
AI or Not
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工具介紹:AI or Not多模態快速辨識AI生成的圖片、音訊與KYC證件,助企業防詐、風控與內容審核,並提升合規效率。
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收錄時間:2025-10-28
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工具資訊
什麼是 AI or Not
AI or Not 是一款專注於偵測與辨識「AI 生成內容」的多模態檢測工具,核心目的在於協助企業與平台快速識別影像與音訊中是否存在深度合成、語音複製或其他生成式 AI 痕跡,並延伸至身分驗證流程中的證件真偽鑑別。它以「防詐騙」「內容審核」「KYC 防護」為主要應用場景,能自動分析上傳的素材或經由 API 輸入的資料,輸出可信度分數、可疑特徵與輔助解釋,讓信任與安全(Trust & Safety)團隊、法遵人員與審核者能在有限時間內做出更穩健的判斷。相較於傳統的人工檢視流程,AI or Not 透過模型集成與特徵比對,針對影像像素層次、音訊頻譜與聲學特徵、文件版面與數位指紋等面向進行交叉驗證,提升檢出率並降低人為誤判風險。由於當前生成式模型更新快速,AI or Not 亦強調偵測演算法的持續迭代與規模化運行能力,支援批次處理、即時 API、與審核工作流整合,協助平台建立可擴充的合規與風險控管機制,從源頭抑制濫用、假資訊與身分詐欺,並兼顧隱私與資料安全。
AI or Not 主要功能
- 影像 AI 偵測:分析像素層紋理、生成痕跡與影像後製跡象,辨識是否由生成式模型產出或經深度合成。
- 語音與音訊檢測:針對聲紋、頻譜特徵與語音連續性,偵測語音複製(voice clone)與合成音訊。
- KYC 證件核驗輔助:檢查身分證件影像是否存在合成、竄改或拼接跡象,降低假證件通過風險。
- 可信度分數與標記:為每筆檢測輸出分數、標籤與特徵指引,提供人審決策的量化依據。
- 批次與即時 API:支援大規模批次處理及低延遲 API,便於接入現有內容審核或風控系統。
- 工作流整合:可設定門檻與規則,將可疑案件自動推送至人工複核隊列,縮短處理時間。
- 報告與審計追蹤:匯出檢測結果與審核歷程,支援稽核要求與合規留存。
- 隱私與資料保護:以最小化資料原則處理檢測素材,支援企業對資料治理的控管要求。
- 模型持續更新:隨生成技術演進持續優化演算法,提升對新型合成手法的偵測能力。
- 可視化解釋:以重點區域標記或特徵提示輔助理解模型判斷,強化可解釋性。
AI or Not 適用人群
AI or Not 適合需要控管 AI 生成內容風險的各類團隊與場景,包括:社群與內容平台的內容審核與信任安全團隊、金融與金融科技在 KYC/AML 流程中的身分核驗部門、電商與二手交易平台的防詐與商品素材審核人員、招聘與交友平台的用戶資料稽核、媒體與廣告代理的素材驗證與品牌安全、企業法遵與內控團隊、以及需要驗證素材真實性之法務與調查單位。對於有大量用戶上傳內容(UGC)或需要在短時間做出真偽判斷的業務,AI or Not 能有效降低人工作業負擔,提升整體審核效率與準確度。
AI or Not 使用步驟
- 建立帳戶與權限:註冊並設定組織、角色與權限,確保審核與稽核流程可被追蹤。
- 選擇檢測類型:在影像、音訊或證件核驗輔助等模式中擇一,或經由 API 指定檢測任務。
- 上傳或串接資料:在介面上傳檔案,或以 API 批量傳送素材;可同步傳入必要的業務欄位以利稽核。
- 執行檢測與解讀結果:檢視可信度分數、標籤與可疑特徵提示,並比對內部政策。
- 設定門檻與自動化:依風險偏好設定通過、攔截與送審閾值,將高風險案件導入人工複核。
- 匯出與追蹤:將結果匯出為報告,或透過 webhook / 任務佇列回傳到既有系統,持續監控表現。
- 優化與校準:定期檢視誤判/漏判案例,微調門檻與規則,維持偵測品質。
AI or Not 行業案例
