Top 4 Generador de Consultas SQL herramientas

Quadratic
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Hoja de cálculo en navegador con Python, IA y colaboración en tiempo real.

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¿Qué es Quadratic AI?

Quadratic AI es una aplicación de hoja de cálculo de alto rendimiento diseñada para analistas, científicos de datos y desarrolladores. Combina la familiaridad de las fórmulas con soporte nativo para Python y capacidades de IA, todo en el navegador y con colaboración en tiempo real. Permite conectar bases de datos, transformar, analizar y visualizar datos en un mismo espacio, sin cambiar de herramienta. Su objetivo es centralizar el flujo de trabajo de análisis, desde la preparación hasta la presentación, reduciendo fricción y tiempos de entrega.

Principales características de Quadratic AI

  • Hoja de cálculo en el navegador: motor veloz y fluido para trabajar con datos sin instalaciones locales.
  • Python nativo: ejecuta código en celdas para limpieza, transformación, modelado y automatización del análisis.
  • Fórmulas avanzadas: conserva la productividad de las fórmulas de hoja de cálculo para cálculos rápidos sobre rangos y tablas.
  • IA integrada: asistencia para generar fórmulas y código, explicar resultados y acelerar tareas repetitivas.
  • Colaboración en tiempo real: coedición simultánea desde el navegador para equipos distribuidos.
  • Conexiones a bases de datos: consulta y sincroniza datos directamente desde fuentes empresariales.
  • Visualización incorporada: crea gráficos y paneles a partir de rangos o salidas de Python sin salir de la hoja.
  • Entorno unificado: un solo espacio para análisis de datos, conexión de fuentes y data visualization, reduciendo el cambio de contexto.
GPTExcel
GPTExcel

Genera y explica fórmulas de Excel/Sheets/Airtable; VBA, Apps Script y SQL

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¿Qué es GPTExcel AI?

GPTExcel AI es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para generar y explicar, de forma rápida y precisa, fórmulas de Microsoft Excel, Google Sheets y Airtable. También automatiza la creación de scripts como VBA, Apps Script y Airtable Script, además de consultas SQL y patrones regex. Su objetivo es acelerar el trabajo con hojas de cálculo y bases de datos, reducir errores y ofrecer explicaciones claras que facilitan el aprendizaje. Con GPTExcel AI, transformar instrucciones en lenguaje natural en fórmulas y código reutilizable es sencillo y eficiente.

Principales características de GPTExcel AI

  • Generación de fórmulas: crea fórmulas para Excel, Google Sheets y Airtable a partir de descripciones en lenguaje natural.
  • Explicación de fórmulas: desglosa la lógica, argumentos y pasos para comprender y mantener hojas de cálculo complejas.
  • Automatización con scripts: produce scripts en VBA, Google Apps Script y Airtable Script para tareas repetitivas.
  • Consultas SQL: genera consultas para análisis, reporting y extracción de datos.
  • Soporte de regex: ayuda a crear expresiones regulares para validar, limpiar o extraer información.
  • Ahorro de tiempo y reducción de errores: acelera la preparación de datos y minimiza fallos manuales.
  • Flujo de trabajo simple: resultados listos para copiar y pegar en tu entorno de trabajo.
Gemini Code Assist
Gemini Code Assist

Asistencia IA en VS Code/JetBrains con chat contextual y revisión de PR.

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¿Qué es Gemini Code Assist AI?

Gemini Code Assist AI es un asistente de programación con inteligencia artificial que se integra directamente en VS Code y en los IDEs de JetBrains. Ofrece autocompletado, generación y transformación de código, además de un chat consciente del contexto de tu proyecto para responder preguntas y proponer soluciones. También analiza pull requests en GitHub y sugiere cambios y correcciones para mejorar la calidad del software. Disponible en ediciones Individuals (gratuita), Standard y Enterprise, se adapta a distintas necesidades y niveles de soporte.

Principales características de Gemini Code Assist AI

  • Integración nativa con IDEs: funciona dentro de VS Code y de los IDEs de JetBrains para evitar cambios de contexto y acelerar el flujo de trabajo.
  • Autocompletado inteligente: sugiere líneas y bloques de código relevantes según el contexto de tu repositorio.
  • Generación y transformación de código: crea funciones, tests o estructuras base y aplica transformaciones como refactorizaciones o ajustes de estilo.
  • Chat contextual: una interfaz de conversación que “conoce” tu código y responde con explicaciones, ejemplos y pasos accionables.
  • Revisión de PR en GitHub: analiza pull requests, detecta posibles problemas y propone cambios y correcciones.
  • Flujo de trabajo unificado: combina sugerencias en el editor, chat y revisión de PR para acelerar del prototipado al merge.
  • Ediciones escalables: Individuals (gratis), Standard y Enterprise con diferentes funciones y niveles de soporte.
Workik
Workik

Workik AI agiliza código, bases de datos y APIs con IA contextual.

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¿Qué es Workik AI?

Workik AI es una plataforma de desarrollo con IA orientada a aumentar la productividad de equipos y desarrolladores. Ofrece asistencia contextual en tareas de frontend, backend, bases de datos, APIs e infraestructura, entendiendo el código y el entorno del proyecto para proponer soluciones útiles. Incluye generación de código, visualización de bases de datos y consultas, creación de datos de prueba y herramientas de colaboración. Se integra con GitHub, GitLab y Bitbucket, así como con bases de datos SQL/NoSQL y servicios como Postman, Slack, Microsoft Teams, correo y Jira.

Principales características de Workik AI

  • Asistencia contextual en todo el stack: comprende el repositorio y la configuración del proyecto para sugerir cambios en frontend, backend, APIs e infraestructura.
  • Generación de código con IA: crea funciones, endpoints, pruebas y refactorizaciones basadas en indicaciones y en el contexto real del código.
  • Visualización de bases de datos: mapea esquemas y relaciones para entender estructuras de datos y detectar dependencias.
  • Generación de consultas: produce consultas para SQL y NoSQL, con sugerencias optimizadas según la estructura de la base de datos.
  • Datos de prueba (mock data): genera conjuntos de datos sintéticos para pruebas, QA y demostraciones.
  • Colaboración en equipo: funciones para compartir contextos, tareas y resultados dentro del flujo de trabajo del equipo.
  • Integraciones clave: GitHub, GitLab, Bitbucket, bases de datos SQL/NoSQL, Postman, Slack, Microsoft Teams, correo electrónico y Jira.