Stability

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工具介紹:

開源生成模型涵蓋影像、影片、3D與音訊；Stable Diffusion 支援 API 與自架部署，擅長文生圖與修補擴圖。
收錄時間:

2025-10-21
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工具資訊

什麼是 Stability AI

Stability AI 是一家專注於開發開放模型（Open Models）的生成式 AI 公司，聚焦於圖像、影片、3D 與音頻的創建與轉換。其旗艦模型 Stable Diffusion 為深度學習的文字轉圖像（Text-to-Image）系統，能依據提示詞生成細節豐富的圖片，亦可執行圖像修補（inpainting）、邊界延展（outpainting）與影像到影像（image-to-image）轉換，滿足設計、行銷、電商、遊戲與研究等多場景需求。Stability AI 以實用與開放為核心，提供平台 API、雲端平台整合與自託管授權，讓團隊能在既有工作流程中落地部署模型，同時兼顧成本效率、可控性與合規。搭配可調參數與常見微調方法（如 LoRA/DreamBooth 等生態工具），用戶可在保留品牌風格與產線要求的前提下，快速建構影像生成、影片生成、3D 與音頻內容的自動化方案。

Stability AI 主要功能

文生圖（Text-to-Image）：以 Stable Diffusion 生成高品質圖像，支援解析度與風格控制、種子（seed）、步數與引導比例（guidance scale）等參數調校。
圖像修補與延展：提供 inpainting、outpainting，修補缺損、去除物件或擴展畫布邊界，利於修圖與視覺延伸創作。
影像到影像轉換：依文字與參考圖共同引導，維持構圖同時改變風格、材質或光影。
影片生成與擴展：結合影格生成與連貫性控制，支援由靜態圖延伸短片、影像風格化與基礎動態創作。
3D 與多模態探索：提供從多視角影像生成、材質樣式輔助，為 3D 設計與可視化建立素材基礎。
音頻生成：以文本或概念提示生成音效與樂段雛形，用於內容製作與快速試聽。
平台 API 與雲端整合：以 API 方式接入應用程式與後端流程，並支援主流雲端平台整合，便於擴展與監控。
自託管與授權：提供企業級自託管選項與商業授權，讓資料與推理在內部環境中運行以符合合規需求。
可定制與微調：支援以常見方法進行小樣本微調，建立品牌風格模型或特定領域素材庫。
生產級工具鏈：搭配批次生成、隊列與快取策略，提升生成速度與成本效率。

Stability AI 適用人群

適合需要大規模視覺與多媒體內容的團隊與個人，包括：行銷與電商需要大量素材與 A/B 視覺測試；設計師與藝術家進行概念發想與風格探索；遊戲與影視製作在前期概念圖、角色與場景迭代；媒體出版與社群營運快速產出封面、插圖與短片；建築與工業設計做視覺化提案；教育與研究單位進行生成式 AI 實驗；以及希望將文生圖、影片生成與音頻生成功能整合進產品的軟體開發者。

Stability AI 使用步驟

選擇模型與部署方式：依需求選擇 Stable Diffusion 等模型，決定使用平台 API、雲端整合或自託管環境。
取得存取權限：在平台建立專案並生成 API 金鑰，或於自託管環境完成模型與推理服務配置。
撰寫提示詞與參數：設定提示詞與負面提示詞，調整解析度、步數、種子、引導比例與取樣器等。
進階控制：使用遮罩進行 inpainting/outpainting，或以上傳參考圖與結構引導進行 image-to-image 與風格化。
批次與版本管理：建立批次任務、保存種子與設定，確保成果可重現並便於 A/B 測試。
審核與合規：檢查輸出內容，遵循授權與使用規範，再導入設計稿、廣告或產品流程。
監控與優化：透過日誌與指標追蹤品質、延遲與成本，持續優化提示詞與推理參數。

Stability AI 行業案例

行銷與電商團隊以 Stable Diffusion 生成多版本商品海報與情境圖，縮短視覺產出週期；遊戲工作室在角色與場景概念設計上透過文生圖與 image-to-image 快速疊代，將選定風格交付到美術產線；媒體與出版以 inpainting 清理照片、進行封面合成與版面延展；建築與室內設計使用多視角生成與材質替換，迅速建立方案氛圍圖；教育與研究單位搭建自託管環境，進行生成式模型的可控性、公平性與安全性研究；內容創作者則透過影片生成將靜態圖延伸成短片，用於社群與廣告投放。

Stability AI 收費模式

Stability AI 提供以使用量為基礎的平台 API 計費，可依請求次數、解析度或生成資源消耗估算成本；企業可選擇商業授權與自託管方案，在私有環境中部署以滿足資料治理與合規需求。部分模型以開放授權（如 OpenRAIL/Community License 等）釋出，允許在遵循條款下下載與本地運行；若需特定商用、再分發或支持服務，則可透過企業合約獲得對應權限與技術支援。

Stability AI 優點和缺點

優點：

開放模型與生態成熟，易於自訂與整合既有流程。
功能覆蓋圖像、影片、3D、音頻，多模態能力豐富。
提供 API、雲端與自託管多種部署方式，便於擴展與合規。
可透過參數與微調達到風格一致與品牌化輸出。
成本可控，支援批次生成與快取等效能優化策略。

缺點：

模型與提示詞需要學習曲線，品質穩定度仰賴經驗調校。
高解析與影片任務對運算資源要求較高。
授權條款因模型版本而異，商用前需仔細審閱合規限制。
跨多模態流程整合時，需投入工程資源進行監控與治理。

Stability AI 熱門問題

問題 1: Stable Diffusion 與 SDXL 有何差異？

SDXL 為較新一代模型，對複雜構圖、文字可讀性與細節表現更佳，能在較少提示詞下生成更自然的結果，但推理資源需求也相對提高。
問題 2: 可以將模型用於商業專案嗎？

可行，但需依據各模型的授權條款與平台合約操作。部分開放模型允許商用，企業亦可透過商業授權與自託管方案以確保合規。
問題 3: 透過 API 使用時，資料如何保護？

建議在傳輸層採用加密，並於後端落實金鑰管控與存取權限。對高敏感資料可選擇自託管，將推理與日誌留存於私有環境。
問題 4: 如何提升生成的一致性與可重現性？

固定種子、保存提示詞與全部參數，並控制解析度、步數與取樣器設定；必要時以微調或 LoRA 建立專屬風格模型。
問題 5: 是否支援進階控制如結構/姿態引導？

可透過參考圖、遮罩與結構引導的工作流程達成，常用於維持構圖、邊緣與姿態，同時更換風格與材質。