Locofy

¿Qué es Locofy AI?

Locofy AI es una herramienta que convierte diseños de Figma y Adobe XD en código frontend listo para producción. Su objetivo es acelerar la entrega de productos al generar proyectos en React, React Native, HTML/CSS, Next.js, Gatsby y más, manteniendo una estructura clara y componentes reutilizables. Permite etiquetar diseños responsivos, definir interacciones, crear componentes y obtener prototipos en vivo antes de exportar o desplegar. Así, los equipos pasan del diseño a código developer-friendly para web y móvil con menos fricción.

Principales características de Locofy AI

• Conversión de diseños a código: transforma maquetas de Figma y Adobe XD en proyectos de React, React Native, HTML/CSS, Next.js y Gatsby.
• Componentes reutilizables: detecta patrones y genera componentes con propiedades, facilitando el mantenimiento y la escalabilidad.
• Diseño responsivo: etiquetado de breakpoints y reglas para traducir auto layout a CSS flex/grid y lograr interfaces adaptativas.
• Interacciones y estados: mapea navegación, enlaces y estados (hover, active, focus) para prototipos funcionales.
• Prototipos en vivo: vista previa del flujo y del comportamiento antes de exportar, reduciendo iteraciones.
• Exportar o desplegar: descarga del código generada y opción de despliegue directo según el stack elegido.
• Estructura amigable para desarrolladores: salidas semánticas, organización por componentes y assets optimizados.
• Integración con flujos existentes: se adapta a herramientas de diseño y a stacks modernos sin romper el proceso de trabajo.

¿Para quién es Locofy AI?

Está pensado para diseñadores UI/UX que desean un handoff más claro, desarrolladores frontend que buscan acelerar el marcado y el styling, y equipos de producto que necesitan validar prototipos y llevarlos a producción con rapidez. Resulta útil para startups, agencias digitales, equipos internos que migran maquetas a React/Next.js, y proyectos móviles con React Native donde el tiempo de lanzamiento es crítico.

Cómo usar Locofy AI

1. Importa tu diseño: abre tu proyecto de Figma o Adobe XD y conéctalo con Locofy AI.
2. Etiqueta responsividad: define breakpoints, comportamientos de auto layout y reglas de grid/flex.
3. Crea componentes: agrupa elementos repetibles, configura props y estados para maximizar la reutilización.
4. Configura interacciones: añade navegación, enlaces y estados (hover, active, focus) para simular el flujo real.
5. Previsualiza: genera un prototipo en vivo y valida el resultado con tu equipo.
6. Elige el stack: selecciona React, React Native, HTML/CSS, Next.js, Gatsby u otras opciones compatibles.
7. Exporta o despliega: descarga el código limpio y conéctalo a tu backend o pipeline de desarrollo, o utiliza las opciones de despliegue disponibles.

Casos de uso de Locofy AI en la industria

En ecommerce, convierte diseños de catálogos y checkouts en componentes de React listos para integrar con APIs. En SaaS, acelera paneles, dashboards y formularios complejos con Next.js. En fintech y salud, permite prototipos interactivos y responsivos para validar flujos sensibles antes de codificar a mano. En apps móviles, genera pantallas base de React Native a partir de Figma, reduciendo el tiempo de maquetado y favoreciendo la coherencia con el diseño original.

Ventajas y desventajas de Locofy AI

Preguntas frecuentes sobre Locofy AI

• ¿Qué herramientas de diseño admite?

  Admite diseños creados en Figma y Adobe XD para convertirlos en código frontend.

• ¿Qué frameworks puede generar?

  Produce proyectos en React, React Native, HTML/CSS, Next.js, Gatsby y otras opciones compatibles.

• ¿El código generado es editable y apto para producción?

  Sí, el resultado es developer-friendly y puede ajustarse con tu estilo y convenciones antes de ir a producción.

• ¿Soporta diseño responsivo e interacciones?

  Sí, permite etiquetar breakpoints y mapear estados como hover, focus y navegación para lograr prototipos fieles.

• ¿Puedo exportar el código o desplegar directamente?

  Sí, puedes descargar el código generado y usarlo en tu repositorio o utilizar opciones de despliegue disponibles.