Jam

O que é Jam AI

Jam AI é uma ferramenta de relato de bugs que acelera a identificação, documentação e correção de erros em produtos digitais. Em poucos segundos, você registra um bug com uma captura de tela ou gravação de vídeo, enquanto a plataforma coleta automaticamente o contexto que os engenheiros precisam para depurar: detalhes de dispositivo e navegador, logs de console e logs de rede, além de passos de reprodução. Com integrações para Notion, GitHub, Jira e Slack, os relatórios são compartilhados facilmente com o time. Recursos como depuração por IA e logging de backend ajudam a encurtar o ciclo de correção.

Principais funcionalidades de Jam AI

• Captura rápida de bugs: registre problemas em segundos com screenshot ou vídeo, sem formulários longos.
• Coleta automática de contexto: adiciona detalhes de dispositivo/navegador, console logs, network logs e possíveis etapas de reprodução.
• Depuração por IA: auxilia a análise técnica do bug usando o contexto coletado para acelerar a identificação de causas.
• Logging de backend: enriquece o relatório com informações do servidor para uma visão ponta a ponta.
• Integrações nativas: envio direto de relatórios para Notion, GitHub, Jira e Slack, mantendo o fluxo de trabalho.
• Colaboração simplificada: compartilhamento fácil com o time, centralizando discussões e status do bug.
• Rastreabilidade: consolida evidências e passos de reprodução para reduzir idas e vindas entre QA e engenharia.

Para quem é Jam AI

Ideal para equipes de QA, desenvolvedores front-end e back-end, product managers, design, suporte e sucesso do cliente que precisam registrar e compartilhar bugs com rapidez e contexto técnico completo. É útil em empresas de software, produtos digitais, e-commerce, SaaS e times distribuídos que dependem de integrações com Jira, GitHub, Slack e Notion para manter a triagem organizada.

Como usar Jam AI

1. Capture o problema: faça uma captura de tela ou grave um vídeo do comportamento inesperado.
2. Deixe o Jam AI coletar o contexto: a ferramenta anexa automaticamente detalhes de dispositivo, navegador, logs de console e de rede, além de passos de reprodução quando disponíveis.
3. Adicione informações: inclua título, descrição, prioridade e qualquer observação relevante.
4. Envie e compartilhe: encaminhe o bug para Jira, GitHub, Slack ou Notion e compartilhe o link com o time.
5. Acompanhe a correção: utilize os dados coletados, a depuração por IA e o logging de backend para acelerar a resolução.

Casos de uso de Jam AI no setor

No e-commerce, a equipe registra falhas intermitentes no checkout com vídeo e logs de rede para identificar timeouts. Em SaaS B2B, bugs de permissão são documentados com passos de reprodução e enviados ao Jira em um clique. Em fintechs, inconsistências de interface são reportadas com contexto de navegador e analisadas com depuração por IA para priorização rápida. Em portals de saúde, erros de formulário são capturados com logging de backend para cruzar eventos do servidor com o que o usuário vivenciou no front-end.

Vantagens e desvantagens de Jam AI

Perguntas frequentes sobre Jam AI

• Quais dados o Jam AI coleta automaticamente em um bug?

  Detalhes de dispositivo e navegador, console logs, network logs e passos de reprodução quando disponíveis.

• Com quais ferramentas o Jam AI se integra?

  Integra-se com Notion, GitHub, Jira e Slack para facilitar o envio e o compartilhamento de relatórios.

• O que é a depuração por IA no Jam AI?

  É um recurso que utiliza o contexto coletado para auxiliar a análise do bug e agilizar a identificação de causas e próximos passos.

• O Jam AI oferece suporte a informações de backend?

  Sim. O recurso de logging de backend ajuda a complementar o relatório com dados do servidor para uma visão completa.

• Como compartilhar um bug com o time?

  Envie o relatório diretamente para Jira, GitHub, Slack ou Notion e compartilhe o link gerado com os envolvidos.