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Move AI
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도구 소개:2D 영상에서 3D 인체 모션을 추출해 사실적 애니메이션 구현, 제작 속도·비용 절감 엔터·바이오·로봇 활용
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수집 시간:2025-10-28
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도구 정보
Move AI란?
Move AI는 2D 영상으로부터 사실적인 3D 모션 데이터를 생성하는 AI 기반 모션 캡처 솔루션입니다. 컴퓨터 비전, 바이오메카닉스, 물리 모델을 결합해 마커 없이 사람의 움직임을 정밀 추정하고, 애니메이션 캐릭터나 디지털 휴먼에 바로 적용 가능한 데이터로 변환합니다. 엔터테인먼트, 생명과학, 로보틱스 분야에서 제작 속도를 높이고 비용을 절감하는 것을 목표로 하며, 촬영부터 후반 작업까지의 파이프라인을 단순화해 소규모 팀도 고품질 결과를 낼 수 있도록 돕습니다. 멀티 카메라 영상 또는 모바일 촬영 등 다양한 입력을 활용해 대규모 스튜디오 없이도 현실감 있는 인체 동작을 재현하는 것이 핵심 가치입니다.
Move AI의 주요 기능
- 2D→3D 모션 재구성: AI, 컴퓨터 비전, 물리 기반 추정을 통해 인체 관절 움직임을 3차원 데이터로 변환합니다.
- 마커리스 캡처: 마커 부착이나 특수 수트 없이 촬영된 영상만으로 자연스러운 인체 동작을 추출합니다.
- 바이오메카닉스 기반 정확도 향상: 관절 가동 범위와 접지 등 인체 제약을 고려해 보다 안정적인 포즈를 산출합니다.
- 멀티 카메라 워크플로우: 여러 각도의 영상을 동기화·정렬해 가려짐을 줄이고 추적 품질을 높입니다.
- 프로덕션 효율화: 세팅과 리테이크 부담을 낮추고, 대량 처리·반복 작업에 적합한 파이프라인을 제공합니다.
- 리타게팅 및 통합: 생성된 모션을 캐릭터 리그에 매핑하고 주요 DCC/엔진 파이프라인으로 가져올 수 있습니다(지원 범위는 제품/버전에 따라 상이).
- 품질 검수 도구: 프레임별 포즈 확인, 스무딩, 트리밍 등 후처리로 결과물을 다듬을 수 있습니다.
Move AI을(를) 사용할 사람
영화·TV·게임 애니메이터, 인디 스튜디오, 프리프로덕션/프리비즈 팀, XR 콘텐츠 제작자처럼 고품질 모션이 필요한 크리에이터에게 적합합니다. 보행 분석이나 재활 연구 등 생명과학 분야 연구자, 스포츠/휴먼 퍼포먼스 분석가, 인간-로봇 상호작용을 다루는 로보틱스 엔지니어에게도 유용합니다. 대규모 장비 없이도 사실적인 인체 동작을 빠르게 확보하려는 교육기관 및 스타트업에게 특히 가치가 큽니다.
Move AI 사용 방법
- 계정을 생성하고 새 프로젝트를 시작합니다. 캡처할 동작 범위와 사용 목적(애니메이션, 분석 등)을 정의합니다.
- 촬영을 준비합니다. 피사체가 전체 프레임에 들어오도록 구도와 조명을 정리하고, 필요 시 다중 카메라를 삼각대로 고정해 동기화 기준을 확보합니다.
- 촬영한 영상을 업로드합니다. 프레임레이트, 시작 시간, 장면 스케일 등 메타데이터를 점검하고 멀티 카메라는 정렬·동기화합니다.
- 캘리브레이션과 스켈레톤 설정을 수행합니다. 카메라 배치, 단위, 목표 캐릭터 리그 등 기본 파라미터를 지정합니다.
- 처리를 실행해 3D 포즈를 재구성합니다. 처리 진행 상황을 확인하고 필요 시 파라미터를 조정해 재실행합니다.
- 결과를 검수합니다. 플레이백으로 관절 흔들림, 발 미끄러짐, 가려짐 구간을 점검하고 스무딩·트리밍으로 보정합니다.
