MachineTranslation

MachineTranslation AI란?

MachineTranslation AI는 다양한 기계번역 엔진을 하나의 인터페이스에서 집계해 결과를 비교·선택할 수 있도록 설계된 AI 기반 번역 통합 플랫폼입니다. 동일한 원문에 대해 여러 엔진의 번역 출력을 동시에 확인하고, 시스템이 제공하는 품질 점수로 최적의 결과를 객관적으로 판단할 수 있습니다. 또한 AI Translation Agent가 문맥과 의도를 점검하며 개선 제안을 제공하고, Key Term Translations로 핵심 용어를 표준화해 프로젝트 전반의 일관성과 재현성을 높입니다. 축적되는 Memory 기능은 반복 문장을 자동 재사용하여 비용을 줄이고 납기를 단축합니다. 270개 이상의 언어와 다양한 파일 형식을 지원해 기업, 전문가, 개인의 대규모 로컬라이제이션부터 일상 문서 번역까지 폭넓게 대응하며, 품질 관리 지표와 워크플로 자동화를 결합해 팀 협업과 검수 과정을 표준화하는 것이 핵심 가치입니다.

MachineTranslation AI 주요 기능

• 다중 엔진 집계·비교: 여러 기계번역 엔진의 출력을 한 화면에서 확인하고 결과를 나란히 비교해 최적의 번역을 선택할 수 있습니다.
• 자동 품질 점수: 엔진별 번역에 대해 품질 점수를 제공해 객관적 기준으로 선택·검수를 돕습니다.
• AI Translation Agent: 문맥 불일치, 어투, 길이 등 품질 이슈를 설명하고 수정 방향을 제안해 후편집 시간을 줄여줍니다.
• Key Term Translations: 핵심 용어 번역을 중앙에서 관리하고 일괄 적용해 브랜드·제품 용어의 일관성을 유지합니다.
• Memory(번역 메모리): 반복 문장과 유사 문장을 자동으로 재사용해 비용을 절감하고 품질을 안정화합니다.
• 270+ 언어 지원: 글로벌 프로젝트에서 요구되는 폭넓은 언어 쌍을 지원합니다.
• 다양한 파일 형식: 문서, 슬라이드, 시트 등 여러 형식을 업로드해 바로 번역·내보내기 할 수 있습니다.
• 비용 최적화: 엔진 비교와 메모리 재사용을 통해 품질·비용 균형을 맞춘 번역 전략 수립이 가능합니다.

MachineTranslation AI 적합한 사용자

글로벌 마케팅과 제품 현지화를 수행하는 기업 팀, 로컬라이제이션 매니저, 고객지원 부서, 기술 문서·법무 문서 담당자, 프리랜서 번역가와 에디터, 해외 진출을 준비하는 스타트업, 다국어 자료를 다루는 연구자·학생 등 다양한 사용자에게 적합합니다. 여러 엔진을 비교해 최선의 결과를 선택하고, 용어와 메모리를 통해 일관성을 유지해야 하는 프로젝트 중심의 업무에 특히 유용합니다.

MachineTranslation AI 사용 방법

1. 계정을 생성하고 로그인합니다.
2. 번역할 텍스트를 입력하거나 지원되는 파일을 업로드합니다.
3. 원본 언어와 대상 언어를 선택합니다.
4. 엔진 집계를 실행해 다중 번역 출력을 생성합니다.
5. 엔진별 결과와 품질 점수를 확인하며 최적의 번역을 선택합니다.
6. AI Translation Agent의 제안을 검토해 문맥·어투·가독성을 개선합니다.
7. Key Term Translations에서 핵심 용어 번역을 확인·적용합니다.
8. Memory를 불러와 반복 문장을 자동 치환하고 신규 문장을 메모리에 추가합니다.
9. 필요 시 후편집을 수행하고 최종본을 승인합니다.
10. 완료된 번역을 원하는 형식으로 내보내거나 공유합니다.

MachineTranslation AI 산업 사례

전자상거래 기업이 상품 설명과 리뷰를 다국어로 대량 변환해 해외 스토어를 신속히 구축할 때, SaaS 기업이 UI 문자열과 도움말 센터 문서를 일관된 용어로 현지화할 때, 고객지원팀이 티켓·FAQ를 자동 번역해 응답 시간을 단축할 때 활용됩니다. 또한 기술 매뉴얼·규정 문서의 반복 문장을 메모리로 재사용하거나, 학술기관이 초록·요약문을 여러 언어로 배포하는 등의 시나리오에도 효과적입니다.

MachineTranslation AI 장점과 단점

MachineTranslation AI 자주 묻는 질문

• 지원하는 언어는 얼마나 되나요?

  270개 이상의 언어를 지원하며, 주요 글로벌 언어 쌍을 폭넓게 다룰 수 있습니다.

• 품질 점수는 어떻게 활용하면 좋나요?

  엔진별 번역을 점수로 비교해 초기 선택을 빠르게 하고, 점수가 낮은 구간을 후편집 우선 영역으로 지정해 작업 효율을 높일 수 있습니다.

• Key Term Translations와 Memory의 차이는 무엇인가요?

  Key Term은 제품명·기능명 같은 핵심 용어의 표준 번역을 관리하는 기능이고, Memory는 문장(세그먼트) 단위의 과거 번역을 재사용해 일관성과 속도를 높이는 기능입니다.

• 어떤 파일 형식을 다룰 수 있나요?

  일반적인 문서·프레젠테이션·스프레드시트 등 다양한 형식의 파일을 업로드해 번역하고 결과를 내보낼 수 있습니다.

• AI Translation Agent는 어떤 도움을 주나요?

  번역 결과의 문맥 적합성, 표현의 자연스러움, 용어 사용을 점검하고 구체적인 수정 제안을 제공해 품질 개선을 지원합니다.