Dyad banner
  • Tool-Einführung:
    Lokaler, quelloffener No-Code-Builder: Full-Stack-Apps per Chat.
  • Aufnahmedatum:
    2025-10-21
  • Soziale Medien & E-Mail:
    github reddit

Tool-Informationen

Was ist Dyad AI

Dyad AI ist ein kostenloser, lokaler und Open-Source KI-App-Builder, mit dem sich Full-Stack-Anwendungen ohne Programmieraufwand per Chat erstellen lassen. Das Tool läuft nativ auf Windows und Mac, betont Privatsphäre, Geschwindigkeit und eine nahtlose Einbindung in bestehende Entwickler-Workflows und bevorzugte IDEs. Dank Modellfreiheit nutzt Dyad beliebige KI-Modelle über eigene API-Schlüssel, darunter Gemini und OpenRouter, sowie lokale Modelle via Ollama. Mit integrierter Supabase-Anbindung (Auth, Datenbank, Server Functions) entsteht ein durchgängiger Weg vom Prototyp bis zur produktionsreifen App – ohne Vendor-Lock-in.

Hauptfunktionen von Dyad AI

  • No-Code App-Bau per Chat: Anwendungen in natürlicher Sprache beschreiben und iterativ generieren.
  • Lokal und Open-Source: Ausführung auf dem eigenen Rechner für Datenschutz, Kontrolle und Performance.
  • Modellagnostisch: Nutzung beliebiger KI-Modelle über eigene API-Keys, inkl. Gemini und OpenRouter.
  • Lokale Modelle mit Ollama: Offline-fähige Workflows durch Running lokaler LLMs.
  • Supabase-Integration: Einbindung von Auth, Datenbank und Server Functions für vollständige Full-Stack-Apps.
  • Kein Lock-in: Offene Struktur, exportierbarer Code und freie Modellwahl.
  • IDE- und Workflow-Integration: Nahtloses Arbeiten mit der bevorzugten Entwicklungsumgebung.
  • Plattformübergreifend: Unterstützung für Windows und Mac.
  • Pro-Features: AI-Credits, exklusive Modi wie Turbo Edits und Smart Context, direkter Zugang zum Creator, Lerninhalte.

Für wen ist Dyad AI geeignet

Dyad AI richtet sich an No-Code-Macher, Indie-Hacker, Startups und Produktteams, die schnell Prototypen oder produktionsreife Full-Stack-Apps erstellen möchten. Ebenso profitieren Entwicklerinnen und Entwickler, die lokale KI-Workflows, Privatsphäre und die freie Wahl von Modellen bevorzugen, sowie Teams mit Compliance-Anforderungen, die ohne Cloud-Abhängigkeiten arbeiten wollen. Ideal auch für Bildungseinrichtungen und interne Tools in Unternehmen.

Wie man Dyad AI verwendet

  1. Dyad AI auf Windows oder Mac installieren und starten.
  2. Gewünschte AI-Modelle auswählen und eigene API-Schlüssel (z. B. Gemini, OpenRouter) hinterlegen.
  3. Optional: Ollama einrichten, um lokale Modelle offline zu nutzen.
  4. Ein neues Projekt anlegen und die gewünschte App per Chat beschreiben (Zweck, Funktionen, Datenmodelle).
  5. Supabase verbinden, Auth/Datenbank/Server Functions konfigurieren.
  6. Generierten Code prüfen, in der bevorzugten IDE öffnen und lokal ausführen.
  7. Iterieren: Prompts verfeinern, UI/Logik anpassen; optional Pro-Modi wie Turbo Edits nutzen.
  8. App testen und bereitstellen; Zugangsdaten und Umgebungsvariablen sicher verwalten.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Dyad AI

In SaaS-Umgebungen entstehen mit Dyad schnell MVPs, Dashboards und Admin-Tools. Im E-Commerce lassen sich Produktkataloge, Bestell-Workflows und einfache CRM-Funktionen prototypisieren. Für interne Unternehmensanwendungen eignen sich Datenerfassung, Genehmigungsprozesse und Reporting. In Bildung und Forschung unterstützt Dyad bei Lern-Apps, Datenerkundung und interaktiven Demos. Branchen mit sensiblen Daten – etwa Gesundheit oder Recht – profitieren von lokalen, privacy-first Workflows ohne Cloud-Zwang.

Preismodell von Dyad AI

Dyad AI bietet eine kostenlose, lokale Open-Source-Basisversion. Zusätzlich gibt es eine Pro-Version mit erweiterten Funktionen wie AI-Credits, exklusiven Modi (Turbo Edits, Smart Context), direktem Zugang zum Creator und exklusiven Lerninhalten. Details zu Umfang und Preisen sind auf der offiziellen Projektseite einsehbar; eine Nutzung mit eigenen API-Schlüsseln ist grundsätzlich möglich.

