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Nightfall AI
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Ferramenta Introdução:DLP com IA para evitar vazamentos, achar PII e simplificar conformidade.
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Data de Inclusão:2025-11-06
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O que é Nightfall AI
A Nightfall AI é uma plataforma de prevenção de perda de dados (DLP) tudo em um que utiliza Inteligência Artificial para detectar e bloquear vazamentos, dar visibilidade aos fluxos de dados e impedir a exfiltração em ambientes SaaS, aplicativos de IA generativa, endpoints e além. A solução identifica e remove automaticamente PII, dados de PCI e chaves de API, reduzindo o risco de violação e simplificando a conformidade. Reúne detecção e resposta de dados, prevenção de exfiltração, Data Security Posture Management (DSPM), criptografia e um firewall para IA, permitindo políticas consistentes e remediação automatizada em escala.
Principais funcionalidades de Nightfall AI
- Detecção e resposta a dados sensíveis: encontra PII, PCI e segredos (como chaves de API) com modelos de IA e aciona respostas automáticas para mitigar riscos.
- Prevenção de exfiltração: bloqueia ou limita o compartilhamento indevido de informações em SaaS, apps de IA generativa, endpoints e canais de colaboração.
- Gestão de postura de segurança de dados (DSPM): visibilidade contínua sobre onde dados sensíveis residem e como circulam, ajudando a corrigir exposições.
- Criptografia e mascaramento: protege dados em trânsito e em repouso, com opções de mascarar ou remover informações sensíveis.
- Firewall para IA: controla prompts e respostas de ferramentas de IA generativa para evitar vazamento de dados confidenciais.
- Políticas e workflows: criação de políticas DLP granulares, com ações de remediação como quarentena, notificação, bloqueio e registro.
- Alertas e relatórios: painéis em tempo real, auditoria e relatórios para apoiar compliance e investigações.
- Integrações: conectores com aplicações SaaS, repositórios de código e ambientes corporativos para cobertura abrangente.
Para quem é Nightfall AI
A Nightfall AI é indicada para equipes de Segurança da Informação, GRC/Compliance, TI e DevSecOps que precisam proteger PII, dados de pagamento e segredos em ecossistemas baseados em SaaS e IA generativa. Atende organizações reguladas (saúde, serviços financeiros, varejo, setor público e tecnologia), empresas em crescimento que buscam visibilidade de dados e companhias que desejam padronizar políticas de DLP e reduzir riscos operacionais e de conformidade.
Como usar Nightfall AI
- Crie uma conta empresarial e acesse o console de administração.
- Conecte integrações com seus principais sistemas (SaaS, colaboração, repositórios de código e endpoints).
- Habilite detectores para PII, PCI e chaves de API; ajuste sensibilidade e escopos.
- Defina políticas de DLP com condições e ações (bloquear, mascarar, remover, notificar, colocar em quarentena).
- Inicie em modo de monitoramento para calibrar alertas e reduzir falsos positivos.
- Ative a aplicação de políticas e configure fluxos de resposta automatizada.
- Implemente o firewall para IA nos apps generativos para controlar prompts e respostas.
- Acompanhe dashboards, relatórios de auditoria e métricas de risco; itere nas políticas conforme necessário.
Casos de uso de Nightfall AI no setor
No setor financeiro, a plataforma ajuda a prevenir a exfiltração de dados de PCI e segredos de API em canais de colaboração e código. Em saúde, detecta e remove PII/PHI para apoiar a conformidade e reduzir riscos de violação. Em tecnologia e SaaS, evita o vazamento de credenciais e tokens em repositórios e pipelines. No varejo e e-commerce, protege dados de clientes em integrações com provedores externos. Em times jurídicos e de RH, mitiga exposição de documentos sensíveis. Em iniciativas de IA generativa, o firewall para IA bloqueia saídas que possam revelar informações confidenciais.
Modelo de preços de Nightfall AI
A Nightfall AI costuma operar em regime de assinatura empresarial, com opções que variam conforme volume, integrações e recursos ativados. Para detalhes de preços, cotação e disponibilidade de avaliação ou piloto, consulte os canais oficiais do fornecedor.
Vantagens e desvantagens de Nightfall AI
Vantagens:
- Cobertura ampla de SaaS, endpoints e aplicativos de IA generativa.
- Detecção precisa de PII, PCI e chaves de API com resposta automatizada.
- Firewall para IA que reduz vazamentos em usos de LLMs.
- DSPM para visibilidade contínua e correção de exposições.
- Relatórios e auditoria que apoiam conformidade e investigações.
Desvantagens:
- Exige configuração e calibração para minimizar falsos positivos.
- Integrações avançadas podem demandar esforço de implantação.
- Custos típicos de soluções empresariais podem ser elevados para equipes pequenas.
- Políticas e detectores requerem governança contínua à medida que o ambiente evolui.
Perguntas frequentes sobre Nightfall AI
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Como a Nightfall AI detecta dados sensíveis?
Utiliza modelos de IA treinados para identificar padrões de PII, PCI e segredos (como chaves de API) em conteúdo e metadados, acionando políticas de DLP.
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É possível bloquear exfiltração em aplicativos de IA generativa?
Sim. O firewall para IA aplica políticas a prompts e respostas para prevenir vazamento de informações confidenciais.
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Quais ambientes a plataforma cobre?
Ambientes SaaS, ferramentas de colaboração, repositórios de código, endpoints e aplicações de IA generativa.
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A solução ajuda na conformidade regulatória?
Sim. Ao localizar e proteger dados sensíveis, simplifica auditorias e controles de conformidade em padrões como PCI e leis de privacidade.
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Posso começar de forma gradual?
Uma prática comum é iniciar em modo de monitoramento, ajustar políticas e então habilitar o bloqueio e a remediação automática.




