- Trang chủ
- No Code và Low Code
- BlockSurvey

BlockSurvey
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:BlockSurvey AI: khảo sát AI riêng tư, ẩn danh; mã hóa đầu-cuối, Web3.
-
Ngày thêm:2025-10-28
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
BlockSurvey AI là gì?
BlockSurvey AI là nền tảng khảo sát bảo mật cao sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo câu hỏi, tối ưu bảng hỏi và phân tích phản hồi, đồng thời đặt quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng lên hàng đầu. Công cụ áp dụng mã hóa đầu cuối (end‑to‑end encryption) và công nghệ blockchain để ngăn chặn rò rỉ, truy cập trái phép và thu thập siêu dữ liệu ngoài ý muốn. Với các tính năng như khảo sát ẩn danh, gợi ý câu hỏi bằng AI, tóm tắt và phân cụm insight tự động, cùng tích hợp Web3, BlockSurvey AI giúp bạn thu thập thông tin chi tiết có giá trị mà không đánh đổi bảo mật. Đây là lựa chọn phù hợp cho các tổ chức cần tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật và muốn kiểm soát trọn vẹn vòng đời dữ liệu khảo sát.
Các tính năng chính của BlockSurvey AI
- AI tạo khảo sát: gợi ý cấu trúc, câu hỏi, thang đo và logic nhánh dựa trên mục tiêu nghiên cứu.
- Phân tích bằng AI: tóm tắt chủ đề, phân loại ý kiến, phân tích cảm xúc và rút insight hành động.
- Mã hóa đầu cuối: dữ liệu được mã hóa trước khi rời thiết bị, chỉ chủ sở hữu khóa mới giải mã được.
- Quyền sở hữu dữ liệu: bạn kiểm soát khóa và dữ liệu, không bị khai thác cho mục đích quảng cáo.
- Khảo sát ẩn danh: không theo dõi IP/cookie mặc định, giảm rủi ro lộ danh tính người trả lời.
- Tích hợp Web3: đăng nhập/khẳng định danh tính bằng ví, phù hợp bỏ phiếu DAO và cộng đồng on-chain.
- Thư viện mẫu và logic nâng cao: branching, skip logic, piping, xác thực câu trả lời.
- Phân phối linh hoạt: link, QR, nhúng website, tên miền tùy chỉnh/white‑label.
- Cộng tác nhóm: phân quyền, nhật ký hoạt động, nhận xét trên kết quả.
- Kết nối hệ thống: webhook/API để đẩy dữ liệu về BI/CRM và tự động hóa quy trình.
Đối tượng phù hợp với BlockSurvey AI
BlockSurvey AI phù hợp với doanh nghiệp coi trọng bảo mật dữ liệu, đội ngũ marketing/nghiên cứu thị trường cần thu thập insight chất lượng, HR muốn khảo sát mức độ gắn kết nhân viên ẩn danh, nhà nghiên cứu học thuật/phi lợi nhuận cần tuân thủ đạo đức và bảo mật, cộng đồng Web3/DAO thực hiện thăm dò hoặc biểu quyết, cũng như các tổ chức trong lĩnh vực nhạy cảm (tài chính, chăm sóc sức khỏe tinh thần) cần giảm thiểu rủi ro lộ thông tin nhận dạng cá nhân.
Cách sử dụng BlockSurvey AI
- Đăng ký tài khoản và thiết lập bảo mật (sao lưu khóa mã hóa; tùy chọn liên kết ví nếu dùng tính năng Web3).
- Tạo khảo sát mới: chọn mẫu có sẵn hoặc mô tả mục tiêu để AI gợi ý cấu trúc và câu hỏi.
- Tinh chỉnh câu hỏi: áp dụng logic nhánh, ràng buộc trả lời, nhãn và thang đo phù hợp.
- Bật các tùy chọn riêng tư: ẩn danh, giới hạn truy cập, chữ ký hoặc bằng chứng tham gia nếu cần.
- Tùy biến giao diện: chủ đề, logo, tên miền/khung nhúng để đồng bộ thương hiệu.
- Phát hành: chia sẻ qua link, QR hoặc nhúng vào trang/ứng dụng; giám sát tỷ lệ hoàn thành theo thời gian thực.
- Phân tích: dùng AI để tóm tắt, nhóm chủ đề, xem biểu đồ; gắn thẻ insight và đề xuất hành động.
- Xuất bản báo cáo và xuất dữ liệu (CSV/JSON) hoặc đẩy qua webhook tới BI/CRM.
