Scale Insights

什么是 Scale Insights AI

Scale Insights AI 是一款面向亚马逊卖家、广告代理与品牌集合方的智能广告自动化与优化平台，专注于站内付费点击广告的精细化管理。它以机器学习驱动，将关键词、搜索词、广告位与转化等多维数据纳入决策，自动完成出价调整、预算分配、加词与否定、结构梳理与异常监控，在保证可控风险的前提下持续压降广告成本占销售额并提升投资回报率。通过批量管理与模板化操作，团队可以在更短时间内搭建与维护大规模账户结构；借助可视化报表与可操作洞察，运营者能够快速识别浪费、放大高效投放，并形成可复用的投放策略。其核心价值在于把高频、重复且依赖数据判断的工作交由算法执行，让人力集中在商品策略、内容优化与促销节奏上，实现从上新冷启动到成熟放量、再到利润回收各阶段的持续优化。同时，平台提供细粒度的规则引擎与安全阈值，支持按目标成本占比、点击成本、转化率、订单量等指标设定触发条件，并在波动或超支时发出提醒，避免无效消耗。对于多店铺或多品牌的管理场景，系统提供统一视图与跨账户模板，便于复制最佳实践、对比不同市场与品类的表现，帮助管理者以数据为依据做出预算和结构调整。

Scale Insights AI主要功能

• 批量化投放管理：支持批量创建与编辑广告活动、广告组、关键词与商品投放，快速调整预算、出价与投放状态，显著降低手工成本。
• 智能出价与预算分配：围绕转化、点击成本与目标成本占比进行动态优化，结合历史表现与趋势，自动拉升优质流量、压缩低效消耗。
• 搜索词洞察与否定自动化：解析高转化搜索词并自动加词；对低效或不相关词自动否定，减少无效点击。
• 规则引擎与自动化剧本：以阈值、趋势、周期为触发条件，自动执行调价、暂停、加词、结构迁移等动作，确保策略稳定落地。
• 结构优化与新词拓展：基于数据表现建议分组、匹配类型与层级调整，持续扩展优质流量来源。
• 可视化报表与诊断面板：提供多维图表、对比与分群分析，定位浪费、评估策略效果，并支持结果导出与共享。
• 预警与健康度监控：针对超支、转化异常、库存与投放脱节等场景提供提醒，帮助及时止损。
• 跨账户视图与模板化：统一查看多店铺与多品牌表现，复用最佳实践，提升大规模管理效率。
• 拆分测试与学习周期管理：在不同出价与结构策略间进行对照测试，控制调整频率，避免学习期波动。

Scale Insights AI适用人群

适合追求精细化与规模化投放的亚马逊卖家、自运营品牌团队、电商广告代理与品牌集合方；对广告成本占销售额敏感、需要稳定提升投资回报且拥有一定数据体量的中大型账户；以及频繁上新、需要模板化与标准化流程的运营团队。

Scale Insights AI使用步骤

1. 连接亚马逊广告账户，完成授权并同步历史数据与现有结构。
2. 设定业务目标与约束，如目标成本占比、最低转化阈值、日预算上限与安全阈值。
3. 基于品类与生命周期搭建结构模板，明确命名规范与分组策略。
4. 启用自动化：选择规则包或自定义条件与动作（加词、否定、调价、暂停、结构迁移）。
5. 配置出价与预算策略：设定分时段调整、调整幅度与冷启动观察期，避免过度频繁改动。
6. 打开预警与通知，监控超支、转化下滑与异常波动。
7. 定期查看洞察面板，评审算法建议，对关键变更进行人工确认。
8. 导出报表，与运营与库存数据对照复盘，迭代目标与规则。

Scale Insights AI行业案例

自营卖家在新品冷启动阶段使用搜索词拓展与分时预算策略，将无效点击占比显著降低，三周内成本占比下行且转化率稳步提升；代理机构通过跨账户模板与批量操作，对上百个广告活动进行结构统一与规则接管，减少人工维护时间并稳定关键指标；品牌集合方在多个店铺设定统一目标，由系统在不同商品层级间动态分配预算，旺季避免超支并改善库存周转。

Scale Insights AI优点和缺点

Scale Insights AI热门问题

• 是否支持多账户与多站点的统一管理？

  支持跨账户汇总与模板复用，可在统一视图下对比不同市场与品类表现，提高协同效率。

• 自动化会不会造成超支？如何避免？

  可设置预算上限、调价幅度与安全阈值，并通过预警与人工确认机制控制高风险动作，降低过度消耗的可能。

• 数据多久更新一次？

  系统会按周期同步并计算最新表现，用于驱动出价与预算调整；可在报表中查看近实时与历史趋势。

• 能否在不重建账户的前提下使用？

  支持同步与接管现有结构，先以观察与建议模式运行，再逐步启用自动化规则，减少迁移成本与风险。

• 如何衡量使用成效？

  可围绕成本占比、点击成本、转化率与订单量等核心指标进行前后对比，并结合分时与分品类报表评估改进幅度与稳定性。