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plantnet AI とは何か

plantnet AI（Pl@ntNet）は、スマートフォンやウェブから撮影・アップロードした写真をもとに、画像認識AIで植物の候補種を提示する参加型のシチズンサイエンス・プロジェクトです。ユーザーは葉・花・果実・樹皮などの特徴を撮影し、コミュニティの検証と組み合わせて同定精度を高められます。観察記録は植物の分布理解に寄与し、生物多様性の可視化と保全に活用されます。広告を表示せず、データの再販を行わないポリシーを掲げ、学術的な裏付けのあるプラットフォームとして運営されています。プロジェクトは Agropolis Foundation の支援を受けており、教育・研究・市民参加の橋渡しをすることで、野外観察から家庭園芸まで幅広い場面で「写真から植物を特定する」体験を手軽に提供します。

plantnet AI 主な機能

• 写真からの植物同定：葉や花などの部位写真を解析し、候補種をスコア付きで提示。
• コミュニティ検証：ユーザー同士の確認・フィードバックで結果の信頼性を向上。
• 観察記録の蓄積：日時や場所情報とともに記録し、生物多様性データの充実に貢献。
• 学術支援に基づく運営：研究コミュニティと連携し、教育・調査で使いやすい設計。
• プライバシー配慮：広告なし・データ販売なしの方針で安心して利用可能。
• 多言語・グローバル対応：各地域のフローラに対応し、旅先や野外調査でも活躍。

plantnet AI 適用ユーザー

自然観察が好きな一般ユーザー、園芸・ガーデニング愛好家、学校や大学でフィールド学習を行う教育関係者、環境NPOや自治体の生物多様性調査チーム、レンジャーや公園管理者、農林業・造園の現場で雑草・樹種の把握を行う担当者まで、写真から効率よく植物同定を進めたい人に適しています。

plantnet AI 使い方

1. アプリをインストール（またはウェブにアクセス）し、カメラへの権限を許可します。
2. 対象植物の部位（葉・花・果実・樹皮など）をできるだけ鮮明に撮影します。
3. 写真をアップロードし、該当する部位カテゴリを選択します。
4. 解析結果として表示される候補種とスコアを確認します。
5. 形態特徴を見比べ、最も近い種を選んで仮同定します。
6. 必要に応じて観察記録として保存・共有し、コミュニティの検証を待ちます。
7. 結果のフィードバックを反映して同定を確定し、記録を更新します。

plantnet AI 業界活用例

自治体のグリーンインフラ調査で街路樹や外来種の分布把握に活用。学校の理科・生物のフィールドワークで在来種学習や種の比較教材として利用。環境NPOが保全区域での植生モニタリングに用い、ボランティアの観察データを統合。造園・園芸分野では植栽管理や雑草同定の初期スクリーニングに役立てるなど、現場の確認作業を効率化します。

plantnet AI 料金プラン

基本的な利用は無料で、広告表示やデータの再販は行われません。プロジェクトは Agropolis Foundation の支援を受けて運営されており、研究・教育目的でも安心して利用できます。詳細な利用条件や追加機能の有無は公式情報を参照してください。

plantnet AI メリットとデメリット

plantnet AI よくある質問

• 精度はどの程度ですか？

  撮影部位が明確で解像度が高いほど精度は向上します。複数の部位（例：葉と花）を組み合わせると候補絞り込みに有効です。最終確定にはコミュニティ検証や専門家の知見を併用してください。

• オフラインでも使えますか？

  基本的にはオンラインでの解析が前提です。安定した通信環境での利用を推奨します。

• プライバシーは守られますか？

  広告表示やデータの再販を行わない方針です。観察データの共有範囲は設定で管理でき、公開が不要な場合は記録を控えることも可能です。

• 良い写真を撮るコツは？

  陽光の反射を避け、ピントを葉脈や花弁に合わせます。背景をシンプルにし、対象を画面の大部分に収め、複数部位を撮影すると識別しやすくなります。