Aider

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工具介紹:

終端AI結對程式助手，直接修改本機Git倉；支援各類LLM，與編輯器協作，多語言支援，新舊專案加速，更貼近開發流程。
收錄時間:

2025-10-21
社群媒體&信箱:

網站 AI 程式碼助理 AI Copilot 大型語言模型 LLMs

工具資訊

什麼是 Aider

Aider 是一款在終端機中運行的開源 AI 結對程式設計工具，能直接在您的本地 Git 儲存庫中提出、編輯並套用變更。它可與您慣用的編輯器協同工作，並支援多家大型語言模型（如 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT‑4o）以及本地模型，適用於多種程式語言與框架。使用 Aider，您可以從零開始啟動新專案，或在既有程式碼庫上迭代開發；透過可審核的差異與提交歷史，將 LLM 生成的修改以可追溯的方式落地，降低風險與回歸。其核心價值在於把 AI 對話直接轉化為可重現的 Git 工作流程：選擇需要的檔案與上下文、描述目標或錯誤訊息、檢視並確認變更，最終以精確、可回滾的提交交付結果，同時兼顧效率、品質與隱私控制。Aider 以對話驅動的方式協助重構、除錯、撰寫文件與測試，亦可在分支上進行實驗，便利 Code Review 與 CI/CD；並可調整模型與提示策略、限制可讀檔案或改用本地推論，在安全與成本間取得平衡。

Aider 主要功能

終端機驅動、與 Git 深度整合：在本地分支生成變更，透過差異與提交訊息保留完整歷史，便於審查與回滾。
多模型相容：可切換使用 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT‑4o 與本地模型，依任務選擇最佳性價比與能力。
與編輯器並用：配合 VS Code、Vim/Neovim、JetBrains 等編輯器工作，在熟悉的開發環境中審閱與微調程式碼。
跨語言支援：適用於多數主流語言（如 Python、JavaScript/TypeScript、Go、Java、Rust 等），可處理修錯、重構與跨語言改寫。
可控上下文與檔案選取：僅將選定檔案與片段提供給 LLM，降低敏感資訊外洩並提升回答精準度。
可重現的工作流程：AI 產生的修改以 diff/commit 形式呈現，支援逐步確認與增量交付。
新專案與既有代碼庫皆適用：可協助搭建基本結構、調整依賴、撰寫測試，或在現有代碼庫上進行增量開發。
本地模型可用：在受限網路或合規環境下以本地推論運作，兼顧隱私與成本。

Aider 適用人群

Aider 適合希望以 AI 結對程式設計提升效率的個人開發者、初創團隊與軟體工程組織；適用於修復錯誤、重構遺留系統、撰寫單元測試與文件、升級框架或依賴、跨語言遷移等情境。亦適合在合規要求較高的企業內網中以本地模型協作，或在教學場域中示範以 Git 為核心的可追溯開發流程。

Aider 使用步驟

安裝與設定：透過套件管理器安裝 Aider，準備好 LLM API 金鑰或啟動本地模型服務。
定位專案：在已初始化的本地 Git 儲存庫目錄內開啟終端機。
選擇模型：啟動 Aider，選擇要使用的 LLM，可依需求調整溫度、系統提示等參數。
提供上下文：將相關檔案加入對話範圍，描述目標、需求或錯誤訊息。
生成建議：讓 Aider 產生變更提案或程式碼片段，並解釋思路。
審閱差異：檢視建議的 diff，要求調整或補充測試與文件。
套用與提交：確認後將變更寫入檔案，建立清晰的 commit 訊息與必要的分支。
迭代完善：在編輯器中微調並回饋 Aider，反覆迭代直到需求完成，最後合併至主要分支。

Aider 行業案例

在網頁與後端開發中，團隊可用 Aider 重構遺留模組、抽離共用函式並補齊單元測試；於金融或製造等受規範限制的環境，透過本地模型在內網更新批次腳本並留下可稽核的 Git 記錄；電商與 SaaS 團隊可在版本升級時自動化修正相容性問題並撰寫遷移指引；遊戲與多平台專案則可用於跨語言移植與 API 封裝草擬，工程師再行審核與優化。

Aider 收費模式

Aider 為開源工具，本身可免費使用。若連結雲端 LLM，需自備對應供應商的 API 金鑰並依各家計費（例如按用量計費）；若使用本地模型，推論成本取決於硬體與推論引擎，無額外訂閱費。是否提供試用額度則以各 LLM 供應商政策為準。

Aider 優點和缺點

優點：

以 Git 為核心的可追溯流程，便於審查、回滾與協作。
支援多家 LLM 與本地模型，彈性選擇能力與成本。
跨語言與多框架通用，適用多數開發場景。
與終端機與編輯器自然整合，容易融入現有工具鏈。
可控上下文與檔案選取，降低敏感資訊外洩風險。
對話到 diff/commit 的可重現輸出，有利於工程品質控管。

缺點：

首次安裝與模型設定需要時間與基本命令列經驗。
受限於模型上下文長度，大型單體倉庫需分段提供檔案。
生成內容需人工審核與測試驗證，無法完全自動化。
雲端 LLM 可能產生用量成本並依賴網路連線（本地模型除外）。
偏好圖形化介面的使用者可能需要適應終端機工作流程。

Aider 熱門問題

問題 1: 一定要使用特定的 LLM 嗎？

不需要。Aider 可搭配多家雲端 LLM（如 Claude 3.5 Sonnet、GPT‑4o、DeepSeek R1）或本地模型，您可依任務與成本選擇。
問題 2: 必須在 Git 專案內才能使用嗎？

是。Aider 以本地 Git 儲存庫為核心來產生 diff 與 commit，請先在專案目錄完成 Git 初始化。
問題 3: 程式碼會外洩到雲端嗎？

Aider 僅在您選擇的前提下傳送必要的檔案片段給 LLM。若有嚴格合規需求，可改用本地模型以避免外傳。
問題 4: 支援哪些開發環境與平台？

可在 Windows、macOS、Linux 的終端機中運作，並可與常見編輯器並用，融入既有開發流程。
問題 5: 與 IDE 內建 AI 助手有何差異？

Aider 著重於終端機與 Git 驅動的檔案級變更，以可審核的 diff/commit 交付結果；IDE 助手多偏向即時補全與片段建議，兩者可互補。