Katalon

什么是 Katalon AI

Katalon AI 是一体化、AI 增强的自动化测试平台，面向任何规模与成熟度的团队，覆盖 Web、移动端、API 与桌面应用的端到端质量保障。它将低代码建模、关键字驱动与生成式 AI 相结合，帮助用户更快创建测试用例、减少脚本维护，并在持续集成/持续交付（CI/CD）中稳定运行。通过智能对象识别与自愈定位，Katalon AI 能在界面变化时自动修复定位，降低回归测试成本。平台提供跨浏览器、真机与云端并发执行、数据驱动测试、断言与可视化报告，打通需求、缺陷与测试结果的可追溯链路。内置分析与告警可识别脆弱用例与执行瓶颈，支持与常见版本控制和缺陷管理工具集成。对于开发、测试与运维协作的团队，Katalon AI 可在流水线中自动触发、收集度量并闭环优化，显著提升发布节奏与软件质量。同时，平台保留脚本扩展能力，便于高级场景与第三方库集成。借助统一工作区与权限治理，企业能够按项目与角色进行精细化管理，快速落地持续测试。

Katalon AI主要功能

• AI 辅助用例生成与优化：基于需求或步骤描述，自动推荐测试场景与断言，帮助快速覆盖核心流程并减少人工编写时间。
• 智能对象识别与自愈定位：当页面元素或属性变更时自动修复定位策略，降低脚本因 UI 变化导致的失败率。
• 跨平台自动化：统一支持 Web 测试、移动应用测试、API/微服务测试与桌面应用测试，便于构建端到端回归套件。
• 低代码与录制回放：通过关键字驱动、录制器与可视化编辑器创建用例，同时保留脚本扩展以覆盖复杂场景。
• 数据驱动测试：支持多数据源参数化与边界场景覆盖，提升测试覆盖率与稳定性。
• 并发与分布式执行：在本地、容器或云端浏览器/设备池中并行执行，缩短回归测试周期。
• CI/CD 集成：无缝接入常见流水线与版本控制，支持触发构建、无头运行、结果回传与质量门禁。
• 可视化报告与质量分析：提供执行趋势、失败根因、用例稳定性与覆盖洞察，支持告警与团队协作。
• API 自动化：内置请求构造、参数化、断言与链式调用，覆盖契约校验与依赖验证。
• 权限与治理：基于角色的访问控制、项目级资源管理与审计，满足团队与企业的合规需要。

Katalon AI适用人群

Katalon AI 适合追求更高测试效率与质量度量的团队与个人，包括：QA 工程师与测试开发、希望引入自动化回归的产品与研发团队、以 CI/CD 为核心的 DevOps 组织、需要多端一致性验证的移动与全栈团队，以及对 API/微服务可靠性要求较高的企业。典型场景包含版本发布前的回归测试、跨浏览器与跨设备兼容性验证、关键业务流程冒烟测试、接口稳定性与性能基线校验、以及桌面系统与网页混合应用的端到端验证。

Katalon AI使用步骤

1. 注册账号并进入工作区，完成团队与项目的基础设置。
2. 安装本地工具或连接云端执行环境，配置浏览器、设备与运行节点。
3. 创建测试项目并关联代码仓库或需求来源，建立用例与对象库结构。
4. 选择测试类型（Web/移动/API/桌面），通过录制、关键字或脚本创建初始用例。
5. 启用 AI 辅助 推荐步骤与断言，完善数据驱动与前置/后置条件。
6. 为关键元素开启自愈定位策略，减少 UI 变化带来的维护成本。
7. 组装测试套件与测试集，配置并发、环境变量与不同浏览器/设备矩阵。
8. 在本地或云端调试运行，查看日志与截图/视频，修正失败用例。
9. 集成 CI/CD，设置触发条件与质量门禁，将结果回传至代码平台或缺陷管理。
10. 通过报告与分析面板跟踪趋势、定位瓶颈，并持续优化与维护用例。

Katalon AI行业案例

电商企业在大促前使用 Katalon AI 构建跨浏览器回归套件，结合并行执行与自愈定位，将回归周期从数天缩短至数小时；金融机构在核心 API 网关实施自动化契约与回归校验，保障接口变更的向后兼容与合规性；互联网出行应用团队以云端设备池进行移动端真机冒烟测试，覆盖主流机型与系统版本；SaaS 厂商将端到端用例接入 CI/CD，在每次合并请求自动触发无头运行并生成质量报告；制造业企业对桌面 MES 与 Web 门户的联动流程进行自动化验证，减少人工回归带来的遗漏风险。

Katalon AI收费模式

Katalon AI 一般采用订阅制授权，按团队规模、使用席位与执行能力（如并发与云端资源）进行计费，通常提供免费版或限时试用以帮助评估功能。团队可根据项目数量与治理需求选择不同档位，企业方案通常包含高级支持、权限与审计能力，以及更丰富的集成功能。具体价格与条款以官方公布为准。

Katalon AI优点和缺点

Katalon AI热门问题

• 问题 1: 需要会编程才能使用 Katalon AI 吗？

  不必须。平台提供低代码与录制回放快速入门；对于复杂场景，可通过脚本与自定义关键字扩展能力。

• 问题 2: 如何应对页面元素频繁变化？

  启用智能对象识别与自愈定位，结合多属性定位与层级策略，可在 UI 变更时自动修复定位并降低失败率。

• 问题 3: 是否支持与 CI/CD 集成并无头运行？

  支持。可在流水线中触发执行、无头运行浏览器或设备模拟，并将结果回传至代码平台与缺陷管理工具。

• 问题 4: 可以同时覆盖 Web、移动与 API 吗？

  可以。Katalon AI 面向多端场景设计，支持跨浏览器/设备矩阵与接口自动化，适合端到端测试。

• 问题 5: 现有自动化资产能否迁移？

  通常可以复用部分脚本与对象资源，并通过关键字与插件扩展对接现有工具链，逐步完成迁移。

• 问题 6: 如何提高用例稳定性，降低 Flaky？

  使用智能等待、重试策略、数据隔离与自愈定位，结合报告中的稳定性分析及时优化不稳定用例。

• 问题 7: 是否支持团队权限与合规治理？

  支持基于角色的访问控制、项目级资源管理与审计记录，满足团队协作与企业合规要求。

• 问题 8: 有试用或免费方案吗？

  通常提供免费版或试用期，具体权益与期限以官方方案为准，建议在评估期内验证关键流程与环境。