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什麼是 V7 Go AI
V7 Go AI 是一套專注於「AI 文件處理」與「知識工作自動化」的解決方案，將多模態人工智慧模型與可視化流程編排結合，協助企業把各式非結構化資料（如 PDF、掃描影像、表單、收據、電子郵件附件、合約與報告）轉換為可直接用於系統的結構化資料。它以人機協作為核心，透過自動化擷取、驗證規則、審核佇列與品質監控，讓團隊在大規模處理文件時，仍能兼顧速度、準確度與可追溯性。針對金融、保險、醫療與物流等高合規、高複雜度情境，V7 Go AI 支援以自有資料持續優化模型，打造符合領域語境的可信賴 AI；同時提供 API 與常見企業系統整合，將擷取到的欄位、表格與語意實體無縫送入 ERP、CRM、資料倉儲或工作協作平台。透過這樣的智能文件處理與流程自動化能力，組織得以縮短處理週期、降低人工錯誤、建立標準化作業，並以可觀測的方式持續提升營運效率與合規品質。
V7 Go AI 主要功能
- 多模態資料擷取：同時理解文字、影像與文件版面，從掃描檔、照片與數位 PDF 中萃取關鍵欄位、段落語意與關聯。
- AI OCR 與版面理解：結合光學文字辨識與版面結構分析，精準處理表格、欄位對齊、頁首頁尾與多欄排版。
- 表格與欄位抽取：自動擷取表格列欄、合計與欄位驗證，支援多樣票據與業務表單的規則校驗。
- 實體與關係辨識：以命名實體識別擷取人名、公司、金額、日期、地址與關係脈絡，利於後續比對與審核。
- 工作流程編排器：以可視化流程設計觸發條件、分支、重試與例外處理，打造端對端的文件流程自動化。
- 人機協作審核：建立審核佇列、雙人覆核與抽樣檢查，保留審核軌跡與版本，提升可追溯與合規性。
- 自訂模型與持續學習：以自有資料微調與迭代，讓模型更貼近特定行業語境與文件版型。
- 樣板與無樣板並行：同時支援固定版型與變動版型文件，降低前期樣板維護成本。
- 整合與 API：以 API、Webhook 與常見連接器，將擷取結果串接到 ERP、CRM、RPA、資料庫或資料湖。
- 品質監控與分析：提供擷取準確率、人工介入率與處理時延等指標，持續優化流程瓶頸。
- 權限與安全：細緻化存取控制、資料加密與稽核紀錄，支援企業級治理需求。
- 多語支援：可處理多國語言文件，涵蓋跨境業務的日常情境。
V7 Go AI 適用人群
V7 Go AI 適合需要大規模處理文件與非結構化資料的組織與團隊，包括財務會計與應付帳款、金融合規與風控、保險理賠與核保、醫療資訊與病歷管理、供應鏈與物流營運、BPO 與共享服務中心，以及期望以 API 方式將「智能文件處理（IDP）」能力嵌入既有系統的資料工程師與機器學習團隊。對於需兼顧準確性、可追溯性與上線速度的場景，V7 Go AI 能以人機協作與流程自動化，協助縮短週期並建立可量化的品質管理機制。
V7 Go AI 使用步驟
- 連接資料來源：匯入 PDF、影像或郵件附件，或透過 API、雲端儲存與 RPA 連動。
- 定義輸出需求：設定需擷取的欄位、表格與實體，以及輸出格式與目的系統。
- 建立專案與資料集：整理代表性文件樣本，區分訓練、驗證與上線資料。
- 設定擷取與驗證規則：建立欄位校驗、商業邏輯與例外處理，確保數據可靠。
- 編排流程：以可視化介面配置觸發、分支與審核佇列，模擬整體處理路徑。
- 試跑與品質檢查：以小批量測試擷取準確率與處理時延，微調模型與規則。
- 啟用人機協作：配置審核人員、抽樣覆核與回饋機制，建立可追溯流程。
- 持續學習與優化：導入新案例與標註資料，定期再訓練以提升長尾表現。
- 接入生產系統：透過 API 或連接器將結果同步至 ERP/CRM/倉儲，並監控指標迭代。
V7 Go AI 行業案例
在金融業，V7 Go AI 可用於開戶與徵授信流程，從身分證明、財務報表與合約中萃取關鍵欄位，結合規則比對與黑名單檢查，縮短審核週期並降低輸入錯誤。保險領域可於理賠與核保中自動讀取醫療單據、發票與證明文件，建立審核佇列處理例外，提升作業透明度。醫療機構能將檢驗報告與轉診文件結構化，輔助病歷歸檔與保險申報，兼顧隱私與可追溯。物流與製造場景則可解析提單、報關文件與收貨簽收影像，將結果回寫到 TMS/WMS 與資料倉儲，便於建立端到端的可視化營運儀表板。透過上述應用，企業可在維持合規與治理的前提下，穩定擴大自動化覆蓋範圍。
V7 Go AI 收費模式
V7 Go AI 一般採訂閱與用量導向並行的授權方式，常見依據文件處理量、API 請求、功能模組與使用者席位進行分級，並提供企業方案以滿足更進階的治理與支援需求。多數情況可先申請試用或概念驗證，以評估在既有流程中的整合成效與成本結構；若需客製化模型或專案級服務，可洽官方取得報價與技術支援規格。
V7 Go AI 優點與缺點
優點：
- 整合多模態 AI 與流程編排，從擷取到審核與輸出一站式完成。
- 人機協作機制成熟，具審核佇列、抽樣與版本追蹤，利於合規。
- 支援自有資料持續學習，能快速適配行業與長尾版型。
- API 友善，易於與 ERP、CRM、RPA、資料倉儲串接落地。
- 完善品質監控指標，便於迭代優化與管理處理成本。
缺點：
- 初期需蒐集代表性樣本與設定驗證規則，導入成本取決於文件多樣性。
- 對於極其複雜或品質不佳的掃描件，仍可能需要人工覆核。
- 若追求大規模即時處理，需規劃運算資源與費用預算。
- 自訂模型的效果依賴標註資料品質與持續維護投入。
V7 Go AI 熱門問題
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問：支援哪些文件與影像格式？
答：常見的數位與掃描 PDF、JPG/PNG/TIFF、辦公室檔案匯出、電子郵件附件與相片拍攝檔均可處理；可搭配 OCR 與版面理解萃取表格與欄位。
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問：如何提升擷取準確率？
答：建議蒐集具代表性的樣本、設定欄位驗證規則、啟用人機協作覆核，並以新案例持續訓練模型；同時監控準確率與人工介入率以迭代調整。
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問：是否支援多語言與手寫文字？
答：系統可處理多國語言文件；手寫可視字跡品質而定，建議以實際樣本測試並搭配人工覆核以確保關鍵欄位準確。
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問：如何與既有系統整合？
答：透過 API、Webhook 與連接器可將結果同步到 ERP、CRM、RPA 或資料庫；亦可依據事件觸發後續流程與通知。
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問：資料安全與合規如何保障？
答：提供細緻化權限控管、傳輸與靜態加密、稽核紀錄與可追溯審核流程；企業可依政策設定保留與遮罩規則。
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問：V7 Go AI 與 V7 Darwin 有何差異？
答：V7 Go AI 著重文件流程自動化與多模態資料擷取；V7 Darwin 則聚焦於電腦視覺與生成式 AI 的資料標註與資料集管理，兩者可搭配以提升模型與生產流程的整體效能。
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問：可否私有化部署？
答：主要以雲端服務為主；如有私有化或專屬環境需求，建議洽詢官方以取得部署選項與技術評估。