
Marpipe
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도구 소개:생성형 AI로 DPA 최적화. 카탈로그 광고를 진짜 크리에이티브처럼; SKU별 영상·카피 대량 생성, 부진 소재 자동 제외.
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수집 시간:2025-11-05
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도구 정보
Marpipe AI란?
Marpipe AI는 자동화와 생성형 AI를 결합해 브랜드가 동적 제품 광고(Dynamic Product Ads, DPA)의 디자인과 성과를 주도적으로 관리하도록 돕는 플랫폼입니다. 방대한 상품 카탈로그를 기반으로도 실제 크리에이티브처럼 보이는 카탈로그 광고를 빠르게 제작하고, 각 SKU를 자동으로 동영상으로 전환하며, SKU별로 대량의 카피를 생성해 개인화 수준을 높입니다. 또한 실시간 성과 데이터를 바탕으로 저성과 크리에이티브를 자동으로 걸러내어 예산 낭비를 줄이고, 고성과 조합을 확장해 ROAS 개선을 지원합니다. 결과적으로 마케터와 크리에이티브 팀은 반복 작업을 줄이고, 브랜드 가이드를 유지한 채 테스트-학습-확대 사이클을 가속화할 수 있습니다. 특히 이커머스 환경에서 제품 수가 많고 업데이트가 잦은 팀에 최적화된 솔루션으로, 운영 효율과 광고 일관성을 동시에 추구합니다.
Marpipe AI의 주요 기능
- 카탈로그 기반 크리에이티브 자동화: 대규모 SKU도 브랜드 룩앤필을 반영한 이미지/레이아웃으로 일괄 생성
- SKU별 동영상 자동 생성: 정적 상품 데이터를 동적 모션 에셋으로 변환해 클릭 유도와 체류 시간 개선
- 생성형 AI 카피라이팅: 각 SKU 특성에 맞춘 헤드라인/설명/CTA를 대량으로 생성 및 변형
- 성과 기반 자동 필터링: 저성과 조합을 자동 중단하고 고성과 조합에 예산을 재분배
- 템플릿 및 스타일 가이드 적용: 로고, 폰트, 컬러 등 브랜드 자산을 일관되게 유지
- A/B 테스트 자동화: 메시지, 비주얼, 오퍼 등 변수별 실험을 구조적으로 실행
- 운영 워크플로 통합: 카탈로그 동기화, 크리에이티브 생성, 검수, 게시까지의 파이프라인 단축
Marpipe AI을(를) 사용할 사람
상품 수가 많고 주기적으로 프로모션을 운영하는 이커머스 마케터, 카탈로그 광고 성과를 끌어올려야 하는 퍼포먼스 마케터, 브랜드 가이드라인을 유지하면서도 대량 변형 크리에이티브가 필요한 크리에이티브 팀에 적합합니다. 특히 패션, 뷰티, 전자제품, 가구 등 SKU가 다양하고 시즌성이 강한 업종, 그리고 D2C·마켓플레이스 운영사처럼 데이터 기반 최적화가 중요한 조직에서 높은 효율을 기대할 수 있습니다.
Marpipe AI 사용 방법
- 제품 카탈로그 연결 또는 업로드: 제목, 가격, 이미지, 속성 등 필드를 정리해 동기화합니다.
- 브랜드 가이드 설정: 로고, 컬러, 폰트, 안전영역 등 스타일 가이드를 템플릿에 반영합니다.
- 크리에이티브 템플릿 선택/생성: 이미지·동영상 포맷과 레이아웃을 정의합니다.
- AI 카피 생성: SKU별 헤드라인·본문·CTA를 생성하고 토닝/키워드 규칙을 조정합니다.
- SKU 동영상 변환 활성화: 모션 프리셋을 선택해 자동으로 상품 동영상을 생성합니다.
- 미리보기 및 검수: 주요 SKU 표본을 확인하고 예외 규칙이나 금칙어를 점검합니다.
- A/B 테스트 변수 설정: 오퍼, 메시지, 비주얼 요소 등 실험 변수를 지정합니다.
