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Creatie AIとは?
Creatie AIは、UI/UXデザインに特化したAI搭載のプロダクトデザインソフトウェアです。テキストプロンプトからデザインアイデアを素早く広げ、画像の強化・編集、スタイルの不整合チェックまでをカバーし、発想から検証、共有までのワークフローを一体化します。コラボレーション、プロトタイピング、デザインハンドオフの機能を備え、デザイナー、プロダクトマネージャー、開発者など関係者間の意思決定を円滑にし、手戻りを抑制します。直感的に操作できる設計で、アイデアのラフ案やバリエーション検討を高速化し、設計の一貫性を保ちながら品質を底上げ。要件の可視化やレビューの効率化にも役立ち、UI/UX成果物の納期短縮と精度向上を同時に実現します。コスト効率にも配慮されており、チームの規模を問わず導入のハードルを下げることができます。
Creatie AIの主な機能
- テキストプロンプトからのデザイン案生成:要件やキーワードを入力すると、画面構成やUIの方向性となるアイデアを提示。
- 画像の強化・編集:解像度向上や不要要素の調整など、ビジュアルの質を改善。
- スタイル一貫性チェック:色・タイポグラフィ・間隔などの不整合を検出し、ブランド基準の遵守を支援。
- コラボレーション:コメントや注釈で関係者のフィードバックを集約し、認識合わせを容易に。
- プロトタイピング:画面遷移やインタラクションの試作で、体験を早期に検証。
- デザインハンドオフ:仕様やアセットを整理して共有し、開発への受け渡しを明確化。
- ワークフロー効率化:探索からレビュー、共有までを同一環境で完結。
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PureCode AIとは?
PureCode AIは、UI開発を効率化するために設計されたAIコパイロットです。リポジトリのコードをコンテキストとして取り込み、プロジェクト固有の命名規則やディレクトリ構成を理解したうえで、再利用可能なUIコンポーネント生成、既存コードの意図把握、そして具体的な実装計画の立案を支援します。開発者は要件を記述するだけで、関連ファイルや依存関係を踏まえた提案を受け取り、レビューして反映できます。これにより、手作業のボイラープレート作成や大規模コードの読み解きに費やす時間を削減し、コードベースに沿った変更を安全かつ一貫性を保って進められます。さらに、仕様の追加や変更にも柔軟に対応でき、設計からコーディング、リファクタリングまでの工程全体で活用可能です。結果として、プロトタイピングから本番導入に至るまでUI開発の反復サイクルを短縮し、速度と品質の両立に寄与します。
PureCode AIの主な機能
- コードベースの理解:既存プロジェクトの構造や命名、依存関係を解析し、文脈に沿った提案を行う。
- UIコンポーネントの自動生成:既存のスタイルや構成に合わせたコンポーネントやビューの雛形を生成。
- 実装計画の立案:タスク分解、編集対象ファイル、影響範囲などを示す計画案を提示。
- コンテキストに基づく提案:要件やコードの背景を踏まえた変更案や改善案を提示。
- コード理解の支援:関連ファイルの特定や読み解きのヒントを提供し、調査時間を短縮。
- レビュー容易性:変更案を確認・修正して取り込めるワークフローを支援。
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Motiff AIとは?
Motiff AIは、AI駆動のUIデザインツールで、生成と編集、コラボレーションを一体化したクラウドプラットフォームです。画像やテキストを入力して画面案を生成し、複数の改稿案や新しいローカルモジュールを自動提案、画像の修正や差し替えにも対応します。URLからオンラインのWebサイトを取り込み、編集可能なデザインとして抽出できるため、再設計や資産化が効率化します。さらに、文章の作成・翻訳・推敲、レイアウトや階層を解析しての改善提案、タスクを一括で進めるショートカット生成など、AIアシストが日常のUI設計を加速します。プロフェッショナルなインターフェースエディタ、デザインシステム、プロトタイピングまで備え、チームのクラウド共同編集をサポート。FigmaやSketchからの移行を容易にし、デザインとコードの整合性を保った効率的なデリバリーを実現します。MCPプロトコルによるAIコーディングツールとの連携にも対応。Motiff AI 2.0は現在ベータとしてAI機能の早期アクセスを提供しています。
Motiff AIの主な機能
- 画像・テキスト入力からのUI自動生成と、複数の改稿案の提示
- デザイン解析(階層・タイポグラフィ・配色など)と改善提案
- 文章のライティング、翻訳、推敲によるマイクロコピー最適化
- 画像の編集・差し替え、アセットの作成支援
- オンラインWebサイトの取り込みと、編集可能デザインへの抽出
- ローカルモジュールやコンポーネント作成、デザインシステム運用
- インタラクション設定とプロトタイピング、レビュー用共有
- クラウドでの共同編集、コメント、バージョン管理
- Figma・Sketchからの容易な移行と資産の再利用
- デザインとコードの整合性を意識したハンドオフ、MCPプロトコル対応によるAIコーディングツール連携
- 作業を一括実行するショートカット生成と自動化
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Plerdy AIとは?
