Scrapingdog banner

Scrapingdog

Mở trang web
  • Giới thiệu công cụ:
    API thu thập dữ liệu all-in-one: proxy xoay, headless, CAPTCHA, JSON.
  • Ngày thêm:
    2025-10-28
  • Mạng xã hội & Email:
    linkedin twitter

Thông tin công cụ

Scrapingdog AI là gì?

Scrapingdog AI là một Web Scraping API “tất cả trong một” giúp tự động hóa việc thu thập dữ liệu web ở quy mô lớn mà không cần tự quản lý hạ tầng phức tạp. Công cụ này xử lý xoay vòng proxy, điều khiển trình duyệt không đầu để render JavaScript và vượt qua các trở ngại như CAPTCHA, từ đó giảm thiểu lỗi chặn bot. Scrapingdog AI còn cung cấp các API chuyên dụng cho Google Search, LinkedIn Profile và Amazon Product, trả về dữ liệu đã parse sẵn dạng JSON, giúp tích hợp vào pipeline phân tích, ứng dụng nội bộ hoặc sản phẩm dữ liệu nhanh chóng, ổn định và có thể mở rộng.

Các tính năng chính của Scrapingdog AI

  • API Web Scraping hợp nhất: Gọi một endpoint duy nhất để lấy dữ liệu từ nhiều trang web mà không phải tự xây proxy pool hay trình duyệt tự động.
  • Quản lý/Xoay vòng proxy: Tự động thay đổi IP, hỗ trợ nhắm mục tiêu theo quốc gia để giảm tỷ lệ bị chặn và nâng cao độ bao phủ dữ liệu.
  • Trình duyệt không đầu + render JS: Tải và thực thi JavaScript, tương thích với các trang động, SPA và nội dung tải muộn.
  • Xử lý CAPTCHA: Cơ chế tự động xử lý nhiều dạng CAPTCHA phổ biến, giúp luồng thu thập dữ liệu liền mạch.
  • API chuyên dụng: Google Search API, LinkedIn Profile API, Amazon Product API với đầu ra JSON đã được phân tích, sẵn sàng dùng.
  • Đầu ra JSON đã parse: Kết quả có cấu trúc, dễ dàng đưa vào cơ sở dữ liệu, dashboard BI hoặc quy trình ETL.
  • Chống rate limit và retry: Tự động thử lại, điều tiết tốc độ và tối ưu số lần gọi để tăng tỷ lệ thành công.
  • Tham số linh hoạt: Tùy chỉnh user-agent, cookie, session, geo, pagination… để phù hợp từng website/endpoint.
  • Tương thích đa ngôn ngữ: Giao tiếp qua HTTP/REST, dễ gọi từ Python, Node.js, Go, PHP hoặc cURL.
  • Giảm chi phí vận hành: Không cần tự vận hành hạ tầng scraping, tiết kiệm thời gian bảo trì và chi phí máy chủ.

Đối tượng phù hợp với Scrapingdog AI

Scrapingdog AI phù hợp với nhà phát triển cần thu thập dữ liệu web đáng tin cậy; đội ngũ dữ liệu (Data Engineer/Analyst) xây dựng pipeline ETL; marketer và chuyên viên SEO theo dõi SERP; doanh nghiệp thương mại điện tử giám sát giá và tồn kho; nhóm nghiên cứu thị trường, học thuật cần dữ liệu quy mô lớn; cũng như startup muốn tích hợp dữ liệu từ Google, LinkedIn, Amazon vào sản phẩm mà không tốn công xây hệ thống scraping nội bộ.

Cách sử dụng Scrapingdog AI

  1. Đăng ký tài khoản và tạo khóa API trong trang quản trị.
  2. Chọn endpoint phù hợp: Web Scraping chung, Google Search API, LinkedIn Profile API hoặc Amazon Product API.
  3. Thiết lập tham số: URL/keyword, render JavaScript, geo, thiết bị, pagination, headers/cookies nếu cần.
  4. Gửi yêu cầu qua cURL hoặc code (Python/Node.js…) đến endpoint của Scrapingdog AI kèm khóa API.
  5. Nhận phản hồi JSON đã parse hoặc HTML (tùy endpoint và cấu hình) và kiểm tra trường dữ liệu cần thiết.
  6. Xử lý lỗi/rate limit: triển khai retry, backoff và hàng đợi để tối ưu độ ổn định.
  7. Lưu trữ kết quả vào DB/warehouse, tích hợp vào dashboard, quy trình phân tích hoặc ứng dụng.
  8. Lập lịch chạy định kỳ và giám sát log/tỷ lệ thành công để đảm bảo dữ liệu luôn cập nhật.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Scrapingdog AI

- Theo dõi giá, tồn kho và đánh giá sản phẩm trên Amazon để tối ưu chiến lược giá và danh mục hàng hóa. - Thu thập hồ sơ LinkedIn công khai phục vụ tạo danh sách khách hàng tiềm năng, nghiên cứu nhân sự và phân tích thị trường lao động. - Giám sát thứ hạng và tính năng hiển thị trên Google (SERP) cho hoạt động SEO/SEM. - Tổng hợp dữ liệu đối thủ: mô tả sản phẩm, chính sách, chương trình khuyến mãi. - Thu thập tin tức/bài viết từ các trang động để xây dựng công cụ tổng hợp nội dung hoặc mô hình phân tích xu hướng.

Gói cước và mô hình giá của Scrapingdog AI

Scrapingdog AI thường áp dụng mô hình định giá theo mức sử dụng (dựa trên số yêu cầu/credit), với các gói linh hoạt cho cá nhân đến doanh nghiệp. Một số endpoint chuyên dụng như Google Search, LinkedIn Profile hay Amazon Product có thể có chính sách tính phí riêng. Nhà cung cấp có thể cung cấp mức dùng thử hoặc miễn phí giới hạn để đánh giá dịch vụ. Vui lòng tham khảo trang chủ để cập nhật chi tiết và điều khoản mới nhất.

Ưu điểm và nhược điểm của Scrapingdog AI

Ưu điểm:

  • Tối giản hạ tầng scraping nhờ quản lý proxy, headless browser và CAPTCHA tự động.
  • API chuyên dụng cho Google, LinkedIn, Amazon với đầu ra JSON đã parse, rút ngắn thời gian tích hợp.
  • Hỗ trợ trang web động, render JavaScript và cấu hình tham số linh hoạt.
  • Khả năng mở rộng tốt, phù hợp khối lượng lớn và tác vụ định kỳ.
  • Dễ dùng với mọi ngôn ngữ lập trình thông qua REST API.

Nhược điểm:

  • Phụ thuộc nhà cung cấp dịch vụ; chi phí có thể tăng theo quy mô và tần suất gọi API.
  • Không thể đảm bảo vượt qua mọi cơ chế chống bot hoặc thay đổi đột ngột của website nguồn.
  • Cần tuân thủ điều khoản sử dụng của website và yêu cầu pháp lý về dữ liệu.
  • Kết quả có thể thay đổi nếu cấu trúc DOM trang đích cập nhật, đòi hỏi điều chỉnh tham số.

Các câu hỏi thường gặp về Scrapingdog AI

  • Câu hỏi: Scrapingdog AI trả về dữ liệu ở định dạng nào?

    Trả lời: Tùy endpoint, dịch vụ có thể trả về HTML hoặc JSON đã được parse sẵn, thuận tiện cho lưu trữ và phân tích.

  • Câu hỏi: Công cụ có hỗ trợ render JavaScript và xử lý CAPTCHA không?

    Trả lời: Có. Scrapingdog AI dùng trình duyệt không đầu để render JS và có cơ chế xử lý nhiều loại CAPTCHA phổ biến.

  • Câu hỏi: Có API chuyên dụng cho các nền tảng lớn không?

    Trả lời: Có, bao gồm Google Search API, LinkedIn Profile API và Amazon Product API với cấu trúc đầu ra nhất quán.

  • Câu hỏi: Tôi có thể dùng ngôn ngữ lập trình nào?

    Trả lời: Bất kỳ ngôn ngữ có thể gửi yêu cầu HTTP như Python, Node.js, Go, PHP, hoặc cURL đều dùng được.

  • Câu hỏi: Làm sao giảm lỗi rate limit và bị chặn?

    Trả lời: Sử dụng tham số geo, xoay vòng proxy mặc định, triển khai retry với backoff, phân tán yêu cầu và lập hàng đợi.

  • Câu hỏi: Dịch vụ có tuân thủ robots.txt hay điều khoản website không?

    Trả lời: Người dùng chịu trách nhiệm tuân thủ robots.txt, điều khoản sử dụng của website và các quy định pháp lý liên quan.

Khuyến nghị liên quan

API AI
  • FLUX.1 FLUX.1 AI tạo ảnh chất cao, chuẩn prompt, đa phong cách; có Pro/Dev/Schnell.
  • DeepSeek R1 DeepSeek R1 AI: miễn phí, không đăng nhập; mã nguồn mở, lập luận và sinh mã.
  • LunarCrush Chỉ số xã hội thời gian thực: xu hướng, cảm xúc, tác động thị trường
  • Qodex AI tự động hóa kiểm thử API và bảo mật; tạo test qua chat, không cần code.
Công cụ Phát triển AI
  • Devv AI Tìm kiếm AI cho dev: dữ liệu GitHub/Stack, trả lời mới nhất, có chat.
  • Qodex AI tự động hóa kiểm thử API và bảo mật; tạo test qua chat, không cần code.
  • TestSprite TestSprite AI: kiểm thử E2E tự động, từ kế hoạch đến báo cáo; ít thao tác.
  • ShipFast ShipFast: Bộ Next.js cho startup; thanh toán, đăng nhập, SEO, UI; ra mắt sau vài ngày.
AI Thu thập Dữ liệu Web
  • FinalScout Tìm email doanh nghiệp từ LinkedIn/Sales Navigator. AI viết, tỉ lệ inbox 98%
  • POKY Nhập sản phẩm vào Shopify/WooCommerce/Wix chỉ 1 nhấp, có tiện ích Chrome.
  • Browserless Nền tảng tự động hóa trình duyệt quy mô lớn với API, proxy và CAPTCHA.
  • Thunderbit [Thu thập AI không cần CSS; mẫu sẵn, quét sâu, xuất Sheets/Airtable/Notion.]
AI Tạo Lead
  • Octane AI Quiz AI cho Shopify: thu thập insight, cá nhân hóa, tăng giá trị đơn hàng.
  • Common Room Trí tuệ khách hàng: gộp tín hiệu 50+ nguồn, ưu tiên lead, tự động hóa tiếp cận.
  • WiiChat Tạo chatbot AI đa kênh: lọc lead, xử lý FAQ, nhận giọng nói và tích hợp CRM.
  • Sourcechat Chatbot AI cho startup&SME: hỗ trợ 24/7, tạo khách hàng tiềm năng, đa ngành.
AI Khai Thác Dữ Liệu
  • FireScrap FireScrap dùng AI web agent tự động hoá scraping, trích xuất, quy trình.
  • Secoda Nền tảng quản trị dữ liệu: catalog, lineage, chất lượng, truy cập an toàn.
  • AltIndex Dữ liệu thay thế cho đầu tư: AI chọn cổ phiếu, cảnh báo và xu hướng.
  • Ludex Quét thẻ TCG/thể thao: giá tức thì; quản lý sưu tập và xu hướng.