Datarails

Was ist Datarails

Datarails ist eine FP&A-Software, die Finanzteams bei Budgetierung, Forecasting und Reporting unterstützt. Kernstück ist die Automatisierung von Datenkonsolidierung und Berichterstattung, während bestehende Excel-Modelle weiterverwendet werden können. Durch die nahtlose Excel-Integration entsteht eine zentrale, verlässliche Datenbasis, auf der Szenarioanalysen, Abweichungsanalysen und Management-Dashboards effizient aufsetzen. So beschleunigt Datarails die Finanzplanung, reduziert manuelle Fehler und verbessert die Transparenz in monatlichen und quartalsweisen Steuerungsprozessen.

Hauptfunktionen von Datarails

• Automatisierte Datenkonsolidierung: Aggregiert Finanzdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Quellsystemen zu einer zentralen Wahrheit.
• Excel-Integration: Nutzung vorhandener Excel-Modelle und Formeln mit Versionierung und Nachvollziehbarkeit statt kompletter Neuaufsetzung.
• Reporting & Dashboards: Standard- und Ad-hoc-Berichte, KPI-Tracking und visuelle Management-Dashboards für Vorstand und Fachbereiche.
• Budgetierung & Forecasting: Planmodelle mit Treibern, Rolling Forecasts und automatisierten Aktualisierungen.
• Szenario- & Was-wäre-wenn-Analysen: Vergleiche von Annahmen und Simulation von Ergebnissen auf Knopfdruck.
• Abweichungsanalyse (Variance): Drill-down von der GuV bis auf Konten-/Kostenträgerebene zur Ursachenanalyse.
• Workflows & Zusammenarbeit: Aufgaben, Freigaben und Berechtigungen für strukturierte Planungsprozesse.
• Audit Trail & Governance: Nachvollziehbarkeit von Änderungen, Daten-Herkunft und konsistente Datenqualität.
• Zeitplanung & Automatisierung: Terminierte Datenaktualisierung und Reportverteilung per Zeitplan.

Für wen ist Datarails geeignet

Datarails richtet sich an CFOs, FP&A-Teams und Controller in mittelständischen und wachsenden Unternehmen, die ihre Finanzplanung, Budgetierung und das Management-Reporting professionalisieren möchten – ohne die gewohnten Excel-Workflows aufzugeben. Besonders geeignet bei mehreren Datenquellen, wiederkehrenden Reports, komplexen Konsolidierungen sowie bei Bedarf nach schnelleren Forecasts und transparenten Szenarioanalysen.

Wie man Datarails verwendet

1. Quellsysteme verbinden: ERP, CRM, Data Warehouse und Dateien als Datenquellen anbinden.
2. Excel-Modelle importieren: Bestehende Modelle und Berichte integrieren und Mappings definieren.
3. Datenmodell aufsetzen: Kontenpläne, Dimensionen, Hierarchien und Währungsregeln konfigurieren.
4. Planungslogik erstellen: Treiber, Annahmen und Rollierende Forecasts definieren.
5. Berichte & Dashboards bauen: KPIs, GuV/Bilanz/Cashflow und Management-Ansichten erstellen.
6. Workflows aktivieren: Aufgaben zuweisen, Deadlines und Freigaben festlegen.
7. Analysen durchführen: Drill-down, Abweichungsanalyse und Was-wäre-wenn-Szenarien ausführen.
8. Automatisieren & verteilen: Aktualisierungen terminieren und Reports an Stakeholder senden.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Datarails

Fertigung: Stückkosten, Produktionsvolumen und Rohstoffpreise in Treiber-basierten Forecasts; SaaS/Software: Umsatzplanung nach MRR/ARR, Kohorten und Churn; Handel/E-Commerce: Absatz-, Rabatt- und Margensteuerung nach Kategorie; Gesundheitswesen: Leistungsfälle, Auslastung und Kostenstellenplanung; Professional Services: Auslastung, Tagessätze und Projektmargen; Non-Profit: Mittelverwendung, Förderlinien und Programmcontrolling.

Preismodell von Datarails

Preise werden in der Regel individuell anhand Teamgröße, Umfang der Module und Integrationen angeboten. Der Anbieter veröffentlicht keine festen Listenpreise. Informationen zu Testphasen, Implementierungsleistungen oder Bundles können je nach Region und Vertragsmodell variieren und sollten direkt beim Vertrieb von Datarails angefragt werden.

Vorteile und Nachteile von Datarails

Häufige Fragen zu Datarails

• Unterstützt Datarails meine bestehenden Excel-Modelle?

  Ja, der Ansatz ist auf die Weiterverwendung von Excel ausgelegt, inklusive Formeln, Vorlagen und Berichten, ergänzt um Versionierung und Governance.

• Welche Datenquellen kann ich anbinden?

  Datarails lässt sich typischerweise mit ERP-, CRM- und weiteren Finanzdatenquellen verbinden. Die konkret unterstützten Systeme sollten im Einzelfall mit dem Anbieter geprüft werden.

• Worin unterscheidet sich Datarails von reinen BI-Tools?

  BI-Tools fokussieren Visualisierung und Analyse; Datarails kombiniert diese mit Planung, Budgetierung, Forecasting und strukturierten Workflows.

• Wie lange dauert die Implementierung?

  Die Dauer hängt von Datenlage, Komplexität der Modelle und Anzahl der Integrationen ab. Ein konkreter Zeitplan wird üblicherweise im Projekt-Scoping definiert.

• Ist eine mehrgesellschaftliche Konsolidierung möglich?

  Datarails unterstützt die Zusammenführung mehrerer Einheiten mit Hierarchien und Regeln; Details zur Abdeckung spezifischer Konsolidierungsanforderungen sollten vorab geklärt werden.