Katalon

ウェブサイトを開く

ツール紹介:

Katalon AIでテスト自動化。Web/モバイル/API/デスクトップを高速に網羅。チーム規模を問わず品質向上とスピードを実現。
登録日:

2025-10-21
ソーシャルメディアとメール:

ウェブサイトフリーミアム無料トライアル有料お問い合わせ価格 AIコードジェネレーター AI開発者向けツール AIテストノーコード＆ローコード

ツール情報

Katalon AIとは？

Katalon AIは、ソフトウェアの品質保証を加速するAI拡張型のテスト自動化プラットフォームです。Web、モバイル、API、デスクトップアプリの検証をひとつの環境で扱え、記録・再生、キーワード駆動、スクリプト編集を組み合わせて迅速にテストを作成できます。AIがテスト作成のヒント提案や要素ロケータの最適化、自己修復（Self-healing）、スマート待機を行い、フレークの削減と保守性向上に寄与します。オブジェクトリポジトリやデータ駆動テスト、並列実行、レポート・アナリティクス、さらにCI/CDパイプライン連携にも対応し、チームの成熟度や規模を問わず導入しやすいのが特長です。一般的な自動化フレームワークや開発ツールとの親和性も高く、運用の継続性を確保しながら品質向上を図れます。継続的テストを支える包括的な機能により、リリースサイクルの短縮と回帰テストの安定化を実現します。

Katalon AIの主な機能

マルチプラットフォーム対応：Webテスト、モバイルテスト、APIテスト、デスクトップアプリテストを統合管理。
AI支援：テストケースの生成支援、要素ロケータの自動最適化、自己修復、スマート待機でフレークを低減。
記録・再生とキーワード駆動：コードレスで素早くシナリオ作成、必要に応じてスクリプト拡張。
オブジェクトリポジトリ：UI要素を集中管理し、変更への追従と再利用性を向上。
データ駆動テスト：複数データセットでの検証を自動化し、カバレッジを拡大。
並列実行・クロスブラウザ/デバイス：テスト時間を短縮し、環境差異を早期検出。
堅牢なアサーションと待機戦略：安定した回帰テストを実現。
レポートとアナリティクス：失敗原因の可視化、トレンド分析、品質メトリクスの把握。
CI/CD統合：パイプラインと連携し、継続的テストを自動化。
チームコラボレーション：成果物の共有、レビュー、ベストプラクティスの標準化を支援。

Katalon AIの対象ユーザー

Katalon AIは、QAエンジニア、SDET、開発者、プロダクトマネージャーなど、品質保証に関わる幅広い職種に適しています。コードレスとコードベースのハイブリッド運用に対応するため、テスト自動化の導入初期から成熟段階まで、チームのスキルセットや規模を問わず活用可能です。Web/モバイル/API/デスクトップを横断して回帰テストを強化したい組織、CI/CDと連動した継続的テストを構築したいDevOpsチーム、短期間でテストケースを増やし品質を担保したいプロジェクトに特に有用です。

Katalon AIの使い方

プロジェクトを新規作成し、対象（Web、モバイル、API、デスクトップ）と基本設定を選択します。
テスト対象のURL、アプリ、エンドポイント、または実行環境を登録します。
記録・再生やキーワード駆動でシナリオを作成し、必要に応じてスクリプトでカスタマイズします。
AI提案を活用してステップやロケータを最適化し、自己修復設定で保守性を高めます。
オブジェクトリポジトリに要素を整理し、識別子の一貫性を維持します。
データソースを接続してデータ駆動テストを構成し、バリエーションを拡張します。
ローカルまたはクラウド環境で並列実行を設定し、クロスブラウザ/デバイスで検証します。
アサーションを定義し、重要なビジネスロジックやAPIレスポンスを検証します。
CI/CDパイプラインと連携して自動実行をスケジュールし、ゲート条件を設定します。
レポートとアナリティクスで失敗傾向や実行時間を分析し、テストを継続的に改善します。

Katalon AIの業界での活用事例

ECでは商品検索や決済フローの回帰テストを並列実行してリリース前の品質を担保。金融・SaaSではAPIテストをパイプラインに組み込み、契約変更や依存サービスの影響を早期検出します。モバイルアプリでは主要端末でのUI/UX検証を自動化し、要素変更時は自己修復で保守工数を削減。エンタープライズではWeb/デスクトップ/バックエンドを横断したエンドツーエンドのシナリオを構築し、レポートで品質メトリクスを可視化、経営層への説明責任を強化します。これらにより、継続的テストの実践とリリースサイクル短縮を両立します。

Katalon AIの料金プラン

一般的にサブスクリプション型のライセンス体系で、チーム規模や必要機能に応じた段階的なプランが用意され、評価用のトライアルも提供される場合があります。導入形態や利用範囲によって費用は変動するため、最新の詳細は公式の料金情報を確認するのが確実です。

Katalon AIのメリットとデメリット

メリット：

オールインワンでWeb/モバイル/API/デスクトップをカバーし、ツール分断を解消。
AIによる自己修復とロケータ最適化で保守性が高く、フレークテストを低減。
コードレスとスクリプトのハイブリッドで、チームのスキル差に柔軟に対応。
並列実行とCI/CD連携により、回帰テストのリードタイムを短縮。
レポートとアナリティクスで失敗原因や品質トレンドを可視化。

デメリット：

高機能ゆえに初期設定や運用設計に一定の学習コストがかかる。
高度なシナリオでは要素戦略や待機条件のチューニングが必要。
AI提案は強力だが、最終的な妥当性確認とガバナンスは人手でのレビューが不可欠。
組織標準や既存プロセスとの整合を図るために導入計画が求められる。

Katalon AIに関するよくある質問

質問：コードレスでも複雑なテストは作成できますか？

基本は記録・再生やキーワード駆動で迅速に作成し、必要に応じてスクリプトで拡張するハイブリッド運用が可能です。複雑な分岐やデータ処理もスクリプト併用で対応できます。
質問：AIは具体的に何を支援しますか？

要素ロケータの提案・自己修復、スマート待機、ステップの最適化などにより、フレーク削減と保守性向上を支援します。
質問：CI/CDとの連携は可能ですか？

はい。パイプラインに組み込んで自動実行や品質ゲートを設定し、継続的テストを実現できます。
質問：クロスブラウザや複数デバイスでの検証に対応していますか？

対応しています。並列実行を活用して、主要ブラウザやデバイスで効率的にカバレッジを確保できます。
質問：既存のテスト資産を活用できますか？

一般的な自動化パターンやベストプラクティスを取り込みやすく、既存資産の移行や再利用を進めやすい設計です。