Nightfall AI

O que é Nightfall AI

A Nightfall AI é uma plataforma de prevenção de perda de dados (DLP) tudo em um que utiliza Inteligência Artificial para detectar e bloquear vazamentos, dar visibilidade aos fluxos de dados e impedir a exfiltração em ambientes SaaS, aplicativos de IA generativa, endpoints e além. A solução identifica e remove automaticamente PII, dados de PCI e chaves de API, reduzindo o risco de violação e simplificando a conformidade. Reúne detecção e resposta de dados, prevenção de exfiltração, Data Security Posture Management (DSPM), criptografia e um firewall para IA, permitindo políticas consistentes e remediação automatizada em escala.

Principais funcionalidades de Nightfall AI

• Detecção e resposta a dados sensíveis: encontra PII, PCI e segredos (como chaves de API) com modelos de IA e aciona respostas automáticas para mitigar riscos.
• Prevenção de exfiltração: bloqueia ou limita o compartilhamento indevido de informações em SaaS, apps de IA generativa, endpoints e canais de colaboração.
• Gestão de postura de segurança de dados (DSPM): visibilidade contínua sobre onde dados sensíveis residem e como circulam, ajudando a corrigir exposições.
• Criptografia e mascaramento: protege dados em trânsito e em repouso, com opções de mascarar ou remover informações sensíveis.
• Firewall para IA: controla prompts e respostas de ferramentas de IA generativa para evitar vazamento de dados confidenciais.
• Políticas e workflows: criação de políticas DLP granulares, com ações de remediação como quarentena, notificação, bloqueio e registro.
• Alertas e relatórios: painéis em tempo real, auditoria e relatórios para apoiar compliance e investigações.
• Integrações: conectores com aplicações SaaS, repositórios de código e ambientes corporativos para cobertura abrangente.

Para quem é Nightfall AI

A Nightfall AI é indicada para equipes de Segurança da Informação, GRC/Compliance, TI e DevSecOps que precisam proteger PII, dados de pagamento e segredos em ecossistemas baseados em SaaS e IA generativa. Atende organizações reguladas (saúde, serviços financeiros, varejo, setor público e tecnologia), empresas em crescimento que buscam visibilidade de dados e companhias que desejam padronizar políticas de DLP e reduzir riscos operacionais e de conformidade.

Como usar Nightfall AI

1. Crie uma conta empresarial e acesse o console de administração.
2. Conecte integrações com seus principais sistemas (SaaS, colaboração, repositórios de código e endpoints).
3. Habilite detectores para PII, PCI e chaves de API; ajuste sensibilidade e escopos.
4. Defina políticas de DLP com condições e ações (bloquear, mascarar, remover, notificar, colocar em quarentena).
5. Inicie em modo de monitoramento para calibrar alertas e reduzir falsos positivos.
6. Ative a aplicação de políticas e configure fluxos de resposta automatizada.
7. Implemente o firewall para IA nos apps generativos para controlar prompts e respostas.
8. Acompanhe dashboards, relatórios de auditoria e métricas de risco; itere nas políticas conforme necessário.

Casos de uso de Nightfall AI no setor

No setor financeiro, a plataforma ajuda a prevenir a exfiltração de dados de PCI e segredos de API em canais de colaboração e código. Em saúde, detecta e remove PII/PHI para apoiar a conformidade e reduzir riscos de violação. Em tecnologia e SaaS, evita o vazamento de credenciais e tokens em repositórios e pipelines. No varejo e e-commerce, protege dados de clientes em integrações com provedores externos. Em times jurídicos e de RH, mitiga exposição de documentos sensíveis. Em iniciativas de IA generativa, o firewall para IA bloqueia saídas que possam revelar informações confidenciais.

Modelo de preços de Nightfall AI

A Nightfall AI costuma operar em regime de assinatura empresarial, com opções que variam conforme volume, integrações e recursos ativados. Para detalhes de preços, cotação e disponibilidade de avaliação ou piloto, consulte os canais oficiais do fornecedor.

Vantagens e desvantagens de Nightfall AI

Perguntas frequentes sobre Nightfall AI

• Como a Nightfall AI detecta dados sensíveis?

  Utiliza modelos de IA treinados para identificar padrões de PII, PCI e segredos (como chaves de API) em conteúdo e metadados, acionando políticas de DLP.

• É possível bloquear exfiltração em aplicativos de IA generativa?

  Sim. O firewall para IA aplica políticas a prompts e respostas para prevenir vazamento de informações confidenciais.

• Quais ambientes a plataforma cobre?

  Ambientes SaaS, ferramentas de colaboração, repositórios de código, endpoints e aplicações de IA generativa.

• A solução ajuda na conformidade regulatória?

  Sim. Ao localizar e proteger dados sensíveis, simplifica auditorias e controles de conformidade em padrões como PCI e leis de privacidade.

• Posso começar de forma gradual?

  Uma prática comum é iniciar em modo de monitoramento, ajustar políticas e então habilitar o bloqueio e a remediação automática.