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Aider
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ツール紹介:端末で使えるAIペアプログラマ。ローカルGitを直接編集、好みのLLM連携。エディタと併用し新規も既存も迅速に。
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登録日:2025-10-21
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ツール情報
Aiderとは?
Aiderは、ターミナルから操作できるAIペアプログラマーで、ローカルのGitリポジトリ内のコードを直接編集できるのが特徴です。エディタ連携に対応し、手元の開発環境と自然に統合できるため、既存のワークフローを崩さずに導入できます。利用するLLMは柔軟に選択でき、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT-4o、さらにはローカルモデルまで幅広く対応。多言語のコードベースにも適しており、新規プロジェクトの立ち上げから既存コードベースの拡張まで、ペアプログラミングのように対話しながら進められます。リポジトリを単位とした編集により変更点が把握しやすく、反復的な実装・修正・レビューのサイクルを効率化。生成AIの提案を活用しつつ、開発者の意図を即時に反映できるため、開発速度とコード品質のバランス向上に寄与します。
Aiderの主な機能
- ターミナルからローカルGitリポジトリ内のコードを直接編集
- お気に入りのエディタと連携し、既存の開発フローに統合
- 多様なLLMに対応(Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT-4o、ローカルモデルなど)
- 多言語のコードベースに対応し、幅広い技術スタックで利用可能
- 新規プロジェクトの初期コード生成や雛形作成を支援
- 既存コードベースへの機能追加や改善を対話形式でサポート
- 開発者の指示に基づく反復的な提案・修正で生産性を向上
- ローカル環境での作業により、手元のリポジトリ管理と整合性を維持
Aiderの対象ユーザー
ターミナルとGitを日常的に利用するソフトウェアエンジニア、フロントエンドからバックエンドまで多言語で開発するフルスタック開発者、試作と検証を素早く回したいスタートアップや個人開発者に適しています。既存のコードベースを拡張したいチーム、コードリーディングと編集を行き来しながら改善を進めたいプロジェクト、そしてLLMを活用したペアプログラミング体験を取り入れたい現場にとって、有用な選択肢になります。
Aiderの使い方
- ローカル環境でGitリポジトリを用意し、ターミナルから対象プロジェクトに移動します。
- Aiderを起動し、使用したいLLM(例:Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT-4o、ローカルモデル)を選択・設定します。
- エディタ連携を有効にし、編集対象ファイルや生成先を指定できる状態を整えます。
- 実装したい機能や修正内容を自然言語で指示し、提案内容を確認します。
- 提案された変更点をレビューし、必要に応じて再指示して反復的に改善します。
- 動作確認やテストを行い、問題なければローカルの変更を確定します。
- 次のタスクに移り、同様の手順で継続的に編集・改善を進めます。
Aiderの業界での活用事例
Web開発では、APIエンドポイントの追加やUIコンポーネントの実装を段階的に進める際に、要件を伝えてコード修正案を得るワークフローに適しています。既存システムの保守では、影響範囲を意識しながら小さな改修を積み重ねる用途で、ターミナル中心の作業と相性が良好です。プロトタイピングでは、多言語スタックを横断して雛形を生成し、短時間で検証可能な形に整えるのに役立ちます。教育や社内オンボーディングでは、LLMとの対話を通じて実装方針を可視化し、補助輪的なペアプログラミング体験を提供できます。
Aiderのメリットとデメリット
メリット:
- ターミナルから直接コードを編集でき、Gitベースの運用と自然に整合
- エディタ連携により既存の開発環境をそのまま活かせる
- LLM選択の自由度が高く、Claude 3.5 Sonnet・DeepSeek R1・GPT-4o・ローカルモデルなどに対応
- 多言語対応で複数技術スタックのプロジェクトにも適用可能
- 新規開発と既存コード拡張の両方をペアプログラミング的に支援
- 反復的な提案・修正で実装速度と理解の両立を図れる
デメリット:
- 出力品質が選択するLLMやプロンプト設計に依存する
- ターミナル操作やGit運用に不慣れな場合は学習コストがある
- モデル利用時の計算資源やAPI利用コストが発生する可能性がある
- 大規模変更では人手によるレビューや段階的導入が依然として重要
Aiderに関するよくある質問
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質問:どのLLMに対応していますか?
Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1、GPT-4oなどの主要モデルに加え、ローカルモデルとも連携できます。
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質問:ローカルのGitリポジトリが必要ですか?
はい。Aiderはターミナル経由でローカルGitリポジトリ内のコードを編集します。
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質問:エディタと一緒に使えますか?
使えます。既存のエディタと連携し、いつもの編集体験を保ちながらAIの提案を取り込めます。
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質問:対応するプログラミング言語は?
多言語のコードベースに対応しており、フロントエンドからバックエンドまで幅広いスタックで活用できます。
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質問:インターネット接続は必要ですか?
選択するLLMによります。クラウドモデルを使う場合は接続が必要になり、ローカルモデルを用いる構成も選べます。