在社群與論壇平台,AI or Not 可於內容上線前自動檢測用戶上傳圖片與語音片段,對疑似深偽或合成素材加註標記並送交審核,降低錯漏風險;在金融與金融科技的 KYC 流程中,則可針對身分證件影像與自拍音訊進行真偽檢測,阻擋以合成臉部或語音進行的身分詐欺;於電商與二手交易平台,能偵測商品圖片是否為生成或拼貼,避免不實商品與詐騙;在媒體與廣告代理場景,則用於核實客戶素材與合作方提交的影像、旁白是否存在 AI 生成痕跡,守護品牌安全;企業內控與法遵團隊亦可透過批次掃描歷史素材庫,建立可稽核的風險檔案,支撐稽核與合規要求。
AI or Not 收費模式
AI or Not 一般提供雲端服務並支援 API 取用,常見計費方式包含依請求次數或配額計價的 API 方案,以及因應資料量與合約需求的企業級方案;部分功能可能提供免費線上檢測或試用供評估整合成本。實際方案內容、配額與價格會隨時調整,建議以官方頁面公布為準,並依企業場景評估流量、延遲與合規需求選擇合適級別。
AI or Not 優點與缺點
優點:
- 多模態偵測:同時覆蓋影像、音訊與證件影像情境,適配多元業務流程。
- 易於整合:提供即時 API、批次處理與工作流自動化,便於接入既有審核系統。
- 可解釋結果:輸出可信度分數與特徵提示,提升決策透明度與稽核友善度。
- 規模化能力:支援高併發與大批量任務,符合平台級內容審核需求。
- 合規導向:重視資料保護與留痕,協助企業滿足內控與稽核要求。
- 持續演進:偵測模型可隨生成式技術更新,維持對新型攻擊手法的覆蓋。
缺點:
- 偵測並非百分之百:仍可能出現誤判或漏判,需要與人工複核搭配。
- 對素材品質敏感:過度壓縮、低解析度或嚴重失真,可能影響判斷準確度。
- 新型攻擊延遲:面對剛出現的合成技術,模型需要時間更新與校準。
- 成本考量:高流量與低延遲要求下,API 使用成本需納入風控預算。
- 整合門檻:若內部流程複雜,需投入工程資源完成串接與策略調優。
AI or Not 熱門問題
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問:AI or Not 能檢測哪些類型的素材?
答:主要涵蓋影像與音訊兩大類,並可輔助檢視 KYC 身分證件影像是否存在合成或竄改跡象。可依需求透過 API 指定檢測任務與批次處理。
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問:是否支援即時 API 與批量上傳?
答:支援即時 API 整合以便於上線前攔截,亦可批量處理大量素材;同時能透過規則與門檻把關,將高風險案件自動送審。
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問:偵測結果如何解讀?
答:系統會提供可信度分數、標籤與可疑特徵提示。建議依內部風險政策設定分數門檻,將臨界案例交由人工複核,以兼顧準確度與效率。
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問:會保存上傳資料嗎?
答:工具以最小化資料原則處理素材,通常提供留存與刪除的選項以符合企業合規需求。實際保存政策請以官方說明與合約為準。
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問:是否能辨識語音複製(voice clone)?
答:可透過聲學特徵與頻譜行為分析,偵測語音是否由生成模型合成或被複製,並提供相應的風險評估與提示。
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問:如何降低誤判與漏判?
答:建議結合多訊號門檻、人工複核與事後回饋機制,定期檢視誤差案例並調整策略,同時關注模型更新以提升覆蓋率。
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問:支援哪些檔案格式與大小?
答:常見影像與音訊格式多可支援,具體限制(大小、長度、取樣率等)與最佳化建議請參考官方文件或 API 規格。
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問:是否提供免費試用或入門方案?
答:通常提供線上評估與入門方案以便測試整合流程;詳細配額、功能與價格請以官方最新方案為準。


