- ホーム
- AIメールアシスタント
- Fyxer AI

Fyxer AI
ウェブサイトを開く-
ツール紹介:Fyxer AIはGmail/Outlook連携。メール整理・下書き・議事録、過去メールから語調も学習。毎日1時間短縮。
-
登録日:2025-10-21
-
ソーシャルメディアとメール:
ツール情報
Fyxer AIとは
Fyxer AIは、毎日約1時間の業務時間を取り戻すことを目指すAIエグゼクティブアシスタントです。GmailやOutlookとシームレスに連携し、受信トレイの自動整理、メールのカテゴリ分け、返信優先度の提示を行います。過去のメールからユーザーの文体や専門領域を学習するため、トーンの揃った自然な下書きや返信案を短時間で生成できます。さらに、ミーティング中の要点整理やミーティングノート作成、アクションアイテムの抽出、会議後のフォローアップメール準備までを一貫して支援。手作業の仕分けやメモ、定型文作成に費やす時間を減らし、見落としを抑えながらコミュニケーションの質とスピードを両立させます。使うほど文脈理解が深まり、個々のワークフローに適応して生産性の基盤となります。長いスレッドも要約し、重要な決定事項や期限を抽出するため、意思決定と対応が途切れません。
Fyxer AIの主な機能
- Gmail/Outlook連携:受信トレイを自動整理し、重要度やトピック別にカテゴリ分けして対応順を明確化。
- 過去メールからの学習:ユーザーのトーンや専門性を反映し、自然なメール下書き・返信案を生成。
- 返信優先度の提示:緊急性や関係者に基づき、対応の優先順位を提案して取りこぼしを防止。
- ミーティングノート:会議の要点を要約し、決定事項とアクション項目を整理。
- フォローアップ支援:会議後のフォローアップメールを自動で準備し、送信前にレビュー可能。
- スレッド要約とキーワード抽出:長文のやり取りを短時間で把握し、重要情報を即時に確認。
- 運用カスタマイズ:ラベル、通知、勤務時間の制御など、ワークフローに合わせた細かな調整に対応。
- 確認フロー:送信前レビューを前提とし、品質とリスク管理を両立。
Fyxer AIの適用対象
経営層・管理職、エグゼクティブアシスタント、プロジェクトマネージャー、営業やカスタマーサクセス、コンサルタント、採用担当など、メール対応と会議が多い知的労働者に適しています。リモートやハイブリッド環境、時差のあるチームにおいても、受信トレイ整理とフォローアップ自動化により業務の抜けを減らし、生産性を安定させます。
Fyxer AIの使い方
- アカウントを作成し、GmailまたはOutlookとの連携を許可します。
- 受信トレイへの必要権限を確認し、初回同期を実行します。
- トーン、敬語レベル、署名、返信ポリシーなど基本設定を調整します。
- 過去メールの学習を有効化し、代表的なスレッドで提案品質を確認します。
- 受信トレイの自動分類を有効にし、ラベルや優先度のルールを微調整します。
- 提示された返信案・下書きをレビューし、採用・編集・却下を行います。
- ミーティング中にノート機能を利用し、要点とアクション項目を確定します。
- 会議後、準備されたフォローアップメールを最終確認して送信します。
Fyxer AIの業界別活用例
プロフェッショナルサービスでは、顧客別にメールを自動分類し、会議直後に要点と次のアクションを整理、フォローアップ案を提示。SaaS営業では、インバウンド問い合わせを優先度ごとに振り分け、過去の応答を踏まえたパーソナライズ下書きで初動を短縮。採用チームは、候補者とのやり取りを選考ステージに沿って管理し、面談ノートから決定事項とリマインダーを抽出。役員アシスタントは、重要スレッドの要約を日次で参照し、返信が必要な案件を可視化して対応漏れを防ぎます。
Fyxer AIの長所と短所
長所:
- Gmail/Outlook連携と自動分類で受信トレイの負荷を軽減。
- 個人の文体に合わせた下書き生成により、コミュニケーションの一貫性を維持。
- ミーティングノートとフォローアップ支援でタスクの抜け漏れを抑制。
- スレッド要約で長文の把握時間を短縮し、意思決定を加速。
- 送信前レビュー前提の設計で安全に導入しやすい。
- 継続利用により学習が進み、提案の精度が向上。
短所:
- 初期の学習・設定期間は一定のレビュー工数が発生。
- 非対応のメール環境では効果を発揮しにくい。
- 機微なニュアンスの完全再現には限界がある。
- 自動分類の誤りが発生する可能性があり、定期的な調整が必要。
- 外部連携に依存するため、障害時は業務に影響が出やすい。
Fyxer AIに関するよくある質問
-
無断でメールを送信しますか?
いいえ。Fyxer AIは下書き生成と提案が中心で、送信はユーザーの確認後に行われます。
-
学習データはどのように活用されますか?
過去のメールの文体や用語の傾向を参照してドラフト品質を高めます。具体的な取り扱いは提供元のポリシーに従います。
-
GmailとOutlookのどちらに対応していますか?
GmailまたはOutlookと連携して動作します。組織の運用に合わせて選択できます。
-
会議で作成したノートはどのように役立ちますか?
要点とアクション項目を整理し、会議後のフォローアップメールの下書きに反映することで、対応の抜けを防ぎます。
