ChartDB

什么是 ChartDB AI

ChartDB AI 是一款免费且开源的数据库图编辑器，面向需要高效进行数据库设计、可视化和迁移的用户。它通过单条查询即可生成清晰的数据库关系图（ER 图），帮助快速理解实体关系与字段约束；同时，依托内置的智能生成功能，可根据设计一键生成对应的 DDL 脚本，并支持常见 SQL 方言（如常见的关系型数据库语法变体），便于在不同环境间切换与落地。相比手工绘图与编写脚本，ChartDB AI 将“建模—校验—导出”串联成流畅流程，降低沟通与实现成本。无论是从零开始设计表结构，还是在迁移时根据既有描述重建模式，它都能以直观的可视化界面与可编辑脚本，帮助团队统一数据库规范、减少错误并缩短交付时间。

ChartDB AI主要功能

• 可视化数据库关系图：自动生成 ER 图，展示表、字段、主外键与依赖关系，便于沟通与审查。
• AI 生成 DDL 脚本：基于设计自动输出结构化 DDL，减少手写 SQL 的重复劳动。
• 多 SQL 方言支持：按需切换常见 SQL 方言，适配不同数据库引擎的语法差异。
• 单查询驱动设计：通过一条查询或描述快速构建数据库草图，加速原型与迭代。
• 结构编辑与校验：在图上直接调整表结构与约束，并同步更新脚本，降低不一致风险。
• 导出与迁移：导出标准化 DDL 用于部署或迁移，助力跨环境、跨引擎的模式迁移。
• 开源与可扩展：作为开源工具，便于在本地或私有环境使用，并可按需扩展工作流。

ChartDB AI适用人群

适合数据库架构师、后端工程师、数据工程师、产品与原型团队、教学与培训场景，以及需要将业务模型快速落地为关系型数据库结构的团队。尤其适用于需要生成或比对 DDL 脚本、制作 ER 图、在多种 SQL 方言之间进行数据库迁移与验证的工作。

ChartDB AI使用步骤

1. 创建项目：新建数据库设计项目，选择目标数据库类型或期望的 SQL 方言。
2. 输入描述或查询：用自然语言描述结构要点，或输入一条查询/表定义草稿作为起点。
3. 生成关系图：由工具自动绘制 ER 图，展示表、字段、主外键及关系。
4. 可视化编辑：在图形界面中增删表、修改字段、设置索引与约束，完善模型。
5. 一键生成 DDL：根据最终设计生成对应 SQL 方言的 DDL 脚本。
6. 审阅与校验：检查命名规范、数据类型与约束是否符合团队标准。
7. 导出与应用：导出 DDL 脚本用于部署，或提交到版本库参与评审与发布流程。
8. 迭代更新：根据反馈继续编辑关系图并重新生成脚本，保持文档与实现一致。

ChartDB AI行业案例

在互联网产品原型阶段，团队用 ChartDB AI 从需求描述快速生成数据库草图，结合可视化关系图评审字段与约束，并导出标准 DDL 快速建库上线；数据团队进行迁移时，以现有模式与目标 SQL 方言为参照，通过生成脚本和关系图对照，缩短从 MySQL 转向其他引擎的改造周期；教学培训中，用 ER 图展示范式与主外键设计，让学习者直观理解关系型建模；在传统企业的系统改造中，以可视化方式梳理遗留表结构，逐步清理冗余并形成可执行的迁移脚本。

ChartDB AI收费模式

ChartDB AI 为免费开源工具，核心功能可自由下载与使用，适合个人与团队在本地或私有环境中部署与集成，无需额外许可费用。

ChartDB AI优点和缺点

ChartDB AI热门问题

• ChartDB AI 支持哪些数据库或 SQL 方言？

  支持常见关系型数据库的 SQL 方言，可在生成 DDL 时按目标环境切换，以减少语法不兼容带来的修改工作。

• AI 生成的 DDL 是否可编辑、如何保证正确性？

  生成的 DDL 可在工具内二次编辑并与关系图联动。建议结合团队命名规范、测试环境与代码评审流程进行校验，以确保质量。

• 能否从现有数据库结构出发进行设计或迁移？

  可基于已有模式的描述或示例定义生成关系图，再按目标 SQL 方言导出脚本，用于迁移与对比。

• ChartDB AI 是否适合离线或私有环境使用？

  作为开源工具，可在本地或私有环境中使用，便于满足安全与合规需求。

• 如何将结果集成到现有开发流程？

  可将导出的 DDL 脚本纳入版本控制，配合数据库迁移工具与 CI/CD 执行，保持设计、脚本与环境一致。