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Move AI

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  • Présentation de l'outil:
    Convertit la vidéo 2D en mouvement 3D humain pour animation réaliste
  • Date d'inclusion:
    2025-10-28
  • Réseaux sociaux et e-mails:
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Informations sur l'outil

Qu’est-ce que Move AI

Move AI est une plateforme d’intelligence artificielle qui convertit des vidéos 2D en données de mouvement 3D prêtes à l’emploi. En combinant vision par ordinateur, biomécanique et modèles physiques, l’outil reconstruit des gestes humains précis pour animer des personnages, analyser la locomotion ou piloter des systèmes. Conçue pour le divertissement, les sciences de la vie et la robotique, la solution accélère les productions, réduit les coûts et permet de créer de nouvelles expériences immersives sans les contraintes d’une capture de mouvement traditionnelle.

Fonctionnalités principales de Move AI

  • Conversion 2D → 3D : reconstruction fidèle du mouvement humain à partir de séquences vidéo pour générer des trajectoires, squelettes et cinématiques exploitables.
  • Modélisation biomécanique et physique : contraintes anatomiques et dynamiques pour améliorer la stabilité, limiter les artefacts et accroître le réalisme.
  • Nettoyage et lissage du signal : réduction du bruit, continuité des poses et cohérence temporelle des articulations.
  • Transfert de mouvement : application des données sur des squelettes de personnages existants dans les workflows d’animation et de simulation.
  • Intégration aux pipelines : données prêtes pour les outils 3D, moteurs temps réel, XR et environnements robotiques.
  • Gain de temps et de budget : moins de logistique de tournage et de post-traitement que les approches de capture traditionnelles.

À qui s’adresse Move AI

Move AI s’adresse aux studios d’animation, VFX et jeux vidéo, aux équipes XR, aux chercheurs et cliniciens en biomécanique et sciences du mouvement, ainsi qu’aux laboratoires de robotique et aux départements R&D industriels. Il convient aussi aux créateurs indépendants et agences qui souhaitent produire des mouvements réalistes rapidement, sans lourde infrastructure.

Comment utiliser Move AI

  1. Préparer la captation : filmer des séquences avec un cadrage clair, un éclairage stable et des mouvements visibles.
  2. Importer les vidéos dans l’outil et définir les paramètres d’analyse selon l’objectif (animation, analyse de geste, contrôle).
  3. Lancer le traitement IA : détection des articulations, reconstruction du squelette et génération de données de mouvement 3D.
  4. Vérifier et affiner : contrôler les poses clés, corriger les éventuelles incohérences et appliquer des contraintes biomécaniques.
  5. Exporter et intégrer : transférer les données vers le pipeline d’animation, un moteur de jeu, une application XR ou un système robotique.

Cas d’utilisation de Move AI

- Cinématiques de jeu, personnages numériques pour séries et publicité, prévisualisation de scènes.
- Analyse de la marche, rééducation fonctionnelle, ergonomie et recherche en sciences de la vie.
- Contrôle de plateformes robotiques humanoïdes, apprentissage par imitation et simulation de mouvements.
- Expériences immersives en réalité étendue et jumeaux numériques nécessitant des gestes humains crédibles.

Avantages et inconvénients de Move AI

Avantages :

  • Réalisme élevé grâce à la combinaison vision par ordinateur, biomécanique et physique.
  • Réduction des coûts et des délais par rapport aux dispositifs de capture traditionnels.
  • Souplesse d’intégration dans les workflows d’animation, XR et robotique.
  • Polyvalence pour le divertissement, les sciences de la vie et l’industrie.

Inconvénients :

  • Dépendance à la qualité des vidéos (éclairage, occlusions, flou de mouvement).
  • Possibles retouches manuelles pour des mouvements complexes ou des scènes encombrées.
  • Besoins de calcul pouvant être élevés sur des séquences longues ou à haute résolution.
  • Considérations de confidentialité et de droits à l’image selon les contextes de captation.

Questions fréquentes sur Move AI

  • Quelle est la différence avec une capture de mouvement traditionnelle ?

    Move AI extrait des données 3D à partir de vidéos 2D, ce qui réduit la logistique et les coûts liés aux systèmes de mocap dédiés. La précision dépend toutefois de la qualité des images et des conditions de tournage.

  • Quels types de mouvements sont pris en charge ?

    Des gestes humains variés, allant des actions du quotidien aux mouvements dynamiques, pour l’animation, l’analyse et la simulation.

  • Faut-il plusieurs caméras ?

    L’outil fonctionne à partir de vidéo 2D ; le nombre de points de vue requis dépend du cas d’usage et des recommandations de l’éditeur pour atteindre le niveau de précision souhaité.

  • Peut-on transférer les mouvements sur différents personnages ?

    Oui, le transfert de mouvement permet d’appliquer les données reconstruites à divers squelettes de personnages au sein d’un pipeline 3D.

  • Qu’en est-il de la confidentialité des données ?

    Les exigences varient selon les projets. Pour les modalités de traitement et de conservation, référez-vous à la documentation et aux politiques officielles de l’éditeur.

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