-
FlyPix AITruy cập trang webFlyPix AI: phát hiện, phân tích đối tượng ảnh địa lý không mã
0Trang web Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Trả phí -
Tìm hiểu thêm
FlyPix AI là gì?
FlyPix AI là nền tảng AI địa không gian cho phép người dùng phát hiện và phân tích đối tượng trên ảnh viễn thám như ảnh vệ tinh, ảnh drone/ UAV hoặc ảnh hàng không. Công cụ giúp nhận diện vật thể, đếm số lượng, đo đạc diện tích/ chiều dài và tạo báo cáo phân tích gắn với tọa độ địa lý mà không cần kiến thức AI hay Machine Learning. Người dùng có thể dễ dàng huấn luyện mô hình tùy chỉnh để tìm các đối tượng cụ thể (ví dụ: mái nhà, phương tiện, cây trồng, công trình) và triển khai suy luận hàng loạt ở quy mô lớn. FlyPix AI hỗ trợ luồng công việc end-to-end gồm nhập dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện, đánh giá, suy luận, trực quan hóa và xuất kết quả theo định dạng GIS tiêu chuẩn, phù hợp cho nhiều nhu cầu phân tích địa không gian trong doanh nghiệp.
Các tính năng chính của FlyPix AI
- Phát hiện và phân loại đối tượng trên ảnh địa không gian: nhận diện tự động vật thể trên ảnh vệ tinh/ drone để đếm, đo và lập bản đồ phân bố.
- Huấn luyện mô hình không cần mã: giao diện no-code giúp tạo dataset, gán nhãn, huấn luyện và tinh chỉnh model theo mục tiêu cụ thể.
- Quản lý dữ liệu gắn tọa độ: làm việc trực tiếp với ảnh georeferenced, hỗ trợ hệ quy chiếu/ CRS, xem kết quả trên bản đồ nền.
- Gán nhãn và quản trị dataset: công cụ annotation cộng tác, kiểm soát chất lượng, phiên bản dữ liệu và tái sử dụng nhãn.
- Suy luận hàng loạt và tự động hóa: chạy inference theo lô, lập lịch xử lý, theo dõi tiến trình và nhật ký.
- Phân tích thay đổi và mật độ: so sánh theo thời gian, phát hiện biến động, tạo heatmap/ thống kê khu vực.
- Tích hợp và xuất dữ liệu GIS: xuất GeoJSON, Shapefile, CSV, raster mask; tích hợp vào QGIS/ArcGIS hoặc qua API.
- Trực quan hóa tương tác: bản đồ lớp, bộ lọc theo thuộc tính, hiển thị điểm/ vùng/ bounding box gắn thuộc tính.
- Bảo mật và phân quyền: không gian làm việc riêng tư, phân quyền người dùng/ dự án, nhật ký hoạt động.
-
UltralyticsTruy cập trang web
Nền tảng AI thị giác không cần code: tạo, huấn luyện, triển khai với YOLO.
5Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Ultralytics AI là gì?
Ultralytics AI là hệ sinh thái công cụ thị giác máy tính giúp người dùng xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình AI một cách nhanh chóng và dễ tiếp cận. Nổi bật với Ultralytics HUB (nền tảng no-code) và Ultralytics YOLO (bộ công cụ SOTA cho phân loại ảnh, phát hiện vật thể và phân đoạn instance), giải pháp này tối giản toàn bộ quy trình từ quản lý dữ liệu, huấn luyện đến suy luận thời gian thực và triển khai đa nền tảng. Giá trị cốt lõi của Ultralytics AI nằm ở trải nghiệm thân thiện, hiệu năng cao, linh hoạt tích hợp và khả năng mở rộng từ thử nghiệm cá nhân đến quy mô doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian đưa mô hình vào sản xuất.
Các tính năng chính của Ultralytics AI
- Nền tảng no-code Ultralytics HUB: Tạo dự án, quản lý tập dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình ngay trên giao diện web.
- Ultralytics YOLO: Công cụ AI tiên tiến cho phát hiện đối tượng, phân loại ảnh và phân đoạn instance với độ chính xác và tốc độ cao.
- Quản lý dữ liệu thông minh: Gắn nhãn, phiên bản hóa tập dữ liệu, hỗ trợ các chuẩn phổ biến (như COCO), dễ dàng nhập/xuất.
- Đánh giá và theo dõi: Thống kê mAP, Precision/Recall, confusion matrix, biểu đồ học giúp tối ưu mô hình nhanh chóng.
- Triển khai linh hoạt: Xuất mô hình sang ONNX, TensorRT, OpenVINO, CoreML, TFLite… và suy luận trên edge/cloud.
- Hiệu năng thời gian thực: Tối ưu cho GPU/CPU, đáp ứng các bài toán realtime như giám sát, đếm, theo dõi đối tượng.
- Tích hợp dễ dàng: SDK/CLI/REST API, hỗ trợ Python và nhiều môi trường phổ biến trong sản xuất.
- Cộng tác nhóm: Phân quyền dự án, nhật ký phiên bản, quy trình làm việc rõ ràng cho nhóm và doanh nghiệp.
- Tự động hóa quy trình: Từ gắn nhãn đến huấn luyện và triển khai, giảm thao tác thủ công, tăng tốc R&D.
- Khả năng mở rộng: Phù hợp từ thử nghiệm POC đến hệ thống quy mô lớn với yêu cầu SLA và tuân thủ.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
SAM 2 AI là gì?
SAM 2 AI (Segment Anything Model 2 của Meta) là mô hình phân đoạn đối tượng hợp nhất cho cả ảnh và video, cho phép người dùng chọn và tách vật thể bằng một cú nhấp, khung hộp hoặc mặt nạ gợi ý. Nhờ kiến trúc bộ nhớ theo dòng dành cho video và khả năng suy luận nhanh, SAM 2 AI mang lại kết quả phân đoạn chính xác, ổn định xuyên khung hình, phù hợp cho chỉnh sửa video, gắn nhãn dữ liệu, theo dõi đối tượng và các bài toán thị giác máy tính. Mô hình được phát hành mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0, giúp dễ dàng tích hợp vào quy trình sản xuất và sản phẩm thương mại, tối ưu chi phí và giảm thời gian triển khai.
Các tính năng chính của SAM 2 AI
- Phân đoạn tương tác: hỗ trợ đầu vào bằng điểm (click), hộp (box) hoặc mặt nạ (mask) để khởi tạo và tinh chỉnh nhanh.
- Hợp nhất ảnh và video: cùng một mô hình cho phân đoạn ảnh tĩnh và lan truyền mặt nạ xuyên suốt các khung hình video.
- Bộ nhớ theo dòng cho video: duy trì ngữ cảnh giúp mặt nạ ổn định khi vật thể di chuyển, bị che khuất hoặc thay đổi kích thước.
- Tốc độ suy luận cao: độ trễ thấp trên GPU phù hợp, thích hợp cho quy trình tương tác và xử lý gần thời gian thực.
- Hỗ trợ đa đối tượng: chọn nhiều vật thể, tinh chỉnh riêng lẻ và cập nhật kết quả tức thời.
- Chất lượng hiện đại: hiệu năng phân đoạn tiên tiến nhờ kiến trúc và dữ liệu huấn luyện quy mô lớn.
- Dễ tích hợp: API thân thiện, chạy cục bộ hoặc trên đám mây, tương thích các pipeline thị giác máy tính phổ biến.
- Mã nguồn mở, giấy phép Apache 2.0: linh hoạt sử dụng trong nghiên cứu và thương mại.