Plerdy AIは、ウェブサイトのコンバージョン率最適化(CRO)を目的に、ユーザー行動を可視化・分析し、改善の意思決定を支援するツール群を提供するプラットフォームです。クリックやスクロールの動きを把握できるヒートマップ、訪問者の操作を振り返るセッションリプレイ、離脱を防ぐポップアップ、イベントトラッキング、ファネル分析、A/Bテスト、Eコマース分析、サイト内フィードバック収集、SEOチェッカーなどを一体で利用できます。AIを活用したインサイト抽出により、課題の優先度付けや仮説検証の効率化を後押しし、UXの改善からSEOの強化までを横断的に支援します。複数の計測・検証機能をまとめて運用できるため、断片化しがちな分析プロセスを整理し、短いサイクルでの改善活動(計測→仮説→実装→検証)を回しやすくする点が特徴です。
Plerdy AIの主な機能
- ヒートマップ(クリック・スクロール・マウス移動):ページ上の注目箇所や離脱ポイントを可視化し、UI改善の優先度を判断。
- セッションリプレイ:実際の訪問者行動を再現視聴して、フォーム離脱や迷いの原因を特定。
- ポップアップ/フォーム:離脱抑制やリード獲得のためのオンサイトメッセージを出し分け。
- イベントトラッキング:クリック・送信・スクロールなどの行動イベントを計測し、KPIと紐づけて分析。
- ファネル分析:各ステップの到達率を可視化し、ボトルネックを発見。
- A/Bテスト:UIやコピーのバリエーションを比較検証し、コンバージョン率の改善を検討。
- EC分析:商品閲覧から購入完了までを追跡し、カート離脱や単価向上の施策検討に活用。
- サイト内フィードバック:訪問者の声を収集して、定量データでは見えない課題を補完。
- SEOチェッカー:技術的な課題やコンテンツ要因を点検し、自然検索の伸びしろを特定。
- レポート/ダッシュボード:主要指標を整理し、関係者間の共有と意思決定を円滑化。
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Galileo AIとは?
Galileo AIは、テキストで要件を記述するだけで美しく機能的なUIを自動生成し、そのまま編集まで行えるUI生成プラットフォームです。画面の目的や想定ユーザー、必要なコンポーネントを文章で伝えると、用途に合ったレイアウトや情報設計を提案し、初期案づくりからブラッシュアップまでの時間を大幅に短縮します。従来のワイヤーフレーム作成・パターン探索に費やしていた工数を削減でき、アイデア検証やプロトタイピングを素早く回せるのが特長です。個人のサイドプロジェクトからプロダクトチーム、企業の新規開発まで幅広く活用でき、デザインの一貫性とスピードを両立しながら、ビジネス要件に合わせたUIを柔軟に調整できます。生成されたデザインは後から細部の編集や差し替えが可能で、試行錯誤を前提とした創作プロセスにフィットします。ニーズに応じて選べるStandard、Pro、Enterpriseの各プランが提供されています。
Galileo AIの主な機能
- テキスト説明からのUI自動生成で、初期デザイン制作を高速化
- 生成結果をそのまま編集できる、実務向けの編集可能デザイン
- 目的に沿ったレイアウト提案とコンポーネント構成のガイド
- バリエーション生成と反復改善により、探索と検証を効率化
- ワイヤーフレームからハイファイまでのスムーズな移行を支援
- 共有・レビューしやすい出力と、チームでの合意形成を後押し
- 一貫性のあるUIパターンの活用で、品質と再現性を向上
- 自然言語入力中心の操作で、学習コストを抑えた導入が可能
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MockFlow AIとは?
