Contentful

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ツール紹介:

AIでコンテンツ制作を効率化。全チャネル配信と個別最適化、実験やコラボも強化、統合管理でワークフローを滑らかに
登録日:

2025-10-21
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ツール情報

Contentful AIとは？

Contentful AIは、ヘッドレスCMSを核とするデジタルエクスペリエンスプラットフォーム上で、コンテンツ制作と配信の生産性を高めるために設計されたAI機能群です。エディターが入力するプロンプトや既存素材をもとに下書きを生成し、構成提案や要約、トーン調整を支援。さらに、セグメント別のバリエーション作成やパーソナライゼーション、配信前の実験に活用できるため、企画から公開、検証までのコンテンツワークフローを一元化できます。マルチチャネル配信やコンテンツモデル管理、コラボレーション機能と連携し、ブランドガイドラインや承認プロセスを保ちながら、制作量の増加とスピード向上、エンゲージメントの最適化を同時に実現します。これにより、ウェブ、アプリ、メール、コマースなど多様な接点で一貫した体験を提供しやすくなります。

Contentful AIの主な機能

AIによる下書き生成・編集支援：要約、見出し提案、語調・長さの調整などで原稿作成を効率化。
パーソナライズ用バリエーション生成：オーディエンスやチャネルに合わせた複数パターンを自動作成。
実験と最適化：コピーの比較検証や配信前テストを通じて成果を高める運用を支援。
ワークフロー統合：承認フロー、ロール・権限、バージョン管理と連携してガバナンスを維持。
コンテンツモデルとの連動：ヘッドレスCMSの構造化データに沿った生成で再利用性を確保。
マルチチャネル配信：API中心設計によりサイト、アプリ、メール、コマースなどへ一貫配信。
コラボレーション：下書き共有、コメント、履歴を通じてチームでの編集を円滑化。

Contentful AIの対象ユーザー

デジタルでの顧客接点が多い企業のマーケティング、コンテンツ、プロダクトチームに適しています。具体的には、ECの商品説明や特集ページを大量に運用する担当者、SaaS/メディアの編集者、アプリ・ウェブのUXライター、ローカルやセグメント別のコピーを短期間で用意したいマーケター、開発と協働してヘッドレスCMSでマルチチャネル展開を行うデジタル担当者に有用です。ブランド一貫性を維持しながら制作速度とスケールを両立させたい組織に向いています。

Contentful AIの使い方

スペースとコンテンツモデルを用意し、必要なフィールド（タイトル、本文、概要など）を定義します。
エディターでAI機能を有効化し、対象エントリーを開きます。
プロンプトを入力、または既存テキストを選択して「要約」「トーン調整」「見出し提案」などのアクションを実行します。
セグメントやチャネルを想定したバリエーションを生成し、ブランドガイドに沿って微調整します。
レビューと承認フローを通過させ、公開スケジュールや対象チャネルを設定します。
実験用のパターンを作成して配信し、指標をもとに改善を継続します。

Contentful AIの業界での活用事例

ECでは商品説明やカテゴリーコピーの下書きをAIで作成し、ターゲット別バリエーションを短時間で用意。メディアやSaaSのコンテンツチームは、記事要約・リード文・CTAの候補生成で制作効率を高め、A/Bテストで成果を検証します。多拠点・多言語展開のブランドは、チャネルに合わせた構造化コンテンツを迅速に再利用し、アプリ内メッセージやメールとも一貫したトーンを維持できます。カスタマーサポート領域では、ナレッジの要約や更新提案により運用コストの削減と情報鮮度の向上に寄与します。

Contentful AIの料金プラン

提供形態や料金はプラン構成や利用量により異なります。導入規模や必要な機能（AI生成、コラボレーション、環境数など）に応じて選定し、最新の提供条件を確認して検討するのが確実です。

Contentful AIのメリットとデメリット

メリット：

構造化コンテンツに沿った生成で再利用性と一貫性を確保。
下書き生成やトーン調整により制作スピードを大幅に向上。
パーソナライズと実験により成果改善のサイクルを短縮。
承認フローや権限管理と統合し、ガバナンスを維持したまま拡張可能。
API中心の設計でマルチチャネル配信を効率化。

デメリット：

AI出力の品質確認や編集ガイドライン整備が不可欠で運用負荷が発生。
プロンプト設計やコンテンツモデルの作り込みに学習コストがかかる。
利用量が増えるとコスト最適化や配信設計の見直しが必要。
既存ワークフローやツール群との統合には技術的な調整が伴う。

Contentful AIに関するよくある質問

質問：既存のコンテンツモデルと矛盾しない形でAI生成はできますか？

はい。定義済みのフィールド構造に沿って下書きを生成・編集することで、一貫性と再利用性を保てます。
質問：ブランドトーンや用語集を反映できますか？

トーン調整や編集ガイドに基づくレビューを組み合わせることで、表現の整合性を維持しやすくなります。
質問：パーソナライゼーションと実験はどのように運用しますか？

セグメント別バリエーションを生成し、配信前後で指標を比較。勝ちパターンを反映して継続的に最適化します。
質問：マルチチャネル展開には対応していますか？

API中心の設計により、ウェブ、モバイルアプリ、メール、コマースなど複数チャネルへ統一的に配信できます。
質問：導入時に必要な準備は？

スペース設計、コンテンツモデル定義、権限と承認フローの設定を行い、AI機能を有効化して運用ルールを整備します。