- ホーム
- AIコピーライティング
- Copy ai

Copy ai
ウェブサイトを開く-
ツール紹介:安全な生成AIで高品質コピー作成。ワークフロー自動化でGTMを効率化、データ連携でチームをつなぎ、スケール可能
-
登録日:2025-10-21
-
ソーシャルメディアとメール:
ツール情報
Copy aiとは?
Copy ai は、ビジネスのための高品質なコピーを自動生成する 生成AIプラットフォームです。セールスやマーケティング、オペレーションまで幅広いGTM(Go-To-Market)業務を対象に、シンプルな生成ツールから複雑なAIワークフローまでを備え、煩雑な作業を自動化します。チームとデータをつなぎ、部門間に散在する情報を一元化することで、ナレッジの属人化や重複作業を抑え、いわゆる「GTMの肥大化」を削減。セキュアで信頼性のある基盤上で、メール、広告文、ランディングページ、営業資料の下書きなどをスピーディに作成し、成果につながる反復とスケールを後押しします。手作業中心だったコンテンツ制作を効率化し、チームが本来注力すべき戦略とクリエイティビティに時間を割けるように設計されています。
Copy aiの主な機能
- AIコピー生成:広告文、営業メール、LPセクション、ブログ下書きなどを用途別に作成。
- テンプレートとプロンプトライブラリ:目的に合わせた型で、安定した品質とスピードを両立。
- AIワークフロー自動化:多段ステップの処理やレビューを流れ化し、反復業務を自動化。
- データ活用:許可された範囲の社内情報やナレッジを参照して、一貫した内容に調整。
- チームコラボレーション:下書きの共有、コメント、承認フローで部門横断の連携を強化。
- ブランドトーンの適用:トーンやスタイルガイドを指定し、表現のばらつきを低減。
- バリエーション生成と最適化:複数案を並行比較し、学習サイクルで成果を改善。
- セキュリティとガバナンス:権限管理やログにより、企業利用に求められる統制を支援。
Copy aiの対象ユーザー
コピー制作を高速化したいマーケティング担当者、営業メールや提案書の下書きを効率化したいセールス/インサイドセールス、プレイブックやFAQ整備を進めるオペレーション/カスタマーサクセスに適しています。B2B・B2Cの事業会社、SaaSやECなどの成長企業、コンテンツ制作のボリュームが多いエンタープライズ、複数クライアントを抱える代理店・制作会社にも有用です。部門横断でGTM活動を標準化・スケールしたい組織にとって、チーム連携とデータ活用を両立できる点が大きな強みです。
Copy aiの使い方
- アカウントを作成し、ワークスペースやメンバー権限を設定します。
- 用途(例:営業メール、広告、LP、ブログなど)に合うテンプレートやワークフローを選択します。
- ターゲット、提供価値、トーン、参照資料などのブリーフを入力します。
- 生成された複数案を比較し、要点の補強や言い回しの調整を行います。
- チームに共有してコメント・承認を取り、表現や用語をブランド基準に合わせます。
- 頻出作業はワークフロー化し、ステップや承認ポイントを定義して自動実行します。
- 必要に応じて許可済みデータソースを参照させ、内容の一貫性を高めます。
- 完成したコピーをエクスポート、または運用ツールへコピーして公開・配信します。
Copy aiの業界での活用事例
B2B企業では、ホワイトペーパーの要約からリードナーチャリング用メールの個別化までを一連のワークフローで自動化し、営業速度を向上。ECでは、商品説明・広告コピー・SNS投稿の量産とSKU拡張をスケールし、シーズンごとの入れ替えも迅速化。メディアやコンテンツマーケティングでは、キーワード意図に沿ったアウトライン作成と下書き生成で制作リードタイムを短縮。サポート/オペレーションでは、FAQやヘルプ記事の草案を素早く整備し、更新の抜け漏れを減らします。いずれもチームとデータをつなぐことで、GTMプロセス全体の重複や手戻りを抑えるのがポイントです。
Copy aiの料金プラン
用途やチーム規模に応じた段階的なプラン構成が想定され、個人利用から部門・全社導入まで拡張しやすい設計です。評価目的で試せるオプションや、企業向けのセキュリティ・管理機能を含むプランが用意される場合があります。最新の提供内容・価格は公式サイトでの案内をご確認ください。
Copy aiのメリットとデメリット
メリット:
- コピー制作のスピードと一貫性が向上し、キャンペーンの展開が早まる。
- ワークフロー化で反復作業を自動化し、運用コストを削減。
- チームとデータをつなぎ、部門間の重複やコミュニケーションロスを低減。
- ブランドトーンを反映しやすく、表現のばらつきを抑制。
- 複数バリエーションで学習サイクルを回し、成果の改善につなげやすい。
- セキュリティとガバナンスに配慮した運用が可能。
デメリット:
- 入力ブリーフや参照データの質に出力が依存し、編集・レビューが不可欠。
- ブランドや業界特有の言い回しは、ガイド整備とチューニングが必要。
- 完全自動ではなく、承認フローやコンプライアンス対応の設計が求められる。
- 利用範囲が拡大するとコストや運用ルールの整備が必要になる場合がある。
Copy aiに関するよくある質問
-
質問:既存のブリーフや資料から、下書きや複数案を作成できますか?
はい。目的と要件を入力すると、複数のバリエーションを生成し、比較しながら品質を高められます。
-
質問:ブランドトーンや用語集を反映できますか?
トーン指定やスタイルガイドに沿って出力を調整でき、表現の一貫性を保ちやすくなります。
-
質問:セキュリティや権限管理に対応していますか?
チーム利用を想定した権限・ガバナンスの運用が可能で、企業での導入に求められる管理を支援します。
-
質問:セールス以外の業務にも使えますか?
マーケティングはもちろん、オペレーションやサポート文書の整備など、GTM全体で活用できます。
-
質問:成果の検証はどのように行えばよいですか?
A/Bテストや指標連動のワークフローで仮説検証を繰り返し、学習サイクルを運用に組み込みます。