- 리타게팅을 통해 목표 캐릭터에 모션을 적용합니다. 스케일을 맞추고 테스트 애니메이션으로 품질을 확인합니다.
- 내보내기 후 DCC 툴이나 게임 엔진 파이프라인에 통합합니다. 지원 포맷과 플러그인은 제품 문서를 확인합니다.
Move AI의 산업별 활용 사례
엔터테인먼트 분야에서는 캐릭터 애니메이션, 시네마틱 프리비즈, VFX 샷 보조에 활용되어 촬영·리테이크 비용을 줄입니다. 생명과학에서는 보행 패턴 분석, 재활 전후 비교, 스포츠 퍼포먼스 연구에 적용해 비침습적으로 3D 동작 데이터를 수집합니다. 로보틱스에서는 사람 움직임 기반의 데이터셋 구축, 모방 학습, 원격 조작 시 제스처 캡처 등에 사용되어 인간-로봇 상호작용 모델의 현실성을 높입니다.
Move AI 요금제
요금은 사용 규모, 기능 범위, 팀 구성(개인/스튜디오/엔터프라이즈)에 따라 달라질 수 있습니다. 구독형 또는 맞춤형 라이선스 형태가 제공될 수 있으며, 체험판·데모 제공 여부와 구체 가격은 시기에 따라 변동됩니다. 최신 요금과 제공 기능은 공식 웹사이트에서 직접 확인하거나 영업팀에 문의하는 것이 가장 정확합니다.
Move AI의 장점과 단점
장점:
- 마커리스 워크플로로 하드웨어·세트 구축 비용을 크게 절감합니다.
- 바이오메카닉스·물리 기반 추정으로 자연스러운 인체 동작을 재현합니다.
- 멀티 카메라 지원으로 가려짐에 강하고 추적 안정성이 높습니다.
- 기존 DCC/엔진 파이프라인에 통합되어 제작 속도를 높입니다.
- 원격·소규모 팀도 실감형 모션을 빠르게 확보할 수 있습니다.
단점:
- 영상 품질, 조명, 피사체 가려짐 등에 따라 정확도가 민감하게 달라질 수 있습니다.
- 소품·의상 등 복잡한 상호작용이 많은 장면은 추가 보정이 필요할 수 있습니다.
- 대량 처리 시 연산 자원 또는 업로드 대역폭이 병목이 될 수 있습니다.
- 실시간성이 요구되는 파이프라인에서는 별도 검증이 필요합니다.
- 팀 단위 상업 사용 시 라이선스 비용이 부담일 수 있습니다.
Move AI 관련 자주 묻는 질문
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어떤 카메라로 촬영해야 하나요?
일반 카메라나 모바일 기기 영상도 활용 가능하지만, 해상도·프레임레이트가 높고 안정적으로 고정된 촬영일수록 결과가 좋아집니다. 멀티 카메라 사용 시 동기화와 겹치는 시야 확보가 중요합니다.
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정확도는 마커 기반 모션 캡처와 비교해 어떤가요?
장면, 조명, 가려짐 정도에 따라 다릅니다. 마커 기반은 일관성이 높지만 세팅 비용이 크고, Move AI는 민첩성과 비용 효율성이 장점입니다. 목표 품질은 파일럿 테스트로 확인하는 것이 좋습니다.
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동시에 여러 사람을 캡처할 수 있나요?
다중 인물 촬영은 가능할 수 있으나 가려짐과 식별 안정성에 영향을 받습니다. 인원수와 배치에 따른 지원 범위는 제품 문서를 참고하세요.
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어떤 소프트웨어와 연동되나요?
일반적인 DCC 툴과 게임 엔진으로의 가져오기를 지원할 수 있습니다. 구체적인 포맷·플러그인·리타게팅 가이드는 공식 문서를 확인하세요.
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데이터 보안은 어떻게 관리되나요?
프로젝트·영상·모션 데이터의 저장·접근 정책은 플랜과 인프라에 따라 달라집니다. 보안 요건이 있는 경우 계약 이전에 관련 정책과 인증을 확인하세요.
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실외 촬영도 가능한가요?
가능할 수 있으나 조명 변화, 그림자, 배경 복잡도가 결과에 영향을 줍니다. 균일한 조명과 명확한 피사체 윤곽을 확보하는 것이 중요합니다.