Trường hợp ứng dụng thực tế của BlockSurvey AI
Doanh nghiệp khởi nghiệp kiểm chứng nhu cầu tính năng mới bằng khảo sát ẩn danh, AI tổng hợp nhanh insight để ưu tiên roadmap. Bộ phận HR triển khai khảo sát gắn kết nhân viên và nhận phản hồi nhạy cảm mà không thu thập định danh. Tổ chức phi lợi nhuận khảo sát cộng đồng về tác động chương trình với yêu cầu bảo mật. DAO/thương hiệu Web3 thực hiện thăm dò ý kiến, chứng thực quyền tham gia bằng ví. Nhóm nghiên cứu học thuật thu thập dữ liệu tuân thủ quy định và hạn chế rủi ro lộ PII.
Gói cước và mô hình giá của BlockSurvey AI
BlockSurvey AI thường cung cấp các gói linh hoạt theo nhu cầu sử dụng, với lựa chọn dùng thử và các cấp độ tính năng. Chi phí có thể thay đổi dựa trên số lượng khảo sát/biểu mẫu, lượt phản hồi, số thành viên, cũng như các tính năng nâng cao như AI tạo câu hỏi, phân tích nâng sâu, tên miền/white‑label và tích hợp hệ thống. Doanh nghiệp có thể chọn gói mở rộng với hỗ trợ ưu tiên và tuân thủ. Hình thức thanh toán phổ biến gồm thẻ và có thể hỗ trợ tiền mã hóa cho các trường hợp dùng Web3.
Ưu điểm và nhược điểm của BlockSurvey AI
Ưu điểm:
- Bảo mật mạnh với mã hóa đầu cuối và định hướng quyền sở hữu dữ liệu.
- Khảo sát ẩn danh giúp tăng độ trung thực của phản hồi.
- AI hỗ trợ tạo bảng hỏi và rút insight nhanh, tiết kiệm thời gian.
- Tích hợp Web3 phù hợp thăm dò/bỏ phiếu trong cộng đồng blockchain.
- Phân phối linh hoạt, dễ tùy biến thương hiệu và quy trình.
Nhược điểm:
- Cần hiểu về quản lý khóa/backup để tận dụng tối đa mã hóa đầu cuối.
- Kết quả do AI phân tích có thể cần kiểm chứng thủ công trong nghiên cứu nghiêm ngặt.
- Chi phí có thể cao hơn các công cụ miễn phí không ưu tiên bảo mật.
- Một số tích hợp có thể ít phong phú hơn so với hệ sinh thái biểu mẫu đại trà.
Các câu hỏi thường gặp về BlockSurvey AI
-
Câu hỏi: BlockSurvey AI có dùng dữ liệu của tôi để huấn luyện mô hình không?
Trả lời: Dữ liệu thuộc về bạn và được mã hóa; công cụ không khai thác dữ liệu khảo sát cho mục đích huấn luyện mô hình bên ngoài.
-
Câu hỏi: Mã hóa đầu cuối hoạt động như thế nào?
Trả lời: Dữ liệu được mã hóa trên thiết bị của bạn bằng khóa riêng; máy chủ chỉ lưu trữ phiên bản mã hóa và không thể đọc nội dung khi không có khóa.
-
Câu hỏi: Tôi có thể tạo khảo sát ẩn danh thực sự không?
Trả lời: Có. Bạn có thể tắt thu thập siêu dữ liệu, không ghi IP/cookie và chỉ lưu câu trả lời cần thiết.
-
Câu hỏi: Người trả lời có cần ví Web3 để tham gia không?
Trả lời: Không bắt buộc. Ví chỉ cần khi bạn bật các tính năng Web3 như xác thực hoặc bằng chứng tham gia cho DAO.
-
Câu hỏi: BlockSurvey AI có hỗ trợ xuất dữ liệu?
Trả lời: Có, bạn có thể xuất CSV/JSON và kết nối webhook để đồng bộ với BI/CRM.
-
Câu hỏi: Công cụ có hỗ trợ tuân thủ GDPR/CCPA?
Trả lời: Nền tảng định hướng quyền riêng tư hỗ trợ giảm rủi ro tuân thủ; bạn vẫn cần cấu hình ẩn danh và xin đồng ý phù hợp với bối cảnh sử dụng.
-
Câu hỏi: AI có thể phân tích câu trả lời mở dài không?
Trả lời: Có, AI có thể tóm tắt, gắn thẻ chủ đề và phân tích cảm xúc để rút insight từ dữ liệu định tính.




