Move AI

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ツール紹介:

2D映像から3Dモーションを生成し、人体の動きを高精度に再現。アニメ制作やロボティクスで工程短縮とコスト削減
登録日:

2025-10-28
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ツール情報

Move AIとは？

Move AIは、AI・コンピュータビジョン・バイオメカニクス・物理学の知見を統合し、2D動画から高精度な3Dモーションデータを生成するマーカーレスのモーションキャプチャソリューションです。人の自然な動きをデジタルキャラクターへ忠実に再現できるため、アニメーション制作、ゲーム開発、VFXといったエンターテインメント領域はもちろん、歩容解析や姿勢評価などのライフサイエンス、ロボティクスの動作学習・模倣学習まで幅広い用途に対応します。撮影・収録の敷居を下げつつ、従来の装置に比べて制作工程のスピードアップやコスト削減に寄与し、新しい表現やインタラクティブ体験の創出を後押しします。複数アングルの映像を活用して自己遮蔽に配慮した再構成を行い、骨格ベースで整合性の高い3Dモーションを出力。既存のDCCツールやゲームエンジンに取り込みやすいワークフローを想定しており、スタジオ規模から個人制作まで取り回しやすいのが特長です。

Move AIの主な機能

2D動画からの3Dモーション復元：骨格推定と物理的整合性に基づく高精度な姿勢・軌道の再構成
マーカーレス・非侵襲型トラッキング：専用スーツや光学マーカーなしで自然な演技を収録
バイオメカニクスに配慮した推定：関節可動域や足接地などの運動特性を考慮した安定解析
自己遮蔽や被写体移動へのロバスト性：複数アングル映像の活用で欠落フレームを低減
リターゲット機能：取得した動きを手持ちのリグやキャラクターに適用
スムージング・ノイズ除去：プロダクション品質に向けた後処理オプション
ワークフロー連携：一般的なDCC/ゲームエンジンで扱いやすい形式でエクスポート
プロジェクト管理：ショット単位のレビューや再処理に対応した実務的な運用

Move AIの対象ユーザー

映画・アニメ・ゲーム・VFXの制作チーム、インディーのクリエイターやスタートアップ、研究機関や医療・スポーツ分野で歩行分析や動作評価を行う研究者、ヒューマノイドや産業ロボットの動作学習を進めるエンジニア、XR/メタバースでリアルなアバター表現を求める開発者に適しています。従来のモーションキャプチャ設備を持たない現場でも、限られたリソースで実写由来の3Dモーションを取り込みたいケースに有効です。

Move AIの使い方

収録計画を立て、シーンや被写体の動きを決める。照明や背景、カメラ配置を整える。
対象の動作を2D動画として撮影する。可能であれば複数アングルを用意し、被写体全体が見えるようにする。
撮影した映像をMove AIのワークフローに取り込む。プロジェクトやショットを作成する。
自動解析で被写体検出・姿勢推定・キャリブレーションを実行し、3Dモーションを再構成する。
結果をプレビューし、必要に応じてスムージングやトリミング、リターゲット設定を調整する。
一般的な3Dツールで扱える形式にエクスポートし、DCCソフトやゲームエンジンへ読み込む。
シーン内でスケールや接地、タイミングを整え、アニメーションとして仕上げる。

Move AIの業界での活用事例

エンターテインメントでは、アクションやダンスなど複雑な人の動きを短時間で取り込み、ゲームや映画のキャラクターアニメーションに活用。撮影と編集を反復しながら、自然な演技をそのままデジタルに移せます。ライフサイエンスでは、歩容解析やリハビリ評価で関節角度や重心移動を定量化し、運動指導や研究データの作成に貢献。ロボティクスでは、人間の巧みな動作軌跡を学習データとして利用し、ピック&プレースや協働作業のモーション設計、遠隔操作の補助などに生かされています。

Move AIの料金プラン

料金やライセンス形態は、利用規模・機能・用途（商用/研究など）によって異なる場合があります。導入を検討する際は、最新のプラン内容・見積もり・導入条件を公式サイトまたは問い合わせ窓口で確認してください。

Move AIのメリットとデメリット

メリット：

マーカーレスで撮影負担を軽減し、自然な演技をそのまま取得できる
2D動画から高品質な3Dモーションデータを生成し、制作の効率化とコスト削減に寄与
エンタメ、ライフサイエンス、ロボティクスなど複数領域で転用可能
リターゲットやスムージングにより、プロダクションワークフローに組み込みやすい
複数アングルを活用することで遮蔽に強く、安定したトラッキングが期待できる

デメリット：

映像の解像度・照明・カメラ配置など撮影条件が品質に大きく影響する
極端な自己遮蔽や高速運動では精度が低下する場合がある
後処理やリターゲットの調整に一定のスキルと時間が必要
プライバシーや肖像権への配慮、データ管理の体制が求められる

Move AIに関するよくある質問

質問：従来のモーションキャプチャと比べて何が違いますか？
マーカーや専用スーツを使わず、2D動画から3Dモーションを復元できる点が特徴です。セットアップの手間を抑えつつ、自然な動きを収録できます。
質問：カメラは何台必要ですか？
用途や求める精度によって変わります。複数アングルを用意すると自己遮蔽に強く、より安定した結果が得られやすくなります。
質問：どの形式でエクスポートできますか？
一般的なDCCソフトやゲームエンジンで取り込みやすいモーションデータ形式に出力し、既存のリグへリターゲットできます。
質問：手や指、顔の細かな表情も取得できますか？
全身の骨格ベースの推定を主用途とし、細部の表現は撮影条件やワークフローに依存します。必要に応じて別途のキャプチャ手法と組み合わせることがあります。
質問：研究・医療用途で使えますか？
歩容解析や動作評価などの参考データ作成に活用できます。評価設計や倫理面の配慮、測定精度の検証は各現場の要件に従ってください。
質問：商用プロジェクトでの利用条件は？
プランやライセンス内容に依存します。導入前に公式情報で利用条件・料金・サポート範囲を確認してください。