Goover

Goover AI là gì?

Goover AI là một AI re:search agent được cá nhân hóa, tối ưu cho tri thức theo miền (domain-specific). Công cụ này kết hợp AI-powered search, agent tự động và cognitive search để truy hồi, tổng hợp và diễn giải thông tin chuyên sâu một cách đáng tin cậy. Khác biệt cốt lõi nằm ở Graph RAG (Retrieval-Augmented Generation), nơi đồ thị tri thức được xây dựng từ nhiều nguồn giúp truy vấn theo ngữ cảnh, thực thể và mối liên hệ, giảm ảo tưởng và cung cấp trích dẫn minh bạch. Goover AI còn hỗ trợ AI Reports và AI Collection để tạo báo cáo có cấu trúc, lưu trữ phát hiện và chuẩn hóa quy trình nghiên cứu.

Các tính năng chính của Goover AI

• AI-powered search: Tìm kiếm theo ngữ nghĩa và theo thực thể, hiểu bối cảnh câu hỏi để trả về kết quả phù hợp với lĩnh vực chuyên môn.
• Cognitive search: Phân tích mối liên hệ giữa khái niệm, thuật ngữ và nguồn tin, hỗ trợ truy vấn đa bước (multi-hop) để đi từ tổng quan đến chi tiết.
• Graph RAG: Xây dựng đồ thị tri thức và truy hồi tăng cường, giúp lập luận có căn cứ, hạn chế ảo tưởng và kèm trích dẫn rõ ràng.
• AI agent: Lập kế hoạch, tự động hóa các bước nghiên cứu (thu thập, lọc, tổng hợp, tóm tắt) theo mục tiêu người dùng.
• AI Reports: Tạo báo cáo có cấu trúc với luận điểm, bằng chứng, biểu đồ/điểm nhấn và danh mục tham chiếu.
• AI Collection: Tổ chức, gắn thẻ và lưu trữ tài liệu, trích dẫn và insight theo bộ sưu tập để xem lại và chia sẻ nội bộ.
• Truy vấn có căn cứ: Trả lời kèm nguồn, chuỗi lập luận và mối liên kết trong đồ thị tri thức để dễ kiểm chứng.
• Cá nhân hóa theo miền: Học bối cảnh, mục tiêu và thuật ngữ chuyên ngành của từng người dùng/nhóm để tăng độ chính xác.

Đối tượng phù hợp với Goover AI

Goover AI phù hợp với nhà nghiên cứu, chuyên viên phân tích, tư vấn, quản lý sản phẩm/marketing, nhà báo dữ liệu, sinh viên cao học và chuyên gia lĩnh vực (tài chính, luật, y tế, kỹ thuật). Khi cần xử lý kho tri thức chuyên ngành, tổng hợp tài liệu phức tạp, viết báo cáo có trích dẫn, hoặc cần agent hỗ trợ nghiên cứu nhiều bước, công cụ này giúp rút ngắn thời gian tìm hiểu và nâng cao độ tin cậy.

Cách sử dụng Goover AI

1. Khởi tạo không gian làm việc và xác định miền tri thức (chủ đề/ngành) bạn quan tâm.
2. Nhập hoặc kết nối nguồn tài liệu chuyên ngành (bài nghiên cứu, tài liệu nội bộ, wiki, trang dữ liệu đáng tin cậy).
3. Để hệ thống lập chỉ mục, trích xuất thực thể và xây dựng đồ thị tri thức bằng Graph RAG.
4. Sử dụng cognitive search để đặt câu hỏi, áp dụng bộ lọc và điều chỉnh phạm vi tìm kiếm.
5. Tương tác với AI agent để lập kế hoạch nghiên cứu, yêu cầu tổng hợp/tóm tắt theo mục tiêu.
6. Tạo AI Reports: chọn cấu trúc báo cáo, chèn trích dẫn và xuất bản thảo.
7. Tổ chức kết quả vào AI Collection, gắn thẻ và lưu insight để tái sử dụng.
8. Đánh giá phản hồi, bổ sung nguồn và tinh chỉnh truy vấn để cải thiện kết quả.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Goover AI

Trong học thuật, Goover AI hỗ trợ tổng quan tài liệu (literature review), dò tìm khoảng trống nghiên cứu và trích dẫn nguồn liên quan. Trong kinh doanh, công cụ giúp phân tích thị trường, đối thủ, xu hướng công nghệ và lập báo cáo chiến lược. Với lĩnh vực pháp lý hoặc y sinh, Graph RAG hỗ trợ truy hồi quy định/hướng dẫn, liên kết điều khoản và bằng chứng. Ở môi trường doanh nghiệp, Goover AI làm nền cho cổng hỏi đáp tri thức nội bộ, chuẩn hóa trả lời kèm nguồn.

Gói cước và mô hình giá của Goover AI

Mô hình giá có thể được phân cấp theo nhu cầu sử dụng (cá nhân, nhóm, doanh nghiệp) và dung lượng truy hồi/xử lý. Tùy từng thời điểm, nhà cung cấp có thể cung cấp quyền dùng thử để đánh giá tính năng cốt lõi. Vui lòng tham khảo trang chủ của Goover AI để cập nhật gói cước và chính sách mới nhất.

Ưu điểm và nhược điểm của Goover AI

Các câu hỏi thường gặp về Goover AI

• Câu hỏi: Goover AI khác gì so với công cụ tìm kiếm AI thông thường?

  Trả lời: Goover AI dùng Graph RAG để dựng đồ thị tri thức và truy hồi tăng cường, cho phép lập luận theo ngữ cảnh, theo thực thể và mối liên hệ, kèm trích dẫn minh bạch – thay vì chỉ tóm tắt dựa trên ngôn ngữ chung.

• Câu hỏi: Goover AI có thể thay thế mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không?

  Trả lời: Không. Công cụ này tăng cường LLM bằng RAG để trả lời có căn cứ và phù hợp miền, giảm ảo tưởng và cải thiện khả năng kiểm chứng.

• Câu hỏi: Tôi có thể nhập những loại nguồn nào?

  Trả lời: Bạn có thể đưa vào các tài liệu chuyên ngành, trang tham khảo đáng tin, wiki nội bộ hoặc kho tri thức liên quan lĩnh vực để công cụ lập chỉ mục và liên kết.

• Câu hỏi: Goover AI có tạo báo cáo kèm trích dẫn không?

  Trả lời: Có. Tính năng AI Reports hỗ trợ cấu trúc báo cáo, trích dẫn nguồn và nêu rõ chuỗi lập luận/biện minh.

• Câu hỏi: Cognitive search trong Goover AI hoạt động như thế nào?

  Trả lời: Hệ thống phân tích ngữ nghĩa, thực thể và liên kết trong đồ thị tri thức để thực hiện truy vấn đa bước, giúp đào sâu bối cảnh và tìm được bằng chứng liên quan mật thiết.