 진행 가이드, 고객 유지·확장, 영업 코칭과 역량 강화, 매출 예측과 계획까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 산업 최고 수준의 워크플로와 AI가 결합되어, 각 영업 담당자가 상위 퍼포머처럼 일하도록 돕는 것이 핵심 가치입니다. 이메일·콜·미팅 같은 상호작용 데이터를 분석해 인사이트를 제공하고, 다음 단계 제안, 우선순위 추천, 리스크 감지 등 실행 가능한 지침을 제시합니다. 이를 통해 조직은 영업 자동화 효율을 높이고, 파이프라인 가시성을 개선하며, 예측 정확도와 승률을 동시에 끌어올릴 수 있습니다.
Outreach AI의 주요 기능
- AI 리드 발굴·타깃팅: 이상 고객 프로필(ICP)에 맞는 잠재 고객을 분류하고 우선순위를 제안합니다.
- 퍼스널라이즈드 아웃리치 자동화: 이메일·콜·SNS 접점을 통합해 멀티채널 시퀀스를 자동 실행합니다.
- 딜 진행 가이드(Deal Guidance): 스테이지별 리스크 신호와 다음 액션을 추천해 체계적 파이프라인 관리를 지원합니다.
- 계정·기회 관리: 계정 뷰에서 이해관계자 매핑, 활동 히스토리, 헬스 스코어를 한눈에 제공합니다.
- 고객 유지·확장: 갱신 시그널과 업셀·크로스셀 기회를 포착해 ARR 성장을 돕습니다.
- 영업 코칭·대화 인사이트: 콜·미팅 데이터를 기반으로 코칭 포인트와 베스트 프랙티스를 제시합니다.
- 예측·계획(Forecasting): AI 보정 신호로 커밋 정확도를 높이고 분기별 계획 수립을 지원합니다.
- 워크플로 자동화: 규칙 기반 트리거, 템플릿, 승인 프로세스로 반복 업무를 최소화합니다.
- 통합 및 데이터 싱크: 주요 CRM(예: Salesforce)과 이메일/캘린더 도구와 연동해 데이터 일관성을 확보합니다.
- 보안·거버넌스: 역할 기반 권한과 감사 추적으로 엔터프라이즈 수준 통제를 제공합니다.
Outreach AI을(를) 사용할 사람
Outreach AI는 B2B 영업 조직 전반에 적합합니다. 신규 고객 획득을 목표로 하는 SDR/BDR 팀, 대형 계정을 담당하는 AE, 갱신·확장에 집중하는 CSM, 파이프라인 건전성과 매출 예측을 책임지는 영업 관리자 및 RevOps 리더에게 특히 유용합니다. 복잡한 구매위원회와 긴 세일즈 사이클을 다루거나, 멀티채널 아웃리치와 데이터 기반 의사결정을 강화하려는 팀에 효과적입니다.
Outreach AI 사용 방법
- 목표 정의: ICP, 세일즈 프로세스 단계, 핵심 KPI(승률, 사이클, 커밋 정확도)를 정리합니다.
- 시스템 연동: CRM과 이메일/캘린더를 연결해 계정·기회·활동 데이터를 동기화합니다.
- 데이터 정비: 리드·컨택트 정보를 정규화하고 중복 제거·권한 설정을 수행합니다.
- 시퀀스 설계: 세그먼트별 메시지와 채널·타이밍을 정의하고 AI 추천으로 최적화합니다.
- 딜 가이드 활성화: 파이프라인 기준(스테이지, 출구 조건, 헬스 시그널)을 설정합니다.
- 코칭 구성: 콜·미팅 캡처를 켜고 플레이북·스코어카드를 적용합니다.
- 예측 설정: 커밋 카테고리·가중치·검증 규칙을 정의하고 리뷰 리듬을 정착시킵니다.
- 성과 측정: 대시보드로 전환율·활동 효과·리스크를 모니터링하고 A/B 테스트로 개선합니다.
Outreach AI의 산업별 활용 사례
SaaS에서는 신규 리드 발굴부터 제품 데모 예약, POC 진행까지 시퀀스를 자동화해 데모-클로즈 전환율을 높입니다. 제조·산업재 분야에서는 복수 이해관계자가 얽힌 장기 딜의 리스크 신호를 조기 감지해 손실을 줄입니다. 금융·핀테크에서는 규제와 보안을 충족하는 범위 내에서 고객 갱신 주기를 관리하고 교차 판매 기회를 포착합니다. IT 서비스·컨설팅에서는 대형 RFP 파이프라인을 구조화하고, 예측 정확도를 개선해 리소스 배분을 최적화합니다.
Outreach AI 요금제
Outreach AI의 요금은 조직 규모, 필요한 모듈(리드 발굴, 딜 가이드, 코칭, 예측 등), 좌석 수와 통합 범위에 따라 맞춤 견적으로 산정되는 경우가 많습니다. 공개된 고정 요금보다는 영업 상담을 통해 구성과 가격이 확정되는 엔터프라이즈 중심 모델이 일반적입니다. 도입 전에는 데모와 파일럿 검증을 통해 요구사항 적합성을 평가하는 방식을 권장합니다.
Outreach AI의 장점과 단점
장점:
- 리드 발굴부터 예측까지 이어지는 엔드투엔드 세일즈 실행을 단일 플랫폼에서 구현
- AI 기반 우선순위·다음 단계 제안으로 승률과 생산성 동시 개선
- 강력한 CRM·이메일 통합으로 데이터 일관성과 가시성 확보
- 대화 인사이트·코칭 기능으로 팀 전반의 역량 표준화
- 예측 보정 신호를 통한 커밋 정확도 향상과 리스크 관리
단점:
- 엔터프라이즈급 기능으로 초기 설정과 변화관리에 시간이 소요될 수 있음
- 데이터 품질·CRM 정의에 따라 AI 추천 성능이 좌우됨
- 모듈·좌석 수가 늘수록 총소유비용(TCO)이 증가할 수 있음
- 복잡한 프로세스의 경우 커스터마이징과 운영 거버넌스가 필요
Outreach AI 관련 자주 묻는 질문
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Outreach AI는 어떤 CRM과 연동되나요?
일반적으로 주요 CRM(예: Salesforce)과 이메일/캘린더 도구와의 연동을 지원하며, 조직별 구성에 따라 통합 범위가 달라질 수 있습니다.
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영업팀 온보딩에는 얼마나 걸리나요?
데이터 정비 수준과 프로세스 복잡도에 따라 차이가 있으나, 통상 수주 내에 핵심 시퀀스와 파이프라인 리뷰 리듬을 가동하는 사례가 많습니다.
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기존 CRM을 대체하나요, 보완하나요?
Outreach AI는 CRM의 데이터 저장소 기능을 대체하기보다는, 실행과 코칭·예측을 보완하는 역할에 중점을 둡니다.
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개인정보와 보안은 어떻게 관리되나요?
역할 기반 접근 제어와 활동 로그 등 거버넌스 기능을 제공하며, 조직 정책에 맞춘 권한과 보존 기간을 설정할 수 있습니다.
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예측 기능의 정확도는 어떻게 개선되나요?
활동 신호, 스테이지 진행, 히스토리 데이터를 결합한 보정 인사이트를 제공하며, 데이터 품질과 운영 규칙 정교화로 정확도가 높아집니다.
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소규모 팀에도 적합한가요?
가능하지만, 가장 큰 가치는 멀티세그먼트·멀티채널 운영과 복잡한 파이프라인을 가진 팀에서 발현됩니다. 규모 대비 범위를 신중히 선택하는 것이 좋습니다.


