
Spellbook
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工具介绍:Word内法务AI合同审阅与起草加速、红线标注、风险识别、条款建议、自动比对行业标准与最佳实践,并支持条款对照。
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收录时间:2025-10-21
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工具信息
什么是 Spellbook AI
Spellbook AI 是一款面向事务性律师与企业法务的法律人工智能助手,专注于合同起草、审查与谈判支持。它作为微软文字处理软件的加载项在文档环境中直接运行,基于先进的大型语言模型理解合同上下文,能够自动提出替代措辞、完善条款结构、标注风险点,并将合同与内部标准或行业基准进行对比。借助智能红线与差异比对功能,用户可更快完成合同修改与谈判要点梳理,显著缩短往返沟通时间。Spellbook AI 还可生成摘要与问题清单,辅助尽职调查与合规审查,减少重复劳动、提升一致性与可追溯性。其核心价值在于加速合同流转、降低法律风险、提高团队协作效率,并推动事务性法律工作实现标准化与数据化,适用于销售合同、采购合同、服务协议、保密协议、投融资与并购等多种场景。
Spellbook AI主要功能
- 文档内起草与改写:在编辑器侧边栏生成条款草案、润色措辞、结构化调整段落,减少从零起草时间。
- 智能红线与差异对比:自动比对版本差异,突出关键变更,生成可直接用于谈判的要点清单。
- 风险识别与合规提示:识别赔偿、责任限制、终止、保密、数据保护等高风险条款,并给出缓释建议。
- 行业标准与条款库对照:将合同与预设标准或行业基准进行对比,提示偏离项与可接受替代方案。
- 条款建议与多种措辞备选:根据意图与谈判策略,生成多版本候选语言,便于快速取舍。
- 摘要与问题清单:自动提炼关键商业条款、义务与期限,输出审阅提纲与后续任务列表。
- 谈判手册驱动:依据预设策略与容忍度阈值,提供决策提示,帮助统一团队风格。
- 协作与修订留痕:支持在文档中应用建议并保留修订,便于多人协作与历史追溯。
Spellbook AI适用人群
适合需要高效处理合同文本的用户与场景,包括事务性律师、律所团队、企业法务、采购与销售团队、合规与风险管理部门,以及涉及投融资、并购、供应链与服务外包的业务团队。对于需在较短周期内完成多轮红线、把控风险与保持条款一致性的组织尤为有价值。
Spellbook AI使用步骤
- 在微软的文字处理软件中安装 Spellbook AI 加载项,并完成账号登录与基础设置。
- 打开需处理的合同文档,选择审查目标(如起草、红线、风险识别或对照标准)。
- 运行分析,在侧栏查看条款建议、风险提示与替代措辞。
- 按需接受或编辑建议,将修改应用到正文,并保留修订痕迹。
- 使用差异对比功能,与标准模板或历史版本进行比对,生成谈判要点。
- 导出摘要、问题清单与任务分配,推进内部审批与沟通。
- 完成定稿后保存记录,便于复盘与知识沉淀。
Spellbook AI行业案例
一家科技企业在采购合同审查中,利用 Spellbook AI 自动识别违约责任与服务级别条款的风险点,并生成可谈判的替代方案,大幅缩短审批周期。某金融机构在贷款与担保协议审核中,将合同与内部合规清单对照,快速定位监管敏感条款并输出风险矩阵供决策层审阅。律所在并购交易中以交易要点为输入生成初稿,并基于谈判手册提供多套替代条款,减少红线往返时间。软件即服务企业在销售合同谈判中,将客户模板与公司标准条款对比,迅速提出可接受的折中方案,提升成交效率。
Spellbook AI优点和缺点
优点:
- 显著提升合同起草与审查效率,减少重复性工作。
- 在文档环境内一体化操作,降低工具切换成本。
- 通过标准化与对照功能,提高条款一致性与可追溯性。
- 基于谈判策略输出替代措辞,支持团队协同与知识沉淀。
- 智能红线与摘要功能,助力快速聚焦关键风险与商业要点。
缺点:
- 仍需专业人士人工复核,避免模型误判或语义偏差。
- 对高度复杂或非常规交易场景,建议仅作为辅助工具使用。
- 需关注数据与隐私合规,确保访问权限与流程配置得当。
- 依赖工具与网络环境稳定性,初期存在一定学习成本。
- 不同法域与行业细分的适配程度可能存在差异,需结合实践验证。
Spellbook AI热门问题
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问题 1: Spellbook AI 能替代律师吗?
不能。它旨在辅助起草与审查、提示风险与提供替代措辞,最终判断与决策仍需由专业人士负责。
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问题 2: 是否必须在微软的文字处理软件中使用?
Spellbook AI 以加载项形式在该文档环境内工作,优势在于可直接对当前合同进行分析与修改,减少往返操作。
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问题 3: 能否根据公司策略定制条款与审查规则?
可以。可结合企业的标准条款、谈判手册与容忍度设置,生成更贴合内部策略的建议与提示。
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问题 4: 对数据安全有何建议?
建议设定访问权限、脱敏处理敏感信息,并与内部合规流程衔接;所有自动生成内容应保留修订并经过人工复核。
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问题 5: 适用于哪些合同类型?
常见于销售合同、采购合同、服务协议、保密协议、许可协议以及投融资与并购相关文件等,以文本条款为主的合同均可获益。





