Stability

什么是 Stability AI

Stability AI 是一家以开源与可自托管为核心理念的生成式人工智能公司，提供涵盖图像、视频、3D 与音频的多模态模型与工具套件。其旗舰产品 Stable Diffusion 支持从文本到图像的高质量生成，并可执行图生图、局部修复（inpainting）与扩图（outpainting）等创作任务。围绕模型，Stability AI 提供平台 API、云端推理与企业级部署选项，兼顾效率、数据可控与合规需求，帮助团队将 AIGC 融入设计、营销、影视、游戏与电商等生产流程。通过开放的权重与许可（在相应条款允许范围内商用）、可扩展的推理与微调能力，以及与主流云平台的集成，Stability AI 为个人创作者与企业交付可定制、可落地的多模态内容生成能力，显著提升创作速度与内容产出一致性。

Stability AI主要功能

• 文本生图与图像编辑：基于 Stable Diffusion/SDXL 实现高分辨率文生图、图生图、风格迁移、局部修复与扩图，支持多轮迭代与精细参数控制。
• 视频生成与扩展：通过 Stable Video Diffusion 将静帧或提示词生成短视频，提升时序一致性与运动连贯性，可用于分镜预演与创意草稿。
• 音频与音乐生成：借助 Stable Audio 根据文本描述生成音乐或音效，支持时长、节奏与结构等要素的约束与控制。
• 3D/多视角辅助：从单图生成多视角图像或深度信息以辅助三维重建与材质预览，缩短建模前期探索周期。
• 平台 API 与云端推理：提供可扩展的推理接口，便于批量生成与自动化接入现有内容工作流。
• 自托管与企业部署：提供模型权重与文档，支持本地 GPU、私有云与混合云部署，实现数据可控与合规治理。
• 可定制与微调：支持常见的轻量级微调与条件控制策略，适配品牌风格与特定领域数据。

Stability AI适用人群

Stability AI 适合需要快速产出视觉与音频内容的个人与团队，包括设计师、插画师、广告与社媒运营、游戏与影视前期制作、电商与品牌内容团队、教育与研究机构，以及希望将 AIGC 能力嵌入产品的开发者与中小企业。在数据合规、成本可控与可扩展部署要求较高的场景尤为适用。

Stability AI使用步骤

1. 明确目标：确定是图像、视频、3D 辅助还是音频生成，并梳理分辨率、时长、风格等要求。
2. 选择路径：在平台 API/云端推理与本地自托管之间选择合适方式，准备所需账号或计算资源。
3. 准备素材：编写提示词与负面提示词，必要时提供参考图、蒙版或深度信息以增强可控性。
4. 设置参数：根据任务设置分辨率、迭代步数、CFG、种子、视频帧率与时长、音频节奏等关键参数。
5. 发起推理：通过 API 请求或本地工具运行模型，监控生成进度与资源消耗。
6. 评估与迭代：挑选结果并微调提示词或参数，必要时进行轻量微调以提升风格一致性。
7. 集成上线：将稳定的推理流程接入生产系统，设置队列与重试策略，并建立素材合规与质量审核。

Stability AI行业案例

电商团队利用 Stable Diffusion 批量生成商品情景图与海报元素，结合扩图与修复在不改变主体的前提下快速适配多渠道尺寸；游戏与影视前期通过文生图与视频生成输出概念设定与分镜草稿，缩短创意迭代周期；品牌营销以多方案创意图与短视频进行 A/B 测试，提高投放效率；工业设计与家居领域以多视角生成辅助 3D 重建与材质预览；播客与短视频团队使用 Stable Audio 生成背景音乐与音效草案，加快后期制作节奏。

Stability AI收费模式

Stability AI 同时提供开源模型与商用服务：模型权重可在许可条款允许范围内免费获取与使用；平台 API 与云端推理通常按用量计费，部分场景可能提供试用或免费额度；企业级私有化部署、定制微调与技术支持多为按年或按项目报价，具体以官方公布为准。

Stability AI优点和缺点

Stability AI热门问题

• 问题 1: 生成的内容可以商用吗？

  需遵守模型与服务的许可条款，并确保使用的参考素材或数据具备合法授权。采用自托管时亦应建立内容审核与版权合规流程。

• 问题 2: 没有高端显卡也能用吗？

  可以。可通过平台 API 或云端推理使用；如需本地部署，建议使用具备足够显存的 GPU，以获得更稳定的推理速度与分辨率。

• 问题 3: 如何提升生成质量与一致性？

  优化提示词与负面词、合理设置分辨率与步数、固定种子值、提供参考图或条件约束，必要时进行小样本微调以适配特定风格。

• 问题 4: 能否离线或在内网使用？

  支持。通过获取模型权重进行自托管部署即可在内网运行，适用于对数据安全与合规要求较高的场景。

• 问题 5: 如何接入现有产品或流水线？

  使用平台 API 发起推理请求，将结果接入存储与审核模块；在批量场景中设置队列、并发与重试策略，并对成本与延迟进行监控。