工具信息
什么是 Ajelix AI
Ajelix AI 是面向电子表格工作的人工智能平台，聚焦提升企业管理者与业务团队在 Excel 与 Google 表格中的生产力。它通过自然语言理解与自动化能力，提供公式生成与解释、VBA/Apps Script 脚本创建、数据清洗与分析、图表与可视化、以及商业智能看板等一体化工具，帮助用户快速搭建自动化流程与可复用解决方案。无论是编写复杂函数、批量处理数据，还是构建交互式报表与仪表板，Ajelix AI 都能以较低门槛完成，从而减少手工操作与反复查错带来的时间成本，提升决策效率与数据洞察深度。它适合希望在现有表格体系中扩展能力、并将分析结果转化为可视化洞见与业务行动的团队。
Ajelix AI主要功能
- Excel 公式生成与解释：用自然语言描述意图，自动生成复杂函数，并提供逐步解释，便于学习与复用。
- VBA/Apps Script 自动化：快速创建宏脚本与 Google 表格脚本，实现批处理、数据整理、报表生成与定时任务。
- 数据分析与清洗：支持从原始数据中提取关键指标、异常检测、分组汇总与透视逻辑，减少手动整理工作量。
- 数据可视化与图表：一键生成柱状图、折线图、漏斗图等，并根据业务问题推荐合适图表类型。
- 商业智能（BI）看板：将多表数据整合为交互式仪表板，支持过滤、钻取与指标追踪，辅助运营与管理决策。
- 自然语言到公式/查询：将业务描述转化为表格公式或脚本，提高非技术用户的表达与实现效率。
- 模板与最佳实践：提供常用财务、销售、运营等场景模板，快速落地标准化流程。
- 跨平台兼容：兼容 Excel 与 Google 表格，结果可直接复制粘贴，降低迁移成本。
Ajelix AI适用人群
适合经常使用 Excel 或 Google 表格的业务人员与管理者，包括财务与会计、销售与电商运营、市场分析、人力资源、供应链与采购、项目管理、数据分析与商业智能岗位，以及需要在中小企业内以较低成本完成自动化与可视化建设的团队。对不熟悉复杂公式或脚本的用户尤为友好。
Ajelix AI使用步骤
- 注册并登录平台，选择目标环境（Excel 或 Google 表格）。
- 导入数据或连接现有表格/云端表格，确认字段与数据范围。
- 选择所需工具（公式生成器、公式解释器、VBA/Apps Script、数据分析、可视化或 BI 看板）。
- 用自然语言描述任务需求，例如“按地区与月份汇总销售额并计算环比”。
- 审阅生成的公式、脚本或图表配置，必要时微调参数与字段映射。
- 将结果复制到表格或应用于工作簿，运行并验证输出。
- 在 BI 模块中组合多个图表与指标，配置筛选器与刷新频率。
- 保存为模板或分享看板，与团队协作与复用。
Ajelix AI行业案例
电商团队利用 Ajelix AI 自动生成销售漏斗与复购率分析图表，按品类与渠道追踪转化并设置周报看板；财务部门以自然语言生成费用分摊与现金流预测公式，并用宏脚本批量处理月结报表；运营团队将客服与物流数据整合到 BI 仪表板，实时监控投诉率与延迟率；人力资源用脚本自动计算加班、假期与人均成本，并输出可视化人效趋势。这些场景在不引入复杂数据仓库的情况下，快速获得可执行的分析结果。
Ajelix AI收费模式
通常提供基础功能的免费使用或试用期，高阶能力（如更大配额、团队协作、进阶 BI、自动化脚本执行与优先计算资源）采用订阅制，按月或按年计费。具体套餐、配额与企业版权限以官网实际公布为准。
Ajelix AI优点和缺点
优点：
- 显著降低复杂公式与脚本门槛，非技术用户也能完成自动化与分析。
- 覆盖从数据清洗、分析到可视化与 BI 的一体化流程，减少工具切换。
- 支持 Excel 与 Google 表格，便于在现有体系中落地。
- 提供公式解释与模板库，兼顾学习曲线与可复用性。
- 自然语言交互提升建模与报表配置效率。
缺点：
- 复杂或高度定制化场景可能需要人工校验与二次修改。
- 脚本执行涉及权限与环境设置，新手仍需理解基本安全与版本管理。
- 分析质量依赖源数据规范性，脏数据会影响结果可靠性。
- 免费版可能存在调用次数或功能限制，团队使用需评估配额与成本。
Ajelix AI热门问题
Ajelix AI 支持哪些表格环境？
支持 Excel 与 Google 表格等常见电子表格环境，生成的公式与脚本可按所选环境匹配语法。
能否自动生成 VBA 或 Google Apps Script？
可以。用户用自然语言描述任务即可生成相应宏脚本，并可在表格中运行与调试。
生成的公式与脚本是否需要人工校验？
建议在上线前进行校验与小范围测试，确保字段命名、区域引用与业务逻辑正确。
数据是否安全？
应遵循最小权限与脱敏原则，仅在必要范围内提供数据。企业用户可结合内部合规策略进行访问控制。
是否需要安装插件才能使用？
可直接在网页版使用核心生成功能；若需在本地表格中深度集成或一键运行，可能需要相应加载项或脚本配置。
BI 看板可以连接哪些数据来源？
常见做法是连接现有表格与导入数据文件，并在平台内进行字段映射与刷新设置，具体支持以平台更新为准。