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  • ツール紹介:
    生成AIでDPA最適化。カタログ広告を本物のクリエイティブに。SKUごとに動画化とコピー量産、低成果は自動除外。
  • 登録日:
    2025-11-05
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ツール情報

Marpipe AIとは?

Marpipe AIは、生成AIと自動化を活用して、ブランドの動的商品広告(DPA)運用におけるデザインとパフォーマンスのコントロール性を高めるプラットフォームです。カタログ広告を「テンプレート感のない本物の広告クリエイティブ」に近づけることを目指し、商品ごとの画像や情報を基盤に多様なレイアウトを自動生成。さらに、各SKUを動画化して訴求力を高め、スケールしながらSKU単位でコピー(見出し・説明文など)を最適化できます。配信後はパフォーマンスデータに基づき、成果の低いバリエーションを自動的に除外する仕組みで、改善サイクルを継続。大規模な商品カタログを扱うECブランドやパフォーマンスマーケターが、工数を抑えつつ品質と成果を両立できるよう設計されています。日々の運用で発生する「大量制作・高速検証・継続改善」を一貫して支援し、DPAの見え方と成果の両面を底上げします。

Marpipe AIの主な機能

  • 生成AIによるカタログ広告デザインの自動生成とバリエーション展開
  • 各SKUをもとにした自動動画化(モーション付与・複数比率の出力に対応するワークフロー)
  • SKU単位のコピー生成とスケール配信に適したテキスト最適化
  • ブランドガイドラインに沿ったレイアウト・タイポグラフィ・色味の統一管理
  • 低パフォーマンスクリエイティブの自動検出・フィルタリングで無駄配信を抑制
  • テンプレート管理と大量差し替えに強い編集UIで制作工数を削減
  • A/Bテストや多変量テストを想定したクリエイティブの一括生成
  • 商品カタログ(フィード)からの属性差し込みでパーソナライズ度を向上
  • プレビューと品質チェック機能により配信前の体裁崩れを防止

Marpipe AIの対象ユーザー

大量のSKUを扱うECブランド、D2C事業者、マーケットプレイス出店者、パフォーマンスマーケター、クリエイティブチーム、広告代理店に適しています。カタログ連動のDPAで「スピードと量」を求められつつ、ブランド性と成果も担保したいチームに特に有用です。新商品やシーズン切り替えが多い業態、在庫や価格の変動が頻繁な業態、商品属性が豊富で訴求軸を多面的に試したいケースなどで、高い効果が見込めます。

Marpipe AIの使い方

  1. 商品カタログ(フィード)とブランドアセット(ロゴ、カラー、フォント等)を用意する。
  2. Marpipe AIにカタログを取り込み、レイアウトのテンプレートや比率を設定する。
  3. 生成AIでデザイン案を複数生成し、SKU属性の差し込みルールを定義する。
  4. 各SKU向けにコピーを自動生成し、必要に応じて用語やトーンを微調整する。
  5. SKUを動画化して、モーションや長さ、出力形式を調整し一括出力する。
  6. プレビューで体裁や可読性を確認し、承認フローに沿ってバリエーションを確定する。
  7. 配信用のクリエイティブセットをエクスポートし、既存のDPA運用に組み込む。
  8. 配信結果を取り込み、低パフォーマンス案の自動除外と次回生成への学習に活用する。

Marpipe AIの業界での活用事例

アパレルやコスメ、家電、インテリアなどのECでは、シーズン訴求や新作ローンチに合わせてカタログ全体を短時間で再デザイン。ベストセラーは強調レイアウト、値下げ品は価格訴求レイアウトなど、属性に応じてバリエーションを量産します。動画化によって商品理解を促し、比較・検討段階での離脱を抑制。代理店では、複数クライアントのDPAクリエイティブを標準化し、テスト計画に沿ってコピーとビジュアルの多変量検証を継続。結果として制作待ち時間の短縮と、運用の改善速度が向上します。

Marpipe AIの料金プラン

最新の料金やプラン構成は、提供元の公式情報をご確認ください。導入規模や必要機能、出力ボリュームによりコストが変動する場合があります。

Marpipe AIのメリットとデメリット

メリット:

  • カタログ起点のデザインとコピーを自動生成し、制作のボトルネックを解消
  • SKU単位の動画化で、静止画中心のDPAに比べて表現の幅が広がる
  • 低パフォーマンス案の自動除外により、無駄配信を削減して学習を効率化
  • ブランドガイドラインに沿った一貫性のあるクリエイティブ運用が可能
  • 多変量テストに適したバリエーション量を短時間で準備できる

デメリット:

  • 生成結果の品質担保には、初期のテンプレート設計やルール設定が重要
  • 商品画像やフィードの整備状況により、出力品質が左右される
  • バリエーションが増えるほど、レビューと承認フローの運用設計が必要
  • 既存のDPA運用との連携手順を定義しないと、ワークフローが断絶しやすい
  • 動画出力や大量生成はマシンリソースや所要時間の影響を受ける

Marpipe AIに関するよくある質問

  • Marpipe AIは何がDPA向けに強いのですか?

    商品カタログを起点に、デザイン・コピー・動画をSKU単位で自動生成し、低パフォーマンス案を自動的に除外する仕組みを備えているため、量と質の両立が図れます。

  • 導入に必要なものは何ですか?

    商品カタログ(フィード)、商品画像やロゴ、ブランドカラーやフォントなどの基本アセット、クリエイティブのガイドラインがあるとスムーズです。

  • 既存の運用体制と併用できますか?

    生成したクリエイティブを既存のDPA運用フローに組み込む前提で設計できます。エクスポートや承認フローを整えることで移行負荷を抑えられます。

  • コピーのトーンや表記ゆれは制御できますか?

    用語集やトーンのルールを設定し、生成後の一括編集・微調整を行うことで、表記統一やブランドらしさを保てます。

  • 動画化はどのような場面で効果的ですか?

    新商品訴求、機能説明、バンドルやセット商品の紹介など、動きで差別化したい場面で有効です。複数比率を用意すると掲載面に合わせやすくなります。

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