Stitch

Stitch AIとは

Stitch AIは、モバイルアプリとWebアプリのための高品質なユーザーインターフェースを生成する、AI搭載のデザイン支援ツールです。自然言語で要件を記述するだけで、画面レイアウトやコンポーネント構成を提案し、短時間でUIの方向性を検討できます。アイデア発想（デザイン・イデーション）を素早く回すことに重点があり、複数の画面バリエーションを並べて比較しながら精度を高められます。作成したデザインはFigmaへスムーズにエクスポートでき、またフロントエンドコードへ直接アクセスして実装へつなげることも可能です。基盤にはGoogle DeepMindの最新モデルが活用されており、要件の文脈理解やUIパターンの提案品質に強みがあります。プロトタイピングやデザインと開発のハンドオフを効率化し、プロダクト初期の検討から実装フェーズまでを継続的に支援します。

Stitch AIの主な機能

• テキストからのUI生成: 自然言語の要件を入力すると、画面構成やUIコンポーネントを自動提案。モバイル/Webの両方に対応。
• 迅速なデザイン・イデーション: 複数バリエーションを即時生成し、方向性比較や微調整を繰り返しやすい設計。
• Figmaエクスポート: 生成結果をFigmaにエクスポートして、チームのデザインフローにそのまま取り込める。
• フロントエンドコードへのアクセス: 生成したUIをコードとして取得し、実装に直結。ハンドオフの手戻りを削減。
• Google DeepMindモデルの活用: 文脈理解とUIパターン提案の精度を高め、要件の意図を反映したレイアウトを提示。
• 反復型の編集ワークフロー: プロンプト修正→再生成→比較のサイクルで、短時間に完成度を高められる。

Stitch AIが適したユーザー

短期間でUI案を検討したいプロダクトマネージャー、情報設計や初期モック作成を効率化したいUI/UXデザイナー、実装へ素早くつなげたいフロントエンドエンジニア、限られたリソースで検証を進めたいスタートアップや個人開発者、提案スピードが求められる制作会社・受託チームに適しています。ノーコード/ローコードの補助としても有効です。

Stitch AIの使用手順

1. アカウントを作成し、プロジェクト（モバイルまたはWeb）を開始します。
2. アプリの目的、主要ユーザー、必要な画面、トーンやスタイルなどの要件をテキストで入力します。
3. 生成されたUI案をプレビューし、複数のバリエーションを比較します。
4. 不足点や変更点をプロンプトで指示し、再生成して精度を高めます。
5. 合意したデザインをFigmaへエクスポート、またはフロントエンドコードに直接アクセスします。
6. 実装・共有し、必要に応じて再度プロンプト調整と再生成を行います。

Stitch AIの業界活用例

スタートアップがモバイルアプリのオンボーディングや商品一覧画面を短期間で試作し、ユーザーテストに回す。SaaS企業が管理ダッシュボードの画面群を生成し、指標の見せ方やナビゲーションのパターンを比較検討する。受託制作チームが提案段階で複数のUIバリエーションを提示し、Figmaへのハンドオフで合意形成を迅速化する。社内ツールのPoCにおいて、フォームや一覧・詳細の基本UIを短時間で整え、実装検証に移行する、といった用途で活用できます。

Stitch AIのメリットとデメリット

Stitch AIのよくある質問

• 質問1: Figmaへのエクスポートは可能ですか？

  はい。生成したデザインをFigmaにエクスポートして、既存のデザインフローに取り込めます。

• 質問2: フロントエンドコードにはアクセスできますか？

  可能です。UI生成結果からフロントエンドコードに直接アクセスでき、実装へスムーズにつなげられます。

• 質問3: どのAIモデルを使っていますか？

  Google DeepMindの最新モデルが活用されています。詳細仕様は公式ドキュメントをご確認ください。

• 質問4: 具体的な対応フレームワークはありますか？

  コード取得は可能ですが、対応言語・フレームワークの詳細は変更される場合があるため、最新版のドキュメントを参照してください。