Humata

什麼是 Humata AI

Humata AI 是一款聚焦於「從檔案中快速獲取答案」的文件理解與知識抽取工具，特別擅長處理 PDF 等長篇技術與法律文件。使用者可將檔案上傳至平台，透過自然語言詢問跨檔案問題、生成精準摘要、比較多份文件差異，並在內容中搜尋關鍵資訊。其核心價值在於把零散、冗長的內容轉化為可行動的洞見，協助更快完成報告撰寫、技術文獻消化、法務條款審閱與研究整理。透過 AI 引導的問答與概念抽取，Humata AI 減少人工翻閱與手動比對時間，讓知識檔案更可被檢索、驗證與重用，支援個人與團隊在高資訊密度場景中提升決策效率。

Humata AI 主要功能

• 文件問答：以自然語言對上傳檔案提問，快速獲得基於原文脈絡的回答，節省逐頁翻閱時間。
• 跨檔案搜尋：同時在多個文件中檢索關鍵資訊，彙整相關段落以支援研究與審閱。
• 自動摘要：將長篇 PDF、技術報告或法規文件濃縮為要點，方便快速掌握重點與後續引用。
• 文件比較：比對兩份或多份文件的差異，標示變更與關鍵條款，降低版本管理成本。
• 結構化抽取：從表格、段落中擷取數據或欄位資訊，利於建立研究筆記與數據彙整。
• 引用與可追溯性：回答可對應到來源段落或頁面，協助核對準確性並維持可審計性。
• 報告加速：依據文件內容生成初稿或大綱，輔助產出研究摘要、會議備忘錄與合規說明。
• 多格式支援：除 PDF 外，亦可處理常見辦公檔案格式，提升知識整合彈性。

Humata AI 適用人群

適合需要快速理解與分析長篇文件的專業人士與團隊，包括法務與合規人員進行合約審閱、研發與工程團隊閱讀技術規格或白皮書、學術研究者整理文獻、投研與商務分析師進行盡職調查、產品與營運團隊彙整政策與需求文件，以及需要從 PDF 建立知識庫的客服與培訓人員。也適合個人使用者在短時間內掌握重點、比較版本差異，並將內容轉化為可落地的工作輸出。

Humata AI 使用步驟

1. 註冊並登入帳號，建立個人或團隊工作空間。
2. 上傳檔案（如 PDF、技術規格、研究報告、合約等），等待系統完成索引與解析。
3. 在對話框以自然語言提問，例如「第三方責任如何定義？」或「列出本報告的關鍵數據」。
4. 查看回答並參照來源段落或頁碼，必要時點開原文驗證上下文。
5. 使用摘要與比對功能，快速整理要點或比較不同版本的差異。
6. 運用關鍵字搜尋跨檔案定位資訊，彙整相關片段作為研究筆記。
7. 將結果導出為筆記或草稿，進一步編修為報告、簡報或合約備忘。
8. 依需要調整權限與共享設定，與團隊協作審閱與補充。

Humata AI 行業案例

法務團隊將多份供應商合約上傳至 Humata AI，比對賠償條款與責任限制，快速定位版本差異並生成審閱備忘；研發部門以白皮書與 API 規格書為資料來源，透過跨檔案問答整理技術依賴與相容性風險；投研分析師在盡職調查中彙整年報、財報附註與監管信件，利用摘要功能產出投資重點清單；客服與知識管理人員把產品手冊與 SOP 匯入，建立可查詢的知識庫，縮短回覆時間並提升一致性；高校研究生將論文與調研資料集中管理，透過引用回溯確保引用準確。

Humata AI 收費模式

Humata AI 通常採用分級訂閱模式，常見做法包含有限制的免費體驗或試用額度，以及面向個人與團隊的付費方案。高階方案往往提供更大的可處理頁數/檔案配額、擴充的跨檔案規模、進階權限與協作能力、以及更完整的安全與合規選項。實際定價與功能級距可能隨方案更新而調整，建議以官方頁面為準。

Humata AI 優點和缺點

Humata AI 熱門問題

• 問題 1: Humata AI 是否支援跨多個 PDF 文件同時提問？

  是，核心能力之一為跨檔案搜尋與問答，可彙整多份文件的相關內容並提供整體回答。

• 問題 2: 掃描型 PDF 或影像化文件能否被正確解析？

  解析效果取決於 OCR 與原檔品質。影像清晰度、版面結構與語言會影響抽取與回答的準確性。

• 問題 3: 產出的答案是否提供來源引用？

  Humata AI 可將回答對應至原文段落或頁面，方便使用者核對與合規引用。

• 問題 4: 是否支援多語言文件內容？

  可處理多語言文本，但表現會受語料與字型、排版影響。建議先以小樣本測試實際效果。

• 問題 5: 可以將摘要或筆記導出嗎？

  可將回答、摘要或重點整理為草稿，並導出作為報告、簡報或內部備忘以利後續編修。

• 問題 6: 資料安全如何保障？

  通常提供檔案權限控管與資料儲存政策；對高度敏感內容，建議檢視官方安全與合規說明並採取最小必要分享原則。