MockFlow AIは、プロダクトデザインの初期段階を素早く形にするためのWebアプリケーションです。Web・モバイル・デスクトップ向けのワイヤーフレームを直感的に作成でき、チームでの共同作業を前提に設計されています。ドラッグ&ドロップのワイヤーフレームエディタ、豊富なUIキットやデザインアセット、コメントや権限管理などのコラボレーション機能に加え、AIによるワイヤーフレーミング支援で画面のたたき台やユーザーフローの下書きを自動生成できます。プロトタイピングやバージョン履歴、モックアップコンポーネントのライブラリも備え、アイデアの視覚化から要件定義、レビュー、改善のサイクルまでを一貫して加速。リンク共有やエクスポートで関係者への伝達もスムーズになり、非デザイナーでも扱いやすい操作性により、開発前の認識ズレを最小化しつつ意思決定を短時間で進められます。
MockFlow AIの主な機能
- AIワイヤーフレーミング:要件やテキスト入力から画面構成の下書きを生成し、初稿作成を高速化。
- ワイヤーフレームエディタ:ドラッグ&ドロップ、整列・配置などの基本操作でWeb/モバイル/デスクトップのUIを素早く作成。
- UIキットとモックアップコンポーネント:用途別のパーツをライブラリから呼び出し、統一感のある画面を構築。
- プロトタイピング:画面間のリンク設定でユーザーフローや遷移を確認し、レビューを円滑化。
- コラボレーション:コメント、メンション、権限管理でチームの共同編集とフィードバックを効率化。
- バージョン履歴:変更履歴の保存と復元により、意思決定のトレーサビリティを確保。
- デザインアセット管理:画像やアイコン、再利用テンプレートを整理して作業を標準化。
- 共有・エクスポート:リンク共有やエクスポートで、関係者・クライアントへの提示をスムーズに実施。
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UX Pilot AIとは?
UX Pilot AIは、UX/UIデザインの初期構想から画面設計までを効率化するAI搭載のデザインツールです。AI UI GeneratorとAI Wireframe Generatorを備え、要件に合ったワイヤーフレームやUIレイアウトを短時間で生成します。モバイルとデスクトップの両プラットフォームに対応し、プロダクトチームやデザイナーの発想を広げながら、コンセプトから実装までのリードタイムを大幅に短縮。Figma連携により、生成したデザインを既存のワークフローへスムーズに取り込み、編集・共有・プロトタイピングまで一気通貫で進められます。探索的なデザイン検討やバリエーション比較、ステークホルダーとの合意形成に強く、手戻りを抑えつつユーザーエクスペリエンスの質を高める意思決定を支援します。要件整理の段階から活用でき、画面フローの素案作成、UIパターンの検討、プロトタイプの初期出力までを一連でカバー。スピードと品質の両立、そしてデザインプロセスの標準化を目指すチームに適した、実務志向のAIデザイン基盤です。
UX Pilot AIの主な機能
- AI Wireframe Generator:ページ構成と情報設計の雛形を自動提案し、初期設計の立ち上げを高速化。
- AI UI Generator:レイアウトとコンポーネント配置の候補を生成し、UIデザインの探索と発想を支援。
- モバイル/デスクトップ対応:対象プラットフォームに合わせた画面設計を効率よく作成。
- Figma連携:生成デザインをFigmaワークフローに取り込み、編集・共有・プロトタイピングへスムーズに接続。
- 高速な反復・比較:複数バリエーションを短時間で生成し、A/B案の比較検討を容易に。
- ワークフロー短縮:コンセプトから実装前のプロトタイプまでの期間を圧縮し、手戻りを減少。
- コラボレーション支援:共通理解を得やすいワイヤーフレームを介してチームの認識合わせを促進。
- 意思決定の質向上:初期段階から具体的な画面案を提示し、要件の明確化と検証を加速。
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UI Bakery AIとは?
UI Bakery AIは、ローコードで業務アプリやダッシュボードを素早く構築できるプラットフォームです。データからのアプリ生成にAIプロンプトを活用し、ドラッグ&ドロップのビジュアル編集でUIを直感的に組み立てられます。データベースやREST/GraphQL API、スプレッドシートなど多様なデータソースに接続し、CRUD画面、レポート、承認フローなどを短時間で実装可能です。ワークフロー自動化やクエリ定義、条件分岐、通知といった業務ロジックもノーコードに近い操作で設計でき、完成したアプリは社内外に配布したり、既存のWebに埋め込む運用にも対応します。さらに、ホスティングやデプロイ、権限管理・監査といった運用機能が揃っており、IT部門のガバナンスを維持しながら、現場主導の内製化を推進できるのが特徴です。プロトタイピングから本番運用まで、データを軸にしたアプリ開発を効率化します。
UI Bakery AIの主な機能
- AIプロンプトによる画面・データモデルの自動生成と初期セットアップ支援
- ドラッグ&ドロップのUIビルダー(フォーム、テーブル、チャート、フィルターなどの豊富なコンポーネント)
- REST/GraphQL、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、スプレッドシート等へのデータソース接続とクエリ管理
- アクション定義、条件分岐、スケジューラ、通知を備えたワークフロー自動化
- アプリの埋め込み対応と公開設定(社内ポータルや外部サイトへの統合)
- データベースホスティングや環境管理、デプロイの一元化
- ロールベースのアクセス制御、監査ログ、SSOなどの運用・セキュリティ機能
- カスタムコードやJavaScriptの差し込みによる拡張性
- テーマ・スタイル設定とレスポンシブデザイン
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Magic Patterns AIとは?
Magic Patterns AI は、生成AIを活用してプロダクトのアイデアを素早く形にするためのUIプロトタイピングプラットフォームです。エディタ上で要件を入力すると、UIコンポーネントの生成・反復・改良を一気通貫で行え、完成した成果物はそのままReactコードの取得やFigmaへのエクスポートが可能です。これにより、デザインから実装へのハンドオフが滑らかになり、初期案の検討、ユーザーフィードバックの収集、意思決定の高速化を後押しします。プロダクトチームは、アイデア検証に必要なモックやインタラクションのバリエーションを短時間で用意でき、データドリブンな改善に繋げられます。ワイヤーフレーム段階から、ダッシュボード、フォーム、オンボーディングなどの一般的なUIまで幅広く対応し、限られたリソースでも品質とスピードを両立できる点が特長です。
Magic Patterns AIの主な機能
- 自然言語の指示からUIコンポーネントを自動生成し、エディタ上で即時に微調整・反復が可能
- Reactコード出力により、プロトタイプを実装へスムーズに移行
- Figmaエクスポートでデザイナーの編集ワークフローに適合
- レイアウトやスタイルのバリエーション生成で比較検討とA/Bテスト案出しを支援
- 共通パターン(フォーム、カード、リスト、ナビゲーション等)の迅速な作成
- 要件の言語化を助けるプロンプト指向の編集体験で、仕様の抜け漏れを低減
- デザインから実装へのハンドオフ短縮により、開発リードタイムを圧縮
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Visily AIとは
Visily AIは、チームの規模やスキルを問わず、アプリのワイヤーフレームやプロトタイプを短時間で作成できるワイヤーフレームソフトウェアです。直感的なインターフェースと豊富なUIライブラリ、そして高度なAI機能を備え、創業者、プロダクトマネージャー、ビジネスアナリスト、ソフトウェア開発者など、デザイナー以外の職種でもアイデアを素早く可視化し、反復と検証を加速できます。学習コストがほぼ不要で、高忠実度のモックアップを数分で構築可能なのが特長です。ブレインストーミングの段階からユーザーフローの整理、要件の合意形成まで、Visily AIはチームのコラボレーションを下支えし、要件定義から開発への橋渡しを滑らかにします。標準化されたコンポーネントとデザインパターンを活用して一貫性のある画面を組み立てられ、AIはレイアウトの提案やコンポーネント選定を支援。初期の仕様議論を具体化し、レビューとフィードバックの往復を効率化することで、手戻りを抑えながらビジネス価値に直結するプロダクト設計を実現します。
Visily AIの主な機能
- 直感的な編集体験:ドラッグ&ドロップ中心の操作で、要素の配置や画面構成がスムーズ。
- 豊富なUIライブラリ:ボタン、フォーム、ナビゲーションなどのコンポーネントやパターンを活用し、画面の一貫性を確保。
- AIアシスト:レイアウト案の提案や代替バリエーションの提示など、発想と設計のスピードを向上。
- 高忠実度ワイヤーフレーム:見た目の品質が高いモックを短時間で作成し、関係者との認識合わせが容易。
- 軽量プロトタイピング:画面遷移や基本フローをつなぎ、ユーザー体験の初期検証に適したプロトタイプを構築。
- コラボレーションを意識した設計:共有とレビューがしやすく、チームの意思決定を加速。
- 学習コストの低さ:専門的なデザインスキルがなくても短時間で習得可能。
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Stitch AIとは
Stitch AIは、モバイルアプリとWebアプリのための高品質なユーザーインターフェースを生成する、AI搭載のデザイン支援ツールです。自然言語で要件を記述するだけで、画面レイアウトやコンポーネント構成を提案し、短時間でUIの方向性を検討できます。アイデア発想(デザイン・イデーション)を素早く回すことに重点があり、複数の画面バリエーションを並べて比較しながら精度を高められます。作成したデザインはFigmaへスムーズにエクスポートでき、またフロントエンドコードへ直接アクセスして実装へつなげることも可能です。基盤にはGoogle DeepMindの最新モデルが活用されており、要件の文脈理解やUIパターンの提案品質に強みがあります。プロトタイピングやデザインと開発のハンドオフを効率化し、プロダクト初期の検討から実装フェーズまでを継続的に支援します。
Stitch AIの主な機能
- テキストからのUI生成: 自然言語の要件を入力すると、画面構成やUIコンポーネントを自動提案。モバイル/Webの両方に対応。
- 迅速なデザイン・イデーション: 複数バリエーションを即時生成し、方向性比較や微調整を繰り返しやすい設計。
- Figmaエクスポート: 生成結果をFigmaにエクスポートして、チームのデザインフローにそのまま取り込める。
- フロントエンドコードへのアクセス: 生成したUIをコードとして取得し、実装に直結。ハンドオフの手戻りを削減。
- Google DeepMindモデルの活用: 文脈理解とUIパターン提案の精度を高め、要件の意図を反映したレイアウトを提示。
- 反復型の編集ワークフロー: プロンプト修正→再生成→比較のサイクルで、短時間に完成度を高められる。
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Banani AIとは?