Vorteile und Nachteile von Dyad AI

Vorteile:

  • Lokal, privat, Open-Source: Hohe Datensouveränität und Performance.
  • Kein Lock-in: Freie Modellwahl und exportierbarer Code.
  • Modellflexibilität: Unterstützung für Gemini, OpenRouter und Ollama-Modelle.
  • Vollständige Full-Stack-Unterstützung: Mit Supabase für Auth, DB und Server Functions.
  • Nahtlose Entwickler-Workflows: Integration mit bevorzugten IDEs.
  • Schnelle Iteration per Chat: Effiziente Prototypen- und Produktentwicklung.

Nachteile:

  • Eigene API-Keys nötig: Kosten externer Modelle fallen separat an.
  • Ressourcenbedarf lokal: Leistungsfähige Hardware verbessert die Experience, v. a. bei lokalen LLMs.
  • Pro-Features paywalled: Bestimmte Komfortfunktionen nur in der Pro-Version.
  • Plattformfokus: Offiziell für Windows und Mac; andere Systeme erfordern Workarounds.
  • Lernkurve: Datenbank- und Deployment-Kenntnisse sind für komplexe Apps hilfreich.

Häufige Fragen zu Dyad AI

  • Ist Dyad AI wirklich lokal und privat?

    Ja. Dyad läuft auf dem eigenen Rechner (Windows/Mac) und kann mit Ollama sogar vollständig lokal arbeiten. Bei Nutzung externer Modelle fließen Anfragen nur an die von Ihnen gewählten Anbieter.

  • Welche KI-Modelle werden unterstützt?

    Dyad ist modellagnostisch. Über eigene API-Schlüssel lassen sich u. a. Gemini und OpenRouter nutzen; lokale Modelle laufen via Ollama.

  • Benötige ich Programmierkenntnisse?

    Die Erstellung erfolgt per Chat, dennoch helfen Grundkenntnisse in Datenbanken, Auth und Deployment für komplexere Full-Stack-Anwendungen.

  • Kann ich Dyad mit Supabase einsetzen?

    Ja. Dyad unterstützt Supabase für Authentifizierung, Datenbank und Server Functions und ermöglicht so vollständige App-Backends.

  • Gibt es eine Pro-Version und was beinhaltet sie?

    Ja. Die Pro-Version bietet AI-Credits, exklusive Modi wie Turbo Edits und Smart Context, direkten Zugang zum Creator sowie exklusive Lerninhalte.

Verwandte Empfehlungen

KI-App-Builder
  • Shipable Shipable: No‑Code KI‑Agenten für Agenturen—Support, Vertrieb und Voice.
  • Stack AI [No‑Code KI‑Agenten für Unternehmen; Backoffice‑Prozesse automatisieren.]
  • Vibecode Von Prompt zur App für Entwickler: generieren, am Handy testen, weiterbauen.
  • Klu AI LLM-Plattform für Teams: bauen, evaluieren, finetunen, ausrollen.
KI Code Generator
  • DeepSeek R1 DeepSeek R1 AI: kostenlos, ohne Anmeldung; Open-Source für Logik und Code.
  • Qodex KI für API-Tests und Sicherheit: Tests per Chat, ganz ohne Code.
  • marscode KI-Code-Assistent für VSCode & JetBrains: Auto-Complete, Debug, Tests, Doku.
  • DocuWriter AI Erstellt aus Quellcode automatisch Doku, Tests, Refactoring, Konvertierung.
KI Entwickler Tools
  • Confident AI LLM-Bewertung mit 14+ Metriken, Tracing und Datensätzen; Human Feedback.
  • Nightfall AI KI-gestütztes DLP stoppt Datenabfluss, findet PII und vereinfacht Compliance.
  • DHTMLX ChatBot MIT-JavaScript-Widget für Chatbot-UIs: LLM-agnostisch, leicht, mobil.
  • Voxel51 FiftyOne von Voxel51: Visuelle KI-Daten kuratieren, analysieren, prüfen.
NoCode & LowCode
  • Shipable Shipable: No‑Code KI‑Agenten für Agenturen—Support, Vertrieb und Voice.
  • Qodex KI für API-Tests und Sicherheit: Tests per Chat, ganz ohne Code.
  • Stack AI [No‑Code KI‑Agenten für Unternehmen; Backoffice‑Prozesse automatisieren.]
  • Makeform Makeform AI: Formulare aus dem Chat – Umfragen, Logik, Design.