-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Devv AI?
Devv AI es un motor de búsqueda impulsado por IA enfocado en aumentar la productividad de desarrolladores. Combina modelos de lenguaje (LLMs) con datos en tiempo real de Stack Overflow, GitHub y DevDocs para ofrecer respuestas precisas y con contexto técnico. Con modos específicos como GitHub Mode para búsquedas dentro de repositorios, Web Mode para respuestas actualizadas y Chat Mode para interactuar con modelos de IA, ayuda a resolver problemas de programación, comprender APIs y localizar fragmentos de código de forma rápida y eficiente.
Principales características de Devv AI
- Búsqueda aumentada por LLMs: integra modelos de lenguaje con información en tiempo real para ofrecer respuestas técnicas contextualizadas.
- GitHub Mode: búsqueda contextualizada dentro de repositorios para comprender el código y localizar archivos, funciones o discusiones relevantes.
- Web Mode: respuestas actualizadas basadas en contenido técnico reciente de la web, útil para cambios en librerías y marcos.
- Chat Mode: interacción directa con IA para plantear dudas, depurar errores y solicitar ejemplos de uso o patrones de implementación.
- Fuentes técnicas de confianza: combina Stack Overflow, GitHub y DevDocs para cubrir preguntas frecuentes, snippets y documentación.
- Enfoque en productividad: reduce el tiempo de búsqueda, concentra la información relevante y acelera la toma de decisiones técnicas.
-
Chat100Visitar sitio web
Chat IA gratis: GPT‑4o y Claude 3.5; sin registro, alternativa a ChatGPT.
0Sitio web Gratis -
Más información
¿Qué es Chat100 AI?
Chat100 AI es una plataforma en línea gratuita que ofrece acceso inmediato a modelos de IA avanzados —incluidos GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet— para chatear y crear contenido sin necesidad de registro. Funciona como una alternativa a ChatGPT, integrando tecnología de OpenAI para entregar respuestas inteligentes, mantener conversaciones complejas y trabajar en varios idiomas. Su valor radica en la rapidez de uso, la experiencia sin fricciones y la capacidad de apoyar tareas de redacción, ideación y análisis en un mismo espacio de chat.
Principales características de Chat100 AI
- Acceso gratuito y sin registro: inicia conversaciones de IA al instante, sin crear cuenta.
- Modelos avanzados: utiliza tecnologías como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet para respuestas más contextuales.
- Chat de IA conversacional: mantiene hilos largos y conversaciones complejas con coherencia.
- Soporte multilingüe: interactúa y genera contenido en varios idiomas.
- Creación de contenido: redacta borradores, resúmenes, correcciones y propuestas de ideas.
- Interfaz simple: experiencia fluida y rápida para consulta, ideación y análisis de texto.
-
marscodeVisitar sitio web
Asistente IA para VSCode y JetBrains: autocompleta, depura, pruebas y docs.
0Sitio web Gratis -
Más información
¿Qué es marscode AI?
marscode AI es un plugin de IDE con asistente de inteligencia artificial que se integra en editores como Visual Studio Code y las IDE de JetBrains. Bajo el nombre Trae Plugin (antes MarsCode Extension), ofrece soporte para más de 100 lenguajes con el fin de acelerar el desarrollo y elevar la calidad del código. Sus funciones abarcan autocompletado contextual, explicación y refactorización de fragmentos, depuración asistida, y generación de pruebas unitarias y documentación. Con sugerencias en tiempo real y soporte para proyectos multilenguaje, ayuda a equipos y desarrolladores a trabajar con mayor precisión y consistencia.
Principales características de marscode AI
- Autocompletado de código contextual: sugerencias inteligentes que se adaptan al archivo, al proyecto y a más de 100 lenguajes.
- Asistente de IA integrado: explica fragmentos, propone mejoras y apoya la refactorización sin salir del IDE.
- Depuración asistida: guía para identificar errores, comprender trazas y sugerir correcciones.
- Generación de pruebas unitarias: crea casos de prueba iniciales para mejorar la cobertura y la confiabilidad.
- Documentación automática: genera descripciones y comentarios coherentes a partir del código.
- Compatibilidad con IDEs populares: integración nativa con VSCode y JetBrains para una adopción rápida.
- Productividad y calidad: reduce tareas repetitivas y ayuda a mantener estándares de código consistentes.
-
DocuWriter AIVisitar sitio web
Genera desde tu código documentación, pruebas, refactors y conversiones.
0Sitio web Prueba gratuita Pago -
Más información
¿Qué es DocuWriter AI?
DocuWriter AI es una herramienta de inteligencia artificial que analiza archivos de código fuente para crear documentación técnica clara, generar suites de pruebas y proponer refactorizaciones u optimizaciones. Su objetivo es reducir la deuda técnica, mejorar la mantenibilidad y acelerar la entrega de software. Al comprender la estructura y el contexto del proyecto, sugiere descripciones precisas, casos de prueba relevantes y mejoras de diseño, e incluso ayuda en la conversión entre lenguajes de programación. Compatible con múltiples lenguajes, se adapta a flujos de trabajo de desarrollo existentes.
Principales características de DocuWriter AI
- Generación automática de documentación: crea descripciones de módulos, clases y funciones a partir del código para mejorar la comprensión y el traspaso de conocimiento.
- Generación de tests: propone suites de pruebas unitarias y de integración basadas en flujos y contratos detectados, para aumentar la cobertura con menos esfuerzo.
- Refactorización y optimización: sugiere mejoras de legibilidad, modularidad y rendimiento, reduciendo la complejidad y la deuda técnica.
- Conversión de lenguajes de programación: ayuda a migrar fragmentos o componentes entre lenguajes, conservando la lógica funcional.
- Soporte multiplataforma: funciona con múltiples lenguajes y estilos de código, adaptándose a diferentes ecosistemas.
- Análisis contextual del proyecto: tiene en cuenta dependencias y estructura del repositorio para producir resultados coherentes.
- Personalización de estilo: ajusta el tono y el nivel de detalle de la documentación y de los tests según las guías del equipo.
- Trazabilidad de cambios: presenta resúmenes y diferencias para facilitar la revisión y aprobación por pares.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Tinybird AI?
Tinybird AI es una plataforma de infraestructura y herramientas diseñada para desarrolladores nativos de IA que necesitan crear y desplegar APIs de analítica en tiempo real sobre ClickHouse. Permite gestionar y consultar miles de millones de filas con facilidad, eliminando el boilerplate del backend y acelerando el desarrollo de software. Ofrece una base de datos OLAP alojada, APIs REST escalables y seguras para consultas, un Events API para streaming de JSON de alto volumen y un conjunto completo de herramientas para desarrolladores, incluyendo CLI, entorno de desarrollo local e integraciones con diversas fuentes y utilidades.
Principales características de Tinybird AI
- Base de datos OLAP alojada en ClickHouse: motor columnar de alto rendimiento para consultas analíticas a gran escala sin gestionar infraestructura.
- APIs REST seguras y escalables: expón consultas como endpoints listos para producción con baja latencia y control de acceso.
- Events API para streaming JSON: ingesta de datos en tiempo real a alto volumen para casos de uso operativos y de producto.
- Gestión de datos masivos: consulta y transformación de billions of rows con tiempos de respuesta consistentes.
- CLI y entorno local de desarrollo: itera, prueba y versiona tus pipelines y endpoints de forma reproducible.
- Integraciones con fuentes y herramientas de desarrollo: conéctate a orígenes de datos y flujos existentes para acelerar el time-to-value.
- Menos boilerplate de backend: enfoque declarativo para pasar de SQL a API, reduciendo complejidad y mantenimiento.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Bito AI?
Bito AI es un agente de revisión de código con IA que acelera y hace más consistente la evaluación de cambios en pull requests. Analiza la base de código completa para ofrecer sugerencias inteligentes y fiables directamente en tus flujos de trabajo, ayudando a mejorar la calidad del código, reducir regresiones y disminuir la carga de la revisión manual. Se integra con GitHub, GitLab, Bitbucket y con IDEs como VS Code y JetBrains. Requiere instalación en un clic, sin configuración adicional, no almacena código y no entrena modelos.
Principales características de Bito AI
- Revisión de código con IA: genera comentarios y sugerencias claras sobre pull requests para acelerar el proceso.
- Contexto de toda la codebase: analiza el repositorio completo para entender dependencias y evitar falsas alarmas.
- Integración nativa: funciona con GitHub, GitLab y Bitbucket, así como en IDEs VS Code y JetBrains.
- Consistencia en estándares: promueve criterios homogéneos en equipos y repositorios múltiples.
- Mejora de calidad: ayuda a reducir regresiones y a detectar problemas antes de fusionar cambios.
- Instalación en un clic: sin configuraciones complejas ni mantenimiento adicional.
- Privacidad por diseño: no almacena tu código y no se usa para entrenar modelos.
- Bajo overhead: se adapta al flujo actual sin añadir pasos innecesarios.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es CodePal AI?
CodePal AI es un asistente de programación impulsado por IA que transforma instrucciones en código, revisa implementaciones y sugiere mejoras. Su objetivo es acelerar el ciclo de desarrollo, reducir errores y elevar la calidad del software con funciones como generación de código a partir de texto, revisión automatizada, simplificación y refactorización, detección de bugs y creación de pruebas unitarias. Opera en diversos lenguajes y estilos de codificación, ofreciendo recomendaciones contextuales, ejemplos prácticos y feedback inmediato dentro del flujo de trabajo del desarrollador.
Principales características de CodePal AI
- Generación de código a partir de texto: convierte descripciones funcionales en fragmentos o módulos listos para usar, acelerando prototipos y MVP.
- Revisión de código con IA: identifica posibles vulnerabilidades, deuda técnica, problemas de estilo y oportunidades de mejora.
- Simplificación y refactorización: propone versiones más claras y mantenibles, eliminando redundancias y mejorando la legibilidad.
- Detección de bugs: señala errores comunes, condiciones límite y riesgos de ejecución antes de llegar a producción.
- Pruebas unitarias automáticas: sugiere casos de prueba y genera esqueletos de tests alineados con los requisitos.
- Explicación de código: descompone lógica compleja para facilitar el aprendizaje y la incorporación de nuevos miembros.
- Documentación y comentarios: crea resúmenes, docstrings y anotaciones que estandarizan la base de código.
- Optimización de rendimiento: propone patrones y microoptimizaciones cuando detecta cuellos de botella.
- Soporte multilenguaje: útil para distintos stacks y ecosistemas de desarrollo.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es BoltAI?
BoltAI es una aplicación de IA nativa para Mac diseñada para integrar asistencia inteligente en tus tareas diarias con alto rendimiento. Permite trabajar con múltiples modelos de IA y servicios —como OpenAI, Anthropic, Mistral—, así como con modelos locales mediante Ollama. Ofrece una interfaz de chat intuitiva, potentes comandos de IA y asistencia en línea (AI inline) para acelerar escritura, programación y gestión. Incluye un administrador de licencias para equipos, impulsando la productividad sin salir de tu flujo de trabajo en macOS.
Principales características de BoltAI
- App nativa para macOS: rendimiento alto, respuesta fluida y experiencia coherente con el sistema.
- Compatibilidad con múltiples modelos: integra servicios como OpenAI, Anthropic y Mistral, además de modelos locales con Ollama para mayor control.
- Interfaz de chat intuitiva: conversación clara con la IA para redactar, depurar ideas y resolver dudas técnicas.
- Comandos de IA potentes: acciones rápidas para resumir, reescribir, traducir o generar código de forma consistente.
- AI inline: sugerencias y ayuda en línea dentro de tus flujos de trabajo y campos de texto en Mac.
- Gestor de licencias: administración centralizada para equipos y organizaciones.
- Elección flexible del modelo: selecciona el proveedor y el modelo más adecuado según la tarea.
-
CoderVisitar sitio web
Cloud dev propio con agentes IA, como código en tu infra segura.
5Sitio web Gratis Prueba gratuita Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Coder AI?
Coder AI es una plataforma de entornos de desarrollo en la nube autoalojados que permite a desarrolladores y agentes de codificación con IA colaborar en entornos ricos en contexto dentro de su propia infraestructura. Los espacios de trabajo se aprovisionan como código y están listos para usar desde el primer día, reduciendo la fricción de configuración y estandarizando herramientas. Con control e aislamiento, Coder AI facilita el despliegue seguro de agentes a escala, manteniendo gobernanza y cumplimiento mientras impulsa la productividad del equipo técnico.
Principales características de Coder AI
- Autoalojado en su infraestructura: ejecute los entornos de desarrollo y los agentes de IA sin exponer datos a plataformas de terceros.
- Aprovisionamiento como código: defina entornos reproducibles y consistentes, listos para el trabajo desde el primer día.
- Entornos ricos en contexto: los agentes y desarrolladores trabajan con el contexto adecuado para comprender el código y acelerar tareas.
- Control e aislamiento: políticas, límites y separación de recursos para desplegar agentes de forma segura a gran escala.
- Estandarización de herramientas: pilas de desarrollo uniformes que reducen errores de “funciona en mi máquina”.
- Escalabilidad operativa: creación y destrucción de entornos bajo demanda para optimizar costos y rendimiento.
- Gobernanza y cumplimiento: visibilidad y control centralizado sobre cómo se ejecutan los entornos y agentes.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Tempo AI?
Tempo AI es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que unifica el trabajo de diseñadores y desarrolladores en proyectos React. Permite diseñar interfaces de forma visual, convertir ideas en componentes mediante prompts y editar el código generado con control total. Su objetivo es acelerar el desarrollo front‑end sin sacrificar calidad, facilitando la reutilización de componentes, la importación de piezas existentes y el trabajo sobre codebases ya creadas. Con un flujo de trabajo centrado en la UI, Tempo AI reduce la fricción entre diseño y código y ayuda a entregar productos web con mayor eficacia.
Principales características de Tempo AI
- Diseño visual a código React: crea interfaces de forma gráfica y obtén componentes y estilos listos para integrar en tu proyecto.
- Generación por prompts: describe en lenguaje natural la UI que necesitas y el asistente produce estructuras y estilos base.
- Importación de componentes: reutiliza componentes existentes y mantén la coherencia con tu design system actual.
- Trabajo sobre codebases existentes: integra nuevas vistas y módulos en proyectos React ya en producción.
- Colaboración diseñador–desarrollador: flujo pensado para alinear diseño y código, reduciendo iteraciones manuales.
- Edición y control del código: ajusta props, estados y estilos para adaptarlo a tus estándares de calidad.
- Productividad en front‑end: acelera la construcción de UI y mejora la entrega de funcionalidades.
-
PureCode AIVisitar sitio web
Copiloto de UI con contexto: genera componentes y acelera desarrollo 50%.
5Sitio web Freemium Pago Contacto para precios -
Más información
¿Qué es PureCode AI?
PureCode AI es un copiloto de IA diseñado para acelerar el desarrollo de interfaces de usuario hasta en un 50%. Aprovecha el contexto real de tu base de código para generar componentes UI listos para integrar, comprender la arquitectura existente y planificar implementaciones. Al trabajar con tu estilo, patrones y dependencias actuales, ayuda a mantener consistencia, reducir tareas repetitivas y minimizar errores. Su valor esencial está en convertir requisitos de interfaz en código coherente con tu proyecto, facilitando entregas más rápidas, revisiones más claras y mejor colaboración entre desarrolladores y diseñadores sin perder la calidad del producto.
Principales características de PureCode AI
- Generación de componentes UI: produce componentes a partir de requisitos funcionales y de diseño, listos para integrarse en tu proyecto.
- Comprensión del contexto: analiza tu codebase para respetar arquitectura, estilos, convenciones y dependencias existentes.
- Planificación de implementaciones: propone pasos y tareas para incorporar nuevos elementos de interfaz de forma ordenada.
- Consistencia y reutilización: fomenta patrones comunes y componentes compartidos, reduciendo duplicidades y errores.
- Productividad del equipo: automatiza trabajo repetitivo en UI, permitiendo enfocarse en la lógica de negocio.
- Reducción de errores: al alinearse con el proyecto, disminuye roturas por desajustes de estilo o dependencias.
-
Interview CoderVisitar sitio web
App de escritorio IA para LeetCode: ayuda en vivo y modo pantalla discreto.
5Sitio web Freemium -
Más información
¿Qué es Interview Coder AI?
Interview Coder AI es una aplicación de escritorio con inteligencia artificial diseñada para ayudar a candidatos a rendir mejor en entrevistas técnicas, especialmente en problemas de algoritmos y estructuras de datos tipo LeetCode. Ofrece asistencia de codificación en tiempo real, genera soluciones explicadas y permite practicar con simulaciones realistas. Su valor reside en acelerar la preparación, reforzar el razonamiento técnico y reducir la ansiedad previa a la entrevista. Incluye funciones discretas para sesiones con pantalla compartida, promoviendo un uso responsable y acorde a las políticas de cada empresa.
Principales características de Interview Coder AI
- Asistencia de código en tiempo real: sugerencias contextuales mientras escribes, detección de errores comunes y orientación para mejorar la calidad del código.
- Soluciones generadas por IA: propuestas de resolución con explicación paso a paso, comparando enfoques y buenas prácticas.
- Simulador de entrevistas técnicas: práctica cronometrada con preguntas tipo LeetCode enfocadas en algoritmos y estructuras de datos.
- Revisión posterior a la sesión: análisis de intentos y recomendaciones para enfocar el estudio en puntos de mejora.
- Compatibilidad con varios lenguajes de programación: pensado para ejercicios en lenguajes populares del entorno técnico.
- Modo discreto para pantalla compartida: funciones diseñadas para minimizar distracciones visuales durante prácticas o sesiones remotas, respetando políticas y ética profesional.
-
Interviews ChatVisitar sitio web
Preparación de entrevistas con IA: preguntas a medida, tips en vivo, CV
5Sitio web Freemium -
Más información
¿Qué es Interviews Chat AI?
Interviews Chat AI es una plataforma de preparación de entrevistas impulsada por IA que ayuda a candidatos a practicar y mejorar su desempeño. Genera preguntas personalizadas según el puesto y tu experiencia, ofrece feedback automático sobre tus respuestas y brinda sugerencias en tiempo real mediante un copiloto durante simulaciones o entrevistas reales. Incluye asistencia para retos de codificación con visión, además de herramientas para crear currículum y cartas de presentación, y recursos de exploración de carrera. Su objetivo es convertir la práctica en resultados medibles y aumentar tu confianza.
Principales características de Interviews Chat AI
- Generación de preguntas a medida: crea rondas de preguntas adaptadas al rol, nivel y sector para practicar con escenarios realistas.
- Feedback de IA en tus respuestas: analiza claridad, estructura (por ejemplo, método STAR), relevancia y profundidad, con recomendaciones puntuales de mejora.
- Copiloto en tiempo real: ofrece sugerencias discretas durante la práctica o la entrevista, ayudando con ideas, reformulaciones y puntos clave.
- Asistencia de codificación basada en visión: interpreta enunciados o capturas de código y propone enfoques, edge cases y pruebas para retos técnicos.
- Constructor de currículum y carta de presentación: genera y optimiza documentos con palabras clave alineadas a la descripción del puesto.
- Exploración de carrera: recursos para descubrir roles, habilidades requeridas y rutas de desarrollo profesional.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Activepieces AI?
Activepieces AI es una plataforma de automatización impulsada por IA orientada a empresas y equipos de cualquier tamaño. Su propósito es orquestar procesos entre áreas como recursos humanos, finanzas, marketing y ventas, permitiendo crear flujos de trabajo sin código y complementar con código asistido por IA cuando se requiere mayor personalización. Como alternativa de código abierto a Zapier y Workato, ayuda a construir una cultura de IA autodirigida bajo la supervisión de TI, con funciones de colaboración, gobernanza y cumplimiento para garantizar control y escalabilidad.
Principales características de Activepieces AI
- Automatización no-code: crea y ejecuta flujos de trabajo sin necesidad de programar, acelerando la operación diaria.
- Código asistido por IA: genera y sugiere fragmentos de lógica para casos avanzados, manteniendo flexibilidad y control.
- Colaboración entre equipos: trabajo multiusuario con roles y permisos para construir, revisar y mantener automatizaciones.
- Gobernanza y cumplimiento: políticas centralizadas y supervisión de TI para auditar cambios, asegurar estándares y reducir riesgos.
- Alternativa de código abierto: opción de automatización open-source que evita el bloqueo de proveedor y fomenta la transparencia.
- Orientación empresarial: diseñada para escalar automatizaciones en múltiples departamentos con requisitos de seguridad y control.
- Cultura de IA autodirigida: integra modelos de IA en procesos para decisiones asistidas y tareas autónomas con supervisión humana.
-
LockedIn AIVisitar sitio web
Copiloto IA para entrevistas y reuniones: respuestas al instante y coaching.
4.9Sitio web Freemium -
Más información
¿Qué es LockedIn AI?
LockedIn AI es un copiloto de IA diseñado para ayudar a candidatos y profesionales a prepararse para entrevistas y reuniones con mayor confianza y eficacia. Ofrece respuestas en tiempo real, insights accionables, soluciones de código y coaching en vivo para mejorar el desempeño. Integra módulos como AI Copilot, Coding Copilot, AI Resume Builder y soporte para evaluaciones en línea, además de soporte multilingüe. Su objetivo es acelerar la preparación, optimizar el CV y proporcionar retroalimentación detallada en cualquier industria.
Principales características de LockedIn AI
- AI Copilot para entrevistas y reuniones: guía contextual con respuestas instantáneas, estrategias y ejemplos para preguntas frecuentes y situaciones complejas.
- Coding Copilot: asistencia técnica con soluciones de código, explicación de enfoques y apoyo para resolver ejercicios durante la preparación de entrevistas técnicas.
- AI Resume Builder: creación y mejora de currículums con recomendaciones personalizadas para resaltar logros y alinear el perfil con el puesto objetivo.
- Soporte para evaluaciones en línea: preparación para assessments con práctica guiada y feedback detallado para mejorar desempeño y tiempos de respuesta.
- Respuestas en tiempo real y coaching en vivo: asistencia inmediata durante simulaciones, reuniones o ensayos, con sugerencias sobre la estructura de respuestas y puntos clave.
- Multilingüe: práctica y apoyo en varios idiomas para procesos de selección internacionales.
- Insights y métricas de mejora: análisis de fortalezas y áreas de oportunidad para planificar entrenamientos enfocados.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Fig AI?
Fig AI fue una herramienta de línea de comandos diseñada para mejorar la experiencia en la terminal mediante integración con terminales, shells e IDEs populares. Su objetivo era ofrecer una interfaz de próxima generación en la CLI con autocompletado contextual, sugerencias en tiempo real y flujos interactivos que agilizan tareas repetitivas y reducen errores. El proyecto ha sido descontinuado y se recomienda migrar a Amazon Q for command line. Aun así, su propuesta ilustra el valor de potenciar la productividad y estandarizar comandos en equipos técnicos.
Principales características de Fig AI
- Autocompletado inteligente: sugerencias contextuales de comandos, flags y rutas para reducir errores tipográficos y acelerar la escritura.
- Sugerencias en tiempo real: panel de ayuda in-line con documentación breve y ejemplos sin salir de la terminal.
- Integración con shells: soporte para entornos como zsh, bash y fish, con configuración mínima.
- Compatibilidad con terminales e IDEs: integración fluida con herramientas de desarrollo populares para mantener el foco en el flujo de trabajo.
- Completions y scripts personalizados: posibilidad de crear y adaptar definiciones para comandos internos o de terceros.
- Productividad: atajos, snippets y acciones rápidas para tareas repetitivas en la línea de comandos.
- Ecosistema: catálogo de completions mantenidos por la comunidad para cubrir utilidades ampliamente usadas.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Aider?
Aider es un programador en pareja con IA que edita código directamente en tu repositorio Git local desde la terminal. Está pensado para colaborar con tu editor y con múltiples LLM como Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, GPT-4o y modelos locales, ayudándote a iniciar un proyecto desde cero o a evolucionar una base de código existente. Al comprender el contexto del repositorio y el historial de cambios, Aider propone modificaciones claras, genera parches y facilita ciclos de iteración rápidos. Su valor está en reducir la fricción entre la conversación y los cambios reales en los archivos, manteniendo el control de versiones con Git.
Principales características de Aider
- Edición en repositorio Git local: aplica cambios en archivos directamente en tu repo, conservando el historial y la trazabilidad.
- Trabajo desde la terminal: flujo conversacional y comandos simples para guiar la IA y ejecutar iteraciones rápidas.
- Compatibilidad con varios LLM: funciona con Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, GPT-4o y modelos locales, ajustándose a tus preferencias y requisitos.
- Integra con tu editor: colabora junto a tu herramienta de edición habitual para revisar y refinar cambios.
- Soporte para múltiples lenguajes: útil en proyectos de diversos stacks y ecosistemas.
- Iteración orientada a tareas: describe objetivos (crear funciones, refactorizar, añadir pruebas) y recibe cambios aplicados en los archivos pertinentes.
- Transparencia con diffs: revisión clara de modificaciones antes de confirmar en Git, favoreciendo la calidad y el control.
-
BlackboxVisitar sitio web
Asistente de código con 10 millones: autocompletado, apps y VS Code.
5Sitio web Prueba gratuita Pago -
Más información
¿Qué es Blackbox AI?
Blackbox AI es un agente de inteligencia artificial enfocado en potenciar el desarrollo de software y el aprendizaje de programación. Integra autocompletado de código, generación de funciones y creación rápida de aplicaciones en un flujo continuo. Gracias a su integración con VSCode, ofrece sugerencias contextuales y asistencia en tiempo real mientras editas. Con la confianza de más de 10 millones de usuarios y compañías Fortune 500, aporta fiabilidad, productividad y reducción de tiempos para desarrolladores, equipos y organizaciones que buscan construir y mantener software con mayor eficiencia.
Principales características de Blackbox AI
- Autocompletado de código contextual: sugiere líneas y bloques enteros basados en el contexto del archivo y del proyecto para acelerar la escritura.
- Generación de funciones y componentes: crea código a partir de descripciones en lenguaje natural y ayuda a refactorizar para mejorar legibilidad.
- Construcción de aplicaciones mediante IA: permite esbozar la estructura de una app y generar piezas clave a partir de requisitos.
- Integración con VSCode: se integra en el editor para trabajar sin salir del entorno de desarrollo, manteniendo tu flujo de trabajo.
- Asistencia en tiempo real: explica fragmentos de código, sugiere alternativas y acelera tareas repetitivas durante la edición.
- Preparado para equipos y empresas: adecuado para escalar su uso en organizaciones que buscan estandarizar y optimizar procesos de desarrollo.
-
Abacus AIVisitar sitio web
Plataforma de IA aplicada: agentes, chatbots, predicción y automatización.
4Sitio web Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Abacus AI?
Abacus AI es una plataforma de inteligencia artificial creada para que las organizaciones incorporen IA de última generación en sus aplicaciones y flujos de trabajo. Ofrece un AI Engineer que diseña y construye sistemas de IA aplicada para múltiples casos de uso, como chatbots personalizados, agentes de IA, forecasting, personalización y modelado predictivo. Su propuesta central es acelerar la adopción de capacidades inteligentes y la automatización empresarial mediante un enfoque de “IA que crea IA”, reduciendo fricción técnica y acercando la IA al resultado de negocio. De este modo, equipos de producto y datos pueden pasar del prototipo al despliegue con mayor rapidez y consistencia.
Principales características de Abacus AI
- AI Engineer: un asistente especializado que construye y orquesta sistemas de IA aplicada según el caso de uso.
- Chatbots personalizados: creación de asistentes conversacionales adaptados al conocimiento y tono de la marca.
- Agentes de IA: diseño de agentes autónomos para tareas de soporte, operaciones o análisis.
- Forecasting: capacidades de pronóstico para demanda, inventarios o métricas clave del negocio.
- Personalización: motores que ajustan contenidos, ofertas o experiencias en tiempo real.
- Modelado predictivo: modelos para clasificación, puntuación y predicción de resultados.
- Integración en aplicaciones: pensada para incorporar IA directamente en productos digitales y procesos internos.
- Automatización empresarial: enfoque orientado a escalar la “IA que crea IA” para cubrir procesos de extremo a extremo.
-
LambdaTestVisitar sitio web
LambdaTest AI: pruebas en lenguaje natural, automatización y cross-browser.
5Sitio web Freemium Pago Contacto para precios -
Más información
¿Qué es LambdaTest AI?
LambdaTest AI es una plataforma unificada de testing en la nube que ayuda a equipos de Ingeniería de Calidad a planificar, redactar y evolucionar pruebas automatizadas utilizando lenguaje natural. Reúne en un mismo entorno pruebas cross-browser, automatización, dispositivos reales y test intelligence nativa para acelerar entregas y mejorar la cobertura. Su valor radica en reducir el esfuerzo de scripting, optimizar la ejecución en múltiples navegadores y móviles, y proporcionar insights accionables que elevan la calidad del software y la eficiencia del pipeline CI/CD.
Principales características de LambdaTest AI
- Generación de pruebas con IA: crea y refina casos de prueba a partir de descripciones en lenguaje natural, disminuyendo la dependencia de scripting manual.
- Pruebas cross-browser en la nube: ejecuta suites en diferentes navegadores y versiones sin mantener infraestructura propia.
- Automatización flexible: compatible con frameworks y lenguajes populares, facilitando la migración y el mantenimiento de suites existentes.
- Real Device Cloud: validación en dispositivos reales para escenarios web y móviles, con mayor fidelidad que emuladores.
- Inteligencia de pruebas (AI-native): priorización, recomendaciones y métricas para detectar riesgos, flakiness y oportunidades de optimización.
- Integración con CI/CD: conexión con pipelines de entrega continua para ejecuciones automáticas en cada commit o despliegue.
- Depuración y analítica: registros, trazas y reportes centralizados para encontrar y resolver fallos con rapidez.
- Escalabilidad bajo demanda: ejecución concurrente y capacidad elástica para reducir el tiempo total de ciclo.
-
Gemini Code AssistVisitar sitio web
Asistencia IA en VS Code/JetBrains con chat contextual y revisión de PR.
5Sitio web Freemium Prueba gratuita Pago -
Más información
¿Qué es Gemini Code Assist AI?
Gemini Code Assist AI es un asistente de programación con inteligencia artificial que se integra directamente en VS Code y en los IDEs de JetBrains. Ofrece autocompletado, generación y transformación de código, además de un chat consciente del contexto de tu proyecto para responder preguntas y proponer soluciones. También analiza pull requests en GitHub y sugiere cambios y correcciones para mejorar la calidad del software. Disponible en ediciones Individuals (gratuita), Standard y Enterprise, se adapta a distintas necesidades y niveles de soporte.
Principales características de Gemini Code Assist AI
- Integración nativa con IDEs: funciona dentro de VS Code y de los IDEs de JetBrains para evitar cambios de contexto y acelerar el flujo de trabajo.
- Autocompletado inteligente: sugiere líneas y bloques de código relevantes según el contexto de tu repositorio.
- Generación y transformación de código: crea funciones, tests o estructuras base y aplica transformaciones como refactorizaciones o ajustes de estilo.
- Chat contextual: una interfaz de conversación que “conoce” tu código y responde con explicaciones, ejemplos y pasos accionables.
- Revisión de PR en GitHub: analiza pull requests, detecta posibles problemas y propone cambios y correcciones.
- Flujo de trabajo unificado: combina sugerencias en el editor, chat y revisión de PR para acelerar del prototipado al merge.
- Ediciones escalables: Individuals (gratis), Standard y Enterprise con diferentes funciones y niveles de soporte.
-
WorkikVisitar sitio web
Workik AI agiliza código, bases de datos y APIs con IA contextual.
5Sitio web Freemium Prueba gratuita Pago Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Workik AI?
Workik AI es una plataforma de desarrollo con IA orientada a aumentar la productividad de equipos y desarrolladores. Ofrece asistencia contextual en tareas de frontend, backend, bases de datos, APIs e infraestructura, entendiendo el código y el entorno del proyecto para proponer soluciones útiles. Incluye generación de código, visualización de bases de datos y consultas, creación de datos de prueba y herramientas de colaboración. Se integra con GitHub, GitLab y Bitbucket, así como con bases de datos SQL/NoSQL y servicios como Postman, Slack, Microsoft Teams, correo y Jira.
Principales características de Workik AI
- Asistencia contextual en todo el stack: comprende el repositorio y la configuración del proyecto para sugerir cambios en frontend, backend, APIs e infraestructura.
- Generación de código con IA: crea funciones, endpoints, pruebas y refactorizaciones basadas en indicaciones y en el contexto real del código.
- Visualización de bases de datos: mapea esquemas y relaciones para entender estructuras de datos y detectar dependencias.
- Generación de consultas: produce consultas para SQL y NoSQL, con sugerencias optimizadas según la estructura de la base de datos.
- Datos de prueba (mock data): genera conjuntos de datos sintéticos para pruebas, QA y demostraciones.
- Colaboración en equipo: funciones para compartir contextos, tareas y resultados dentro del flujo de trabajo del equipo.
- Integraciones clave: GitHub, GitLab, Bitbucket, bases de datos SQL/NoSQL, Postman, Slack, Microsoft Teams, correo electrónico y Jira.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Kilo Code AI?
Kilo Code AI es una extensión de VS Code de código abierto que actúa como agente de IA para aumentar la productividad en programación mediante generación de código, automatización de tareas y sugerencias inteligentes con contexto del proyecto. Integra enfoques inspirados en Cline y Roo Code, y ofrece modos de orquestación, arquitectura, código y debug que cubren el ciclo de vida del software. Con herramientas e integraciones configurables, personas de agente personalizables y soporte multilingüe, ayuda a planificar, implementar y corregir cambios de forma ágil dentro de tu editor.
Principales características de Kilo Code AI
- Modos de trabajo especializados: Orchestrator para planificar, Architect para diseñar, Code para implementar y Debug para diagnosticar y corregir errores.
- Generación y edición de código con contexto: comprende el repositorio, respeta estructuras y aplica cambios como parches o diffs revisables.
- Automatización de tareas: scripts repetitivos, refactorizaciones, creación de tests, documentación y mantenimiento impulsados por IA.
- Sugerencias inteligentes en tiempo real: recomendaciones de patrones, APIs y mejoras de calidad y rendimiento.
- Integraciones y herramientas: compatibilidad con terminal, Git, ejecución de comandos, pruebas y llamadas a APIs para flujos de trabajo más completos.
- Personas de agente personalizables: define estilos, objetivos y límites para adaptar el comportamiento del asistente.
- Capacidades multilingües: entiende y genera código y textos en múltiples lenguajes de programación y humanos.
- Control desde VS Code: opera sin salir del editor, con trazabilidad de acciones y aprobación de cambios por el usuario.
-
AmpVisitar sitio web
Amp AI: búsqueda y análisis de código, asistente y agentes.
5Sitio web Freemium Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Amp AI?
Amp AI es una plataforma de inteligencia de código que reúne herramientas de búsqueda y análisis de código con IA para ayudar a los equipos a entender, escribir, corregir y mantener software con mayor eficiencia. Ofrece búsqueda de código semántica y contextual, un asistente de editor con IA (Cody), agentes para automatizar tareas repetitivas y capacidades de cambios por lotes. Su objetivo es elevar la productividad de los desarrolladores y mejorar la calidad del código a escala, reduciendo el tiempo invertido en localizar, revisar y refactorizar bases de código complejas.
Principales características de Amp AI
- Búsqueda de código con IA: localiza símbolos, llamadas a APIs, patrones y fragmentos relevantes mediante búsqueda semántica y contextual, incluso en bases de código extensas.
- Análisis de código: comprende la estructura del repositorio y las relaciones entre módulos para facilitar la navegación, la detección de duplicidades y la identificación de áreas de mejora.
- Asistente de editor con IA (Cody): explica fragmentos, sugiere implementaciones, genera pruebas y ayuda a escribir código con contexto del proyecto.
- Agentes de desarrollo: automatizan tareas repetitivas de mantenimiento y refactorización, reduciendo errores manuales y acelerando entregas.
- Cambios por lotes a escala: aplica modificaciones consistentes en múltiples archivos o repositorios con control y trazabilidad.
- Enfoque en productividad y calidad: acelera la comprensión de bases de código grandes y ayuda a mantener estándares coherentes en toda la organización.
-
HexVisitar sitio web
Espacio colaborativo IA para análisis de datos y apps SQL/Python/R
5Sitio web Gratis Freemium Prueba gratuita Pago Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Hex AI?
Hex AI es un espacio de trabajo colaborativo impulsado por inteligencia artificial para el análisis de datos, el modelado y la creación de apps de datos interactivas. Permite pasar de consultas rápidas a análisis profundos y a la publicación de interfaces ricas en un mismo lienzo basado en cuadernos modulares. Integra de forma nativa SQL, Python y R junto con pivots, hojas de cálculo y gráficos, para combinar código, resultados y visualizaciones en un flujo reproducible. Su asistente de IA acelera tareas como generar consultas, documentar pasos y descubrir insights, reduciendo el tiempo de entrega de productos de datos.
Principales características de Hex AI
- Cuaderno modular: organiza el trabajo en bloques de SQL, Python y R sobre un mismo lienzo para un flujo de análisis end-to-end.
- Asistente de IA: genera y optimiza SQL/Python, explica resultados, sugiere transformaciones y visualizaciones, y ayuda a documentar.
- Integración de datos: conexión a bases de datos y almacenes de datos populares para ejecutar consultas donde residen los datos.
- Componentes interactivos: filtros, entradas, tablas dinámicas, hojas de cálculo y gráficos enlazados a tus resultados.
- Apps de datos: crea y publica aplicaciones interactivas a partir del cuaderno sin mover los datos ni mantener infraestructura adicional.
- Colaboración en tiempo real: comentarios en línea, coedición y revisión para equipos de datos y negocio.
- Trazabilidad y control: historial de ejecuciones, versionado y contexto de cada cambio para asegurar reproducibilidad.
- Reutilización: convierte consultas y modelos en bloques reutilizables para estandarizar análisis y acelerar proyectos.
- Seguridad y compartición: permisos granulares, enlaces compartidos y opciones de acceso interno o externo.
- Visualización integrada: pivots, gráficos y hojas tipo spreadsheet sin salir del entorno del cuaderno.
- Publicación y embed: comparte resultados y componentes visuales en apps o sitios internos.
-
Cursor DirectoryVisitar sitio web
Cursor Directory: Explora y crea reglas, servidores MCP, noticias y empleo.
5Sitio web Gratis -
Más información
¿Qué es Cursor Directory AI?
Cursor Directory AI es una plataforma comunitaria para personas usuarias de Cursor que buscan optimizar su flujo de trabajo con IA. Permite explorar y generar reglas personalizadas para el editor, descubrir servidores MCP compatibles, seguir las últimas noticias del ecosistema, aprender de la comunidad, conectar con otros profesionales y encontrar oportunidades de empleo. Al centralizar reglas y recursos, facilita configurar Cursor de forma coherente, compartir buenas prácticas y ampliar capacidades mediante MCP, mejorando la productividad y la calidad del código. Su enfoque en curación y colaboración acelera la adopción de nuevas funciones y te mantiene al día.
Principales características de Cursor Directory AI
- Generador de reglas para Cursor: crea y ajusta reglas personalizadas para guiar el comportamiento del asistente dentro del editor.
- Biblioteca de reglas curadas: explora, guarda y reutiliza configuraciones compartidas por la comunidad para distintos lenguajes y estilos de proyecto.
- Explorador de servidores MCP: navega un catálogo de servidores MCP para ampliar capacidades y conectar herramientas externas con Cursor.
- Noticias y actualizaciones: sigue publicaciones recientes sobre funciones, lanzamientos y buenas prácticas del ecosistema Cursor.
- Comunidad y perfiles: publica contenidos, sigue a personas creadoras y descubre tendencias relevantes.
- Empleos y oportunidades: encuentra ofertas relacionadas con Cursor, IA aplicada al desarrollo y automatización con MCP.
- Aprendizaje: recursos para aprender a redactar reglas efectivas, integrar MCP y mejorar flujos de trabajo con IA.
- Búsqueda y filtros: localiza reglas y servidores por etiquetas, categoría, lenguaje o caso de uso.
-
Augment CodeVisitar sitio web
Plataforma IA que entiende tu código: PRs rápidos, refactorización y docs.
5Sitio web Freemium Prueba gratuita Contacto para precios -
Más información
¿Qué es Augment Code AI?
Augment Code AI es una plataforma de inteligencia artificial orientada a comprender bases de código a escala y acelerar el desarrollo de software. Su motor de contexto analiza la base de código en tiempo real para ofrecer code augmentation, migración de SDK, refactorización, documentación automática y code explanation. Gracias a su integración con herramientas nativas y MCP, permite pasar de issues a pull requests con rapidez, mantener el progreso mediante checkpoints y desbloquear el conocimiento colectivo del equipo para tomar decisiones más inteligentes.
Principales características de Augment Code AI
- Motor de contexto en tiempo real: analiza la base de código completa, incluso en entornos multi-repo, para ofrecer respuestas y acciones con conocimiento global del proyecto.
- Code augmentation: sugiere y completa código con contexto preciso, reduciendo ciclos de edición y errores.
- Refactorización asistida: propone mejoras estructurales y de estilo manteniendo la intención original del código.
- Migración de SDK: guía y automatiza cambios entre SDKs o versiones, minimizando riesgos en actualizaciones.
- Documentación y explicación de código: genera comentarios, docs y resúmenes que aclaran módulos complejos.
- De issues a PRs: transforma incidencias en pull requests listos para revisión, acelerando la entrega.
- Checkpoints de código: permite registrar hitos, revertir con seguridad y mantener progreso continuo.
- Integración con herramientas nativas y MCP: se conecta con el ecosistema de desarrollo para flujos de trabajo fluidos.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es Anima AI?
Anima AI es una plataforma que convierte diseños en código y acelera el paso de idea a producto. Directamente en el navegador, transforma un diseño de Figma, un prompt de texto o una imagen en una aplicación funcional y testeable. Permite iterar con IA, ajustar detalles visuales y de interacción, añadir características y conectar servicios de backend sin fricciones. Con un flujo continuo, ayuda a equipos de producto a materializar su visión y desplegar sitios web, web apps o prototipos con un clic, compartiendo enlaces en vivo con clientes, inversores o el equipo.
Principales características de Anima AI
- Figma a código: transforma diseños de Figma en interfaces funcionales listas para usar y probar en el navegador.
- Generación desde texto o imagen: crea prototipos interactivos a partir de prompts de texto o de una imagen de referencia.
- Iteración con IA: usa instrucciones en lenguaje natural para refinar estilos, maquetación y comportamientos sin tocar manualmente el código.
- Aplicaciones testeables: genera vistas navegables, estados e interacciones para validar flujos y experiencias de usuario.
- Conexión a backend: integra servicios, APIs y datos reales para demostrar funcionalidad de extremo a extremo.
- Despliegue con un clic: publica un sitio, web app o prototipo y comparte un live link en segundos.
- Colaboración en el navegador: diseñadores, PMs y desarrolladores iteran juntos en un mismo entorno.
- Código moderno: genera bases front-end con prácticas actuales, optimizadas para mantenimiento y escalabilidad.
- Control granular: ajusta componentes, variables y estilos para alinear el resultado con tu diseño original.
-
Visitar sitio web
-
Más información
¿Qué es LabEx AI?
LabEx AI es el asistente de inteligencia artificial integrado en la plataforma LabEx para aprendizaje práctico de código y tecnología. Combina laboratorios interactivos, máquinas virtuales en el navegador y guía inteligente para ofrecer una experiencia sin vídeos, centrada en “aprender haciendo”. Permite practicar Linux, DevOps, ciberseguridad, programación y ciencia de datos con tareas reales, validación automática y retroalimentación inmediata. Su valor esencial radica en reducir la fricción técnica, acelerar la adquisición de habilidades y facilitar la práctica en entornos seguros listos para usar.
Principales características de LabEx AI
- Laboratorios interactivos en VM: entornos listos en el navegador para practicar sin instalaciones ni configuración local.
- Asistencia de IA contextual: sugerencias, pistas y explicaciones paso a paso durante el ejercicio.
- Validación automática: comprobación de tareas y evaluación inmediata para consolidar el aprendizaje.
- Aprendizaje sin vídeo: enfoque práctico y guiado que prioriza la ejecución de comandos y código.
- Rutas y cursos interactivos: contenidos aplicados en Linux, DevOps, ciberseguridad, programación y ciencia de datos.
- Entornos seguros y aislados: sandboxes efímeros para experimentar sin riesgo para tu equipo.
- Proyectos del mundo real: prácticas que simulan escenarios profesionales para transferir las habilidades al trabajo.
-
KiroVisitar sitio web
IDE de IA con desarrollo por especificaciones: del prototipo a producción.
5Sitio web Freemium -
Más información
¿Qué es Kiro AI?
Kiro AI es un IDE de IA (entorno de desarrollo integrado) diseñado para agilizar el desarrollo de software desde el prototipo hasta la producción. Aporta estructura al código de IA mediante spec-driven development (desarrollo guiado por especificaciones), estableciendo una “fuente de verdad” para requisitos y comportamientos. Con agent hooks, automatiza tareas repetitivas y orquesta flujos, ayudando a domar la complejidad técnica. Además, facilita la integración de múltiples herramientas y fuentes de datos para construir sistemas de IA consistentes, auditables y listos para escalar.
Principales características de Kiro AI
- Desarrollo guiado por especificaciones: define y utiliza especificaciones como base del diseño, la implementación y la validación del sistema, mejorando consistencia y trazabilidad.
- Del prototipo a producción: orienta el ciclo completo de desarrollo de IA, reduciendo fricción al pasar de pruebas iniciales a entornos productivos.
- Automatización con agent hooks: dispara acciones y rutinas automáticas (p. ej., pruebas, verificación de entradas o tareas de orquestación) para minimizar trabajo manual y errores.
- Integración de herramientas y datos: conecta diversas APIs, servicios y fuentes de información para un flujo de trabajo unificado en proyectos de IA.
- Gestión de complejidad: fomenta componentes modulares y separa responsabilidades, facilitando el mantenimiento y la escalabilidad del código.
- Alineación producto–ingeniería: las especificaciones compartidas mejoran la comunicación entre perfiles técnicos y de negocio.
- Extensibilidad: se adapta a flujos existentes y puede ampliarse con nuevas herramientas gracias a los hooks y puntos de integración.