- 집행 및 모니터링: 게시 후 성과 지표(CTR, CPA, ROAS)를 추적합니다.
- 자동 필터링 규칙 적용: 저성과 조합을 자동 중단하고 고성과 조합을 확대합니다.
- 리포트 확인 및 반복 개선: 학습 결과를 반영해 템플릿과 카피를 업데이트합니다.
Marpipe AI의 산업별 활용 사례
패션/의류에서는 시즌·컬러·사이즈별 SKU를 동적으로 노출해 재고 회전을 높이고, 뷰티에서는 베스트셀러와 신규 라인을 각각 최적화된 메시지로 확장합니다. 전자제품·가전은 스펙 차이를 강조한 비교형 크리에이티브로 전환율을 끌어올리고, 가구·홈데코는 스타일/공간별 비주얼 템플릿로 구매 여정을 지원합니다. 마켓플레이스와 D2C 브랜드는 카탈로그 변경에 즉시 반응하는 광고 자동화를 통해 운영 비용을 절감하고, 여행·티켓 등 재고 민감 업종은 저성과 조합 자동 필터링으로 예산 효율을 개선합니다.
Marpipe AI 요금제
상세 요금과 무료 체험 제공 여부는 공개 정보가 제한적일 수 있습니다. 도입 규모와 필요 기능에 따른 조건이 달라질 수 있으므로, 최신 요금 및 플랜 구성은 공식 웹사이트 또는 세일즈 팀을 통해 확인하시기 바랍니다.
Marpipe AI의 장점과 단점
장점:
- 대규모 SKU를 대상으로 한 크리에이티브 자동화로 운영 효율 극대화
- 동영상 자동 생성과 카피 대량 생성으로 테스트 속도 및 범위 확장
- 브랜드 가이드 일관성 유지와 카탈로그 광고의 시각적 품질 향상
- 성과 기반 자동 필터링으로 예산 낭비 최소화 및 ROAS 개선 가능
- 데이터 기반 A/B 테스트 체계화로 학습-확대 사이클 가속
단점:
- 플랫폼/광고 계정 연동 범위와 정책에 따른 제약이 발생할 수 있음
- 자동 생성 크리에이티브의 품질 편차로 수동 검수·가이드 정교화가 필요
- 카탈로그 데이터 품질(이미지, 속성)이 낮을 경우 성과 저하 위험
- 초기 세팅과 템플릿 설계에 시간·리소스가 요구될 수 있음
- 구독/라이선스 비용이 소규모 팀에는 부담이 될 가능성
Marpipe AI 관련 자주 묻는 질문
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어떤 광고 플랫폼의 DPA와 연동되나요?
주요 소셜·커머스 광고의 카탈로그 기반 워크플로와 연동되도록 설계되어 있습니다. 지원 범위와 방식은 버전 및 지역에 따라 달라질 수 있으므로 공식 자료로 확인하세요.
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브랜드 가이드라인을 엄격히 적용할 수 있나요?
로고, 컬러, 폰트, 레이아웃 규칙을 템플릿에 설정해 일관성을 유지할 수 있으며, 예외 규칙과 금칙어를 통해 안전장치를 둘 수 있습니다.
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SKU가 적어도 도입 가치가 있나요?
SKU가 적은 경우에도 메시지/비주얼 테스트 자동화와 운영 효율 개선 이점이 있으나, 대규모 카탈로그일수록 효율과 성과 개선 폭이 커집니다.
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자동 성과 필터링은 어떻게 작동하나요?
지정한 지표와 임계값(예: CTR, CPA, ROAS)을 기준으로 저성과 조합을 자동 중단하고, 고성과 조합에 우선순위를 두어 확장합니다.
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데이터 보안은 어떻게 관리되나요?
카탈로그 및 크리에이티브 데이터는 권한 기반으로 관리되며, 보안 정책은 서비스 제공사의 공식 문서를 통해 확인하는 것이 좋습니다.