Banani AIは、テキストプロンプトから瞬時にUIを生成できるAI搭載のデザインツールです。画面構成やレイアウト、コンポーネントの配置を自然言語で指示すると、ワイヤーフレームから高精細なハイファイデザインまで自動で作成し、その後の調整もテキストで指示して更新できます。これにより、初期の要件整理やプロトタイピングを高速化し、デザイナーはもちろん、デザイン経験の少ないプロダクトマネージャーやエンジニア、起業家でもアイデアを短時間で具体化可能です。反復作業の負荷を下げ、仕様共有やステークホルダーとの合意形成をスムーズにすることで、UI制作のボトルネックを解消し、コンセプト検証から実装準備までの時間を大幅に短縮します。
Banani AIの主な機能
- テキストからUI自動生成:自然言語で要件を入力するだけで画面レイアウトを提案・作成
- ワイヤーフレームとハイファイの切り替え:低忠実度で構造を固め、高精細で見た目を確認
- プロンプトによる編集:追加・削除・スタイル変更などの修正をテキストで反映
- 反復設計の効率化:複数案の比較検討や微調整を短時間で繰り返し実施
- コンポーネント指示への対応:ボタン、フォーム、カードなど一般的なUI要素を生成
- ユーザーフローの迅速な可視化:画面遷移のたたきを短時間で作成
- 要件伝達の支援:視覚化されたUIでチームやクライアントとの認識合わせを促進
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Outset AIとは
Outset AI は、Parnassus Labs が提供する AIモデレーション型のリサーチプラットフォームです。AI の専門知識がなくてもプロダクトや業務フローに 生成AI を統合でき、GPT-3 などの大規模言語モデルへのアクセスを通じて、短期間で要約、分類、対話生成といった機能を実装できます。さらに、特定のユースケースに合わせて AI 機能を設計・テスト・保守・最適化する一連のワークフローを備え、どの領域で生成AIがビジネス価値を生むかを提案します。特徴的なのは、AI がモデレーターとしてユーザーインタビューや調査を運営できる点です。スケールする定性リサーチを半自動化し、会話ログなどの生データから主要テーマやインサイトを迅速に抽出して可視化します。これにより、プロダクトマネージャーや UX リサーチャー、データチームは意思決定までのリードタイムを短縮し、反復的な学習と改善を継続できます。
Outset AIの主な機能
- AIモデレートインタビュー:AI が聞き手となり、質問の深掘りや追問を自動で行い、ブレの少ない調査運営を実現します。
- 生成AIの迅速な統合:GPT-3 などの大規模言語モデルに接続し、要約・分類・文章生成などの機能を短期間でプロダクトに組み込み可能。
- ユースケース別の設計・検証・最適化:目的に合わせたプロンプト設計、テスト、評価、改善までを一貫管理します。
- テーマ抽出とインサイト可視化:会話や自由記述のテキストから共通パターンや重要テーマを抽出し、意思決定に使える形で提示。
- 品質管理と保守:モデルの挙動を継続的にモニタリングし、精度や一貫性を維持するための保守ワークフローを提供。
- 活用提案:ビジネス課題に対して、どこに生成AIを適用すべきかを示し、導入効果を高めます。
その他のカテゴリー
- AI 3Dモデルジェネレーター
- AIアルバムカバージェネレーター
- AIアニメアート
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