plantnet

¿Qué es plantnet AI?

plantnet AI (también conocido como Pl@ntNet) es un proyecto de ciencia participativa y una aplicación que emplea inteligencia artificial y visión por computadora para identificar plantas a partir de tus fotos. Su propósito es facilitar el reconocimiento de especies y, a la vez, impulsar una plataforma dedicada a la biodiversidad vegetal, donde la comunidad aporta observaciones verificables. Sin publicidad ni reventa de datos, ofrece un espacio seguro para aprender botánica y mejorar el conocimiento colectivo sobre flora silvestre y ornamental. El proyecto cuenta con el apoyo de la Agropolis Foundation.

Principales características de plantnet AI

• Identificación por imagen: reconoce especies vegetales a partir de fotos de hojas, flores, frutos o corteza.
• IA y visión por computadora: análisis automático que sugiere las especies más probables basadas en similitud visual.
• Plataforma de biodiversidad: reúne observaciones y registros que enriquecen una base de conocimiento botánica.
• Ciencia ciudadana: participación colaborativa para mejorar la calidad de las identificaciones y la cobertura de especies.
• Privacidad por diseño: sin anuncios ni reventa de datos, con foco en el uso responsable de la información.
• Acceso multiplataforma: disponible como aplicación y plataforma en línea para consultas rápidas en campo o desde escritorio.
• Aprendizaje botánico: fichas informativas que ayudan a comparar rasgos y entender la variabilidad de las especies.

¿Para quién es plantnet AI?

Es útil para naturalistas, estudiantes, docentes, jardineros, agricultores, senderistas y gestores ambientales que necesitan identificar plantas por foto con rapidez. También beneficia a proyectos de ciencia ciudadana, organizaciones dedicadas a la conservación, parques y ayuntamientos que desean mapear flora local, así como a viveros y paisajistas que buscan apoyo en la clasificación de especies ornamentales y silvestres.

Cómo usar plantnet AI

1. Accede a la aplicación o a la versión web e inicia una nueva identificación.
2. Toma fotos nítidas de la planta (hoja, flor, fruto y/o corteza) con buena luz y varios ángulos.
3. Sube las imágenes y, si lo deseas, añade ubicación y notas para contextualizar la observación.
4. La IA analizará las fotos y mostrará especies candidatas con coincidencias visuales.
5. Compara rasgos en las fichas sugeridas y selecciona la especie que mejor encaje.
6. Guarda o comparte tu observación para contribuir a la plataforma de biodiversidad.
7. Consulta tu historial para revisar identificaciones y aprender de nuevas comparativas.

Casos de uso de plantnet AI en la industria

En gestión ambiental, ayuda a inventariar flora en áreas protegidas y a detectar especies invasoras. En agricultura y paisajismo, apoya la identificación de cultivos, malezas y plantas ornamentales para mejorar el manejo y la planificación. En educación, facilita actividades de campo y proyectos de aula sobre biodiversidad. En administraciones locales, sirve para crear mapas participativos de vegetación urbana y fomentar programas de ciencia ciudadana.

Modelo de precios de plantnet AI

De acuerdo con la información del proyecto, la plataforma se ofrece sin publicidad y sin reventa de datos. Está disponible de forma gratuita. Para condiciones específicas o posibles modalidades adicionales, se recomienda consultar el sitio oficial.

Ventajas y desventajas de plantnet AI

Preguntas frecuentes sobre plantnet AI

• ¿plantnet AI es gratuito?

  Sí, el proyecto indica que se ofrece sin publicidad y sin reventa de datos, con acceso gratuito.

• ¿Cómo mejorar la precisión de la identificación?

  Toma fotos nítidas con buena luz y añade varias partes de la planta (hoja, flor, fruto, corteza) para ofrecer más rasgos a la IA.

• ¿Qué tipo de datos puedo aportar?

  Imágenes de la planta y, de forma opcional, información contextual como ubicación y notas que ayuden a interpretar la observación.

• ¿Sirve para plantas ornamentales y silvestres?

  Sí, puede ayudar con especies ornamentales y de flora silvestre, siempre considerando la verificación de las sugerencias.

• ¿Necesito conocimientos de botánica para usarlo?

  No, pero comparar rasgos en las fichas y revisar varias fotos mejora las identificaciones y el aprendizaje